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7计算数据仓库

顶级计算数据仓库展示了近年来计算数据仓库市场发展的特性,因为很多企业更多地采用计算,并减少了自己的物理数据中心足迹。...计算数据仓库是一项收集、组织和经常存储供组织用于不同活动(包括数据分析和监视)数据的服务。 在企业使用计算数据仓库时,物理硬件方面全部由计算供应商负责。...计算数据仓库通常包括一个或多个指向数据库集合的指针,在这些集合中收集生产数据计算数据仓库的第二个核心元素是某种形式的集成查询引擎,使用户能够搜索和分析数据。这有助于数据挖掘。...如何选择计算数据仓库服务 在寻求选择计算数据仓库服务时,企业应考虑许多标准。 现有的部署。...•SAP的HANA服务和数据库是数据仓库的核心,辅以数据治理的最佳实践,并与SQL查询引擎集成。

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2014年数据计算的预测

然而,计算却处于一个截然不同的阶段,远远超过了初始的炒作阶段,进入了一个混合部署的新时代,在这一新时代中云计算显然地扩展到了数据中心中。...在2014年,我们可以期待大数据计算的发展: 1、大数据计算一同成长:大多数组织知道他们应该使用计算平台,但计算到大数据的主要贡献将会转移。...不久,计算将成为许多大数据的来源,从开放数据到社会数据到聚合数据——所有来源都将为大数据项目提供能量和动力。 企业要建立一个包括全面数据源的大数据基础设施。...3、混合数据中心的渲染:虽然企业已经采用了计算,但部署仍然十分的孤立,在云中运行的这些基于内部部署的系统并不总能正常的工作。不久,基于的和内部部署的不同将会变得无关紧要。...公司将不仅仅是IT公司——他们将成为数据公司。 企业只是刚刚接触大数据——还将会出现许多趋势。在未来的一年中,企业将能够利用新技术——特别是计算——利用整合系统和数据工具的优势。

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    腾讯数据库品牌升级,咖解读数据库三变化

    上周,腾讯数据库盛典上,腾讯数据库品牌全新升级。 除了升级外,腾讯副总裁、腾讯总裁邱跃鹏还指出数据库发展的三个变化,分别是: 原生 国产化 开源共建 ?  ...变化一:原生 相比于传统模式,原生天然具备高可用和高拓展等优势,现在也已经有越来越多的开发者习惯了在上做自己应用的开发,将自己的业务部署在上。这样的趋势下也对数据库的原生产生了同样的需求。...在支撑这些业务的同时,腾讯数据库也一直在不断把这些优秀的内部产品开放给外界使用,基于十多年的深耕,腾讯数据库构建出了一套全站的数据库家谱的支撑体系,基于腾讯的物理中心,包括腾讯的可控操作系统,腾讯数据库在之上构建了包括关系型...在政务领域,腾讯数据库同样发挥着不可磨灭的作用,自17年起,支持数字广东积极探索政务信息化和数字化建设的新模式,至今,数字广东的政务平台上已经运行的几十个省职单位的数据库,超大规模的数据量都是采用腾讯数据库...最后,腾讯副总裁、腾讯总裁邱跃鹏表示,作为国内数据库行业先行者,腾讯深耕数据库领域十余年,服务客户数已经超过50万。

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    中原银行采购:腾讯 102 万中标 Service Mesh 项目;定向采购 QingCloud 平台,115.6 万中标

    2021年6月22日,中原银行SERVICE MESH平台二期项目招标公告发布,服务期限17个月(含项目建设期及免费维保期)。...建设中原银行Service Mesh平台二期,包括:管理平台、监控告警、数据平面、控制平面、网关、单体系统、Mesh开发框架等模块。...管理平台实现服务管理、业务统计、监控展示、服务拓扑、告警管理、用户及权限管理、网关管理、平台部署及卸载、平台升级、数据平面升级、多集群纳管、统一管理门户入口功能;监控告警实现链路监控增强、指标监控增强、...告警通知、小程序展示功能,数据平面实现容器调用顺序指定、资源管理、自定义配置、可插件扩展;控制平面实现业务跨中心容灾、控制平面跨中心容灾功能;网关实现原生网关增强功能;单体系统实现支持单体系统接入、协议支持...日,中原银行农村集体产权改革系统项目-平台(青云)软件许可采购项目招标公告发布, 项目规模:根据中原银行农村集体产权改革系统项目-平台(青云)软件许可采购总体需求,需对现有平台(青云)进行扩容,拟采购青云云平台软件及软件许可

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    计算数据管理的五支柱

    随着越来越多的企业采用计算服务,采用最新的软件工具和开发方法,它们之间的界限越来越模糊。企业的真正区别取决于其数据。...随着越来越多的企业采用计算服务,采用最新的软件工具和开发方法,它们之间的界限越来越模糊。企业的真正区别取决于其数据。...企业要在不关闭数据的情况下有效管理数据,并阻止非法访问请求,企业需要一个可靠的计算数据管理策略,并需要考虑五个重要因素。 1. 数据存储加密 大多数时候数据都存储在存储设备中。...也就是说,利用多个账户将备份数据与生产数据隔离开来。企业需要确保备份其计算基础设施的配置信息,以防因任何原因需要重建它。...一种方法是使用“只写”策略创建一个单独的备份账户(在同一个或不同的上),该策略允许写入和读取备份和归档数据,但不能删除。

