在企业业务信息化之后，企业业务依赖于各种应用系统，应用系统又依赖于各种IT资源。当IT资源出现故障或性能下降时，会导致应用宕机或性能下降，进而影响企业业务产出。资源监控就是对那些可能影响IT资源服务能力的各种技术性能参数进行全面监控，以便提前发现问题隐患并预警，帮助企业将故障消灭于萌芽状态之中。
在这之前，我们相继卷完了：关系型数据库 MySQL 、 NoSQL 数据库 Redis 、 MongoDB 、搜索引擎 ElasticSearch 、大数据 Hadoop框架、PostgreSQL 数据库、消息中间件 Kafka、分布式协调中间件 Zookeeper、消息中间件 RabbitMQ 这些系列的知识体系。今天开始，我们将踏上另一个系列的学习之路：企业级监控平台。
五年前，香河大厂村，开张大吉。我和弟兄们雄心壮志，坐公交车去面试，谁知道求职不到半个月，每天平均1.3个人挂在八股文造火箭，一年内6个兄弟去了外包。
中通快递每天有数千万的运单在各个环节运转，每个环节都有对应的多套业务系统来支撑，业务系统之间上下游关系较为密切，从上游的客户订单到下游转运、结算、分析等每个环节都离不开消息中间件，它主要解决了系统之间的耦合、业务的削峰填谷、异步通信、数据同步和冗余存储等等功能需求，是现有系统架构中不可或缺的重要一环。
计 算机技术迅速发展。从硬件技术看，CPU速度越来越高，处理能力越来越强；从软件技术看，应用程序的规模不断扩大，特别是Internet及WWW的出 现，使计算机的应用范围更为广阔，许多应用程序需在网络环境的异构平台上运行。这一切都对新一代的软件开发提出了新的需求。在这种分布异构环境中，通常存 在多种硬件系统平台(如PC，工作站，小型机等)，在这些硬件平台上又存在各种各样的系统软件(如不同的操作系统、数据库、语言编译器等)，以及多种风格 各异的用户界面，这些硬件系统平台还可能采用不同的网络协议和网络体系结构连接。如何把这些系统集成起来并开发新的应用是一个非常现实而困难的问题。
Fundebug是专业的应用异常监控平台，我们Node.js插件fundebug-nodejs可以提供全方位的异常监控，支持Express、Koa以及Hapi框架。
分布式系统的架构，业务开发，这些在良好的思路和设计文档规范之下，是相对来说好处理的，这里的相对是指比较分布式架构下生产环境的突然故障。
Traefik 在2.x版本过后提供了 TCP、UDP 的支持，提出了中间件的概念，但是目前中间件都是官方内置的，在实际使用的过程中很多企业都有自己的实际需求，所以在社区版本中提到最多的功能也就是希望能够支持自定义中间件，前面我们有介绍过通过修改源码的方式来添加自定义中间件，但是这种方式比如侵入性太高，需要重新编译源码，所以并不推荐使用这种方式。
导语 由infoQ主办的ArchSummit全球架构师峰会杭州站将于2022年9月25-27日正式开幕，本次盛会，腾讯云中间件专家工程师童子龙将在《中间件开发实战》专场为大家分享精彩议题，干货满满！ ArchSummit介绍 ArchSummit全球架构师峰会是极客邦科技旗下InfoQ中国团队推出的重点面向高端技术管理者、架构师的技术会议，54%参会者拥有8年以上工作经验。 ArchSummit聚焦业界强大的技术成果，秉承“实践第一、案例为主”的原则，展示先进技术在行业中的典型实践，以及技术在企业转型、发
潘斐斐，携程无线平台研发部高级研发工程师。2008年加入携程，目前负责携程Node.js技术栈的基础平台研发工作。
说到监控告警平台，大家应该都不会陌生，对于线上系统而言可以说是个标配，各个公司或项目也都会有搭建自己的监控告警平台的实际诉求。
1、前言 在IM这种讲究高并发、高消息吞吐的互联网场景下，MQ消息中间件是个很重要的基础设施，它在IM系统的服务端架构中担当消息中转、消息削峰、消息交换异步化等等角色，当然MQ消息中间件的作用远不止
这段时间团队在梳理mysql使用上的一些痛点（分库分表、读写分离、权限控制、监控告警、日志审计等），也调研了业内一些mysql中间件的实现，这里把对问题域的思考，以及常见中间件整理沉淀一下
如果平常只是更多的做一些业务代码的开发，那么接触的技术一般是在各类组件的 API 使用上，以及对不同接口的包装。而中间件开发会涉及到各类框架的源码和原理，以及相应的技术迁移和复用。那么在我们这次中间件的设计和实现中，会学到框架、数据、治理、分布式以及字节码的相关技术栈知识，整体包括如下：
