我正在尝试计算4个不同日期的标准普尔板块的diff_chg (以start_return格式给出):for date in start_returndiff_chg[i] = diff_chg[sectordict[i]].mean() #finds the % chg of all sectors我的预期输出是在df中有4列,每列
是否可以在每次迭代后创建一个新的df?使用i作为迭代,它应该生成df0、df1、df2等。设置为示例中所示的最大编号范围: for i in range(MAX_NUMBER + 1):
df[i] = pd.read_csv(f"C:/Users/Desktop/{i}.csv")原始代码是多次循环