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Python 中文图片OCR

有个需求,需要从一张图片中识别出中文,通过python来实现,这种这么高大上的黑科技我们普通人自然搞不了,去github找了一个似乎能满足需求的开源库-tesseract-ocr: Tesseract的...OCR引擎目前已作为开源项目发布在Google Project,其项目主页在这里查看https://github.com/tesseract-ocr, 它支持中文OCR,并提供了一个命令行工具。...如果要识别中文需要下载对应的训练集:https://github.com/tesseract-ocr/tessdata ,下载”chi_sim.traineddata”,然后copy到训练数据集的存放路径...image = Image.open('test.png') code = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim') print(code) OCR...速度比较慢,大家可以拿一张包含中文的图片试验一下。

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    【原创】com.baidu.ocr.sdk.exception.SDKError

    异常com.baidu.ocr.sdk.exception.SDKError[283604]App identifier unmatch.错误的packname或bundleId.logId::30309247...点击这里进入API文档; ​ 博主使用的是Android平台的SDK。 根据步骤进行SDK工程配置。 配置完工程之后博主就很惊喜的去调用方法进行写代码了。但是,logcat总是报错。...博主是打开相机拍一张照片进行扫描实现OCR识别文字。百度的API可以接受本地图片的路径,或者网络上的图片URL也可以进行OCR文字扫描。...我用到了百度提供的UI,在SDK里面导入到项目里面就可以了。...关注【趣学程序】微信公众号,回复“百度OCR”即可获取 ​ ​ 本文的案例源码下载地址在这里哦!!!!

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    身份证OCR识别SDK集成到APP

    为了提高在手机移动终端上输入身份证信息的速度和准确性, 移动端身份证OCR识别SDK应运而生,他支持主流的Android、iOS 平台,以满足各行业对身份证识别的应用需求,给用户带来更好的体验。...金融APP将此身份证OCR识别SDK集成到APP中,就能用手机摄像头扫描识别身份证信息,整个过程不超过三秒钟,手机上不会存储和显示客户信息,安全便捷,用户体验非常好。...QQ截图20200708163151.png 移动端身份证OCR识别软件产品描述 移动端身份证OCR识别SDK是基于移动平台的身份证识别应用程序,支持Android、iOS移动操作系统。...移动端身份证OCR识别SDK特色功能 6、支持180度、90度自动旋转功能; 7、支持复杂背景(如将身份证拿在手中)裁边; 8、支持自动倾斜校正功能,提高识别率; 9、识别结果后处理,对识别结果增加规则...移动端身份证OCR识别软件功能介绍 1、通过拍照界面,指导用户拍出合格身份证图像; 2、采用文字识别(OCR)技术,自动提取身份证信息(如姓名、身份证号码、地址等)及头像; 3、识别证件种类包括,身份证

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    移动OCR手机号识别sdk,配送更便捷

    随着近几年移动互联和移动终端快速普及,移动OCR技术逐渐成熟,手机号识别已成为现实。如果快递公司的业务系统集成手机号识别功能,快递小哥就可以拿手机扫一扫快递单上的手机号码,然后进行拨打。...手机号识别种类: 11位手机号OCR识别; 快递运单手机号OCR识别; 物流单手机号OCR识别; 通过智能手机扫描拍照,实现11位电话号码快速录入; 手机号识别方式: 手机号识别开发包,通过视频流自动识别...手机号码识别开发包支持平台:Android4.0以上、iOS7.0以上; (2)手机号识别开发包支持二次开发:提供Android开发JAR包,IOS平台.a静态库开发包; (3)手机号识别开发包识别模式:视频预览模式ocr

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    Tesseract-OCR识别中文与训练字库实例

    关于中文的识别,效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了,所以自己亲身试用一下,分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路。 文中所用到的身份证图片资源是百度找的,如有侵权可联系我删除。...一、准备工作 1、下载Tesseract-OCR引擎,注意要3.0以上才支持中文哦,按照提示安装就行。 2、下载chi_sim.traindata字库。要有这个才能识别中文。...下好后,放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面。 3、下载jTessBoxEditor,这个是用来训练字库的。 以上的几个在百度都能找到下载,就不详细讲了。...四、测试 1、把 normal.traineddata 复制到Tesseract-OCR 安装目录下的tessdata文件夹中 2、识别命令: 1 tesseract mjorcen.normal.exp0

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    GitHub 热榜:文字识别神器,超轻量级中文 OCR

    整理 | AI 科技大本营 光学字符识别(OCR)技术已经得到了广泛应用。比如发票上用来识别关键字样,搜题 App 用来识别书本上的试题。...近期,这个叫做 chineseocr_lite 的 OCR 项目开源了,这是一个超轻量级中文 ocr,支持竖排文字识别,支持 ncnn 推理,psenet (8.5M) + crnn (6.3M) +...这个项目基于 chineseocr 与 psenet 实现中文自然场景文字检测及识别,环境是 linux/macos。...和 ocr-lstm 是搬运 chineseocr 的) 支持竖排文本识别 ncnn 实现 psenet(未实现核扩展) ncnn 实现 crnn_dense (改变了全连接为 conv1x1)...ncnn 实现 shuuflenev2 角度分类网络 ncnn 实现 ocr 整个流程 最近,项目作者对更新了可实现的功能。

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    实测超轻量中文OCR开源项目,总模型仅17M

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