对于业务系统的性能优化，除了上面谈到的标准分析流程和分析要素外，再谈下其它一些性能问题引发的关键思考。
今天谈下业务系统性能问题分析诊断和性能优化方面的内容。这篇文章重点还是谈已经上线的业务系统后续出现性能问题后的问题诊断和优化重点。
我们首先来分析下如果一个业务系统上线前没有性能问题，而在上线后出现了比较严重的性能问题，那么实际上潜在的场景主要来自于以下几个方面。
我们的程序想要稳定的运行，或者说当出现问题时能第一时间知道，这就离不开监控，目前比较主流的就是 Prometheus（普罗米修斯）+ Grafana 的组合。
本文主要介绍在携程，Node.js 技术栈是如何从 0 到 1 进行技术落地的，以及在不断磨合的过程中，总结出来的最佳实践。
应用系统上线运行后，随着系统数据量的不断增长、访问量的不断上升，系统的响应速度通常会越来越慢，尤其日常峰值情况下常不能满足业务需要，甚至出现应用服务中断的现象，给企业造成巨大的品牌损失和经济损失。大量数据表明，每0.1秒的核心体验响应时间延长会导致1%的营收下降。企业应用系统上云，如何在云端利用云的优势进行性能优化，是一个值得深入分析的重点问题。
11月8日，2022vivo开发者大会以线上直播的形式召开，此次大会以“MORE，近你所想”为主题。在次日的云与基础架构分会场，vivo介绍了近年来其在云原生和容器技术层面的最新探索和实践。vivo互联网容器技术负责人潘良彪、互联网容器研发高级工程师束迎亚等6位专家分别在现场做了主题演讲。
指标指用于描述一个物体或事物的某个性质的指数、规格、标准，使其可以和其他的物体或者事物比较；从软件的角度讲度量即把所有东西都量化、数据化、可采集。指标即表示对这些量化后的数据的目标值。
消息中间件是Java开发消息队列的一种中间件产品。中间件类似windows编程开发中的插件。工具插件在软件工具中是中间插件。插件也是应用程序。消息的分发过程包装之后是chatlog 系统或者是手机短信。系统与系统之间的通信通过消息的发送和接收。堆积频繁过多的系统通知消息需要进行系统系列化的处理操作。消息中间件在Java的运行平台中使用配置文件注入的方式调用平台的运行服务。
Pierre-Hugues Charbonneau（昵称是P-H）是加拿大CGI公司的高级IT顾问和系统架构师。近日他发表了题为《导致Java EE企业性能问题的十大原因》的文章，列举了对Java EE企业系统性能影响最大的因素，并做出了很好的建议。 在文中，P-H首先指出，在设计和实现Java EE相关技术的时候，性能问题是我们所要面临的最大挑战之一。对于IT架构师和Java EE开发者来说，很重要的是要理解客户端的环境，并确保提出的解决方案不仅能够满足日益增长的业务需要，并且能够确保生产环境在长期之内的
在大型分布式微服务场景下，各个服务版本快速迭代，各类业务规模不断膨胀，同时监控的场景也在不断的发生变化，线上故障随时可能发生，各个平台错综复杂，如何保证线上服务稳定运行，同时提升运维效率，降低运维成本成了监控平台的挑战。 一、什么是监控
通过对中间件功能、架构以及关键能力的定期聚焦，暴露中间件存在的问题和风险，把控未来演进方向，呈现中间件现状和未来演进的清晰画像。
对于一般公司普通测试工程师来说，可能性能测试做的并不是很复杂，可能只是编写下脚本，做个压测，然后输出报告结果，瓶颈分析和调优的事都丢给开发去做。
中间件涉及的范围比较广泛，包含开发框架、注册中心、API 网关、配置中心、分布式事务和分布式消息等组件。
通过《Spring Cloud构建微服务架构：消息驱动的微服务（入门）》一文，相信大家对Spring Cloud Stream的工作模式已经有了一些基础概念，比如：输入、输出通道的绑定，通道消息事件的监听等。下面在本文中，我们将详细介绍一下Spring Cloud Stream中是如何通过定义一些基础概念来对各种不同的消息中间件做抽象的。 下图是官方文档中对于Spring Cloud Stream应用模型的结构图。从中我们可以看到，Spring Cloud Stream构建的应用程序与消息中间件之间是通
作者简介 荣华，携程高级研发经理，专注于后端技术项目研发管理。 军威，携程软件技术专家，负责分布式缓存系统开发 & 存储架构迁移项目。 金永，携程资深软件工程师，专注于实时计算，数据分析工程。 俊强，携程高级后端开发工程师，拥有丰富SQLServer使用经验。 前言 携程酒店订单系统的存储设计从1999年收录第一单以来，已经完成了从单一SQLServer数据库到多IDC容灾、完成分库分表等多个阶段，在见证了大量业务奇迹的同时，也开始逐渐暴露出老骥伏枥的心有余而力不足之态。基于更高稳定性与高效成本控制而设计
Pierre-Hugues Charbonneau（昵称是P-H）是加拿大CGI公司的高级IT顾问和系统架构师。近日他发表了题为《导致Java EE企业性能问题的十大原因》的文章，列举了对Java EE企业系统性能影响最大的因素，并做出了很好的建议。
中间件是指位于应用程序和操作系统之间的软件组件，用于协调和连接不同的系统、服务或组件，以实现数据传输、通信和功能扩展。它们在分布式系统、网络通信和应用集成中起着关键的作用。
程序猿看过来：影响Java EE性能的十大问题 本文是一名有10多年经验的高级系统架构师，他的主要专业领域是Java EE、中间件和JVM技术。他在性能优化和提升方面也有很深刻的见解，下面他将和大家分享一下常见的10个影响Java EE性能问题。 1.缺乏正确的容量规划 容量规划是一个全面的和发展的过程标准，预测当前和未来的IT环境容量需求。制定合理的容量规划不仅会确保和跟踪当前IT生产能力和稳定性，同时也会确保新项目以最小的风险部署到现有的生产环境中。硬件、中间件、JVM、调整等在项目部署之前就应该准
本文作者是一名有10多年经验的高级系统架构师，他的主要专业领域是Java EE、中间件和JVM技术。他在性能优化和提升方面也有很深刻的见解，下面他将和大家分享一下常见的10个影响Java EE性能问题。
在系统软件之中，操作系统、数据库、中间件的三驾马车，中间件是最神秘的，而且是一个专业化非常强的细分产业。中间件技术主要用来支撑分布式软件的开发，在大型分布式软件系统中中间件技术发挥着极其重要的作用。今
在线业务侧主要从RocketMQ集群部署架构、平台系统架构、日常运维操作平台、监控告警一体化实践以及vivo如何通过建设AMQP消息网关的方式完成所有在线业务服务从RabbitMQ到RocketMQ的业务无感迁移，实现了在线业务消息中间件组件的统一。
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它常被用于存储和管理大量的结构化数据。在面对高并发、大规模数据和高可用性需求时，MySQL的单节点架构可能无法满足要求。为了实现高可用性和扩展性，可以采用MySQL的分布式架构。
在IM这种讲究高并发、高消息吞吐的互联网场景下，MQ消息中间件是个很重要的基础设施，它在IM系统的服务端架构中担当消息中转、消息削峰、消息交换异步化等等角色，当然MQ消息中间件的作用远不止于此，它的价值不仅仅存在于技术上，更重要的是改变了以往同步处理消息的思路（比如进行IM消息历史存储时，传统的信息系统作法可能是收到一条消息就马上同步存入数据库，这种作法在小并发量的情况下可以很好的工作，但互联网大并发环境下就是灾难）。
消息队列中间件（简称消息中间件）是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下提供应用解耦、弹性伸缩、冗余存储、流量削峰、异步通信、数据同步等等功能，其作为分布式系统架构中的一个重要组件，有着举足轻重的地位。
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随着时间和工作经历的沉淀，会所在的领域逐渐形成一系列解决问题的'套路', 高端的叫法：方法论。有了'套路'，就可以根据公司现状和组织特点建立相应的体系。
在系统软件之中，操作系统、数据库、中间件的三驾马车，中间件是最神秘的，而且是一个专业化非常强的细分产业。中间件技术主要用来支撑分布式软件的开发，在大型分布式软件系统中中间件技术发挥着极其重要的作用。今天，小编推荐 7 款 Gitee 上的中间件开源项目，希望能够让你体会到中间件技术的魅力。
Observability是一个最近几年开始在监控社区流行的术语。本文将Observability视为一种理念，一种监控的超集，包括监控、日志聚合、分布式跟踪，可以实时更深入地观察系统。本文将就其中的日志聚合、分布式跟踪及具体应用中结合使用进行展开说明。
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