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    腾讯数据湖赋能AIGC多模态模型

    近日,腾讯存储解决方案总监温涛受邀在2024数据基础设施技术峰会-“智算中心技术创新论坛”分享了腾讯数据智能生态创新之路,剖析腾讯数据湖在赋能AIGC多模态模型方面的应用实践。...一旦进入到多模态,有了图片和视频之后,数据量特别,现在原始数据量有的客户达到百PB级别,训练数据也到了几PB、几十PB,数据的流动、读取要求高很多,算力也是成倍增长,系统成本很高,我们的解决方案一方面解决性能问题...腾讯COS Data Lake向智能数据湖演进,打造一体化AIGC多模态存储解决方案 腾讯通过在数据湖原来的基础上增加了数据的加速能力,增加了AI能力之后,就可以把数据湖系统的业务范围扩展到AIGC...GooseFS数据加速服务,提升数据预处理、模型训练、推理应用效率 腾讯如何将数据快速导入,从全球范围内快速收集数据。...通过我们自己的图文模型之后,就把导入的这些文档进行向量化,保存到腾讯的向量数据库里面去,用户展示搜索的时候,我们把搜索请求通过图文模型做向量化,从向量维度,在向量数据库里面进行搜索,找到匹配度比较高的

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    腾讯将新增5海外数据中心

    据新华社消息,腾讯公司 25 日在新加坡举行的媒体发布会上宣布,腾讯全球化布局全面提速,今年将新增5海外数据中心,目的是为“走出去”的中资企业和海外企业拓展全球业务提供优质服务。...新增的5数据中心包括美国硅谷、德国法兰克福、韩国首尔、印度孟买和俄罗斯莫斯科数据中心。此前,腾讯已经在多伦多、新加坡等地建立数据中心。...近半年,腾讯扩建了北京、上海、广州等地的数据中心,连同分布在亚太、欧洲、北美和南美地区的 11 大海外合作数据节点,目前开放的全球服务节点已达 29 个,腾讯也由此成为全球计算基础设施最广泛的中国互联网服务商...腾讯副总裁曾佳欣表示,经过对海外市场多年耕耘,腾讯已经在全球市场建立了自身的差异化优势。

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    数据增长案例:中原地产用数据挽留22%流失用户,赋能6万经纪人

    在过去中原地产一直是传统线下行业,但随着互联网大数据时代的到来,近几年推出了中原找房APP,主要的作用是希望通过这个app为全国6万多房产经纪人提供成交平台,提高成交效率,并且持续吸引更多经纪人加盟。...(4)推荐 毕竟买房并不是冲动消费,用户的决策周期较长,所以中原地产并不期望用户向亲朋好友直接推荐中原找房APP。中原地产理解的推荐,是将房源信息分享给别人,让他们帮忙做决策。...其中,获客渠道和产品服务是影响搜索效果的两主要因素。 在获客渠道中,经常会遇到虚假用户和非目标用户。 虚假用户,指浏览轨迹不合理中断的用户。比如用户打开找房APP,进入城市页后就不再有后续动作。...简单来说,整个优化过程可以分为四步:设立目标、采集数据、发现问题、提出假设并验证。 在这个案例里,目标是提高房源搜索的匹配度。通过抓取用户在搜索及房源详情页面的行为数据后,得到以下漏斗图: ?...经过一段时间的数据分析及验证,以上三个方案都有效降低了用户流失率。其中,通过新增的“房源订阅”功能,成功挽留了 22.61% 的流失用户。 3. 如何利用用户行为数据,赋能6万经纪人?

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    腾讯数据产品研发实战(由IT咖说整理)

    一、TDF(数据工坊)简介 TDF简介 源于腾讯数智大数据套件的轻量上大数据产品,提供基于SQL的大数据计算框架。...因为公有上的用户需要简单,所以要有一个可视化的集成开发环境,在这环境中可以进行数据血缘管理、工程/工作流管理、用户管理和告警/日志。...通过一些工具把数据导入到数据存储里面,然后对数据进行处理,最终输出数据。下层的任务和资源调度是用来调度用户的任务在各个资源上运行起来。底层就是腾讯的基础设施。...我们会利用一些工具开发一个Flume插件,帮助它把数据数据到达中间部分,对数据进行校验和处理。处理完成后根据用户的需求通过插件的方式实时导入到TDF、COS或者其它存储里面。...我们自己开发了一个Flume插件,把数据实时发送到腾讯公有数据接收器endpoint上。数据接收器会根据用户的选择来决定用Kafka还是CKafka。

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    4.6 亿、政务

    2022年3月31日,浙江省大数据发展管理局发布2022年3月政府采购意向公告。 政务资源租赁-服务 预算 4.6 亿元 本项目采购政务基础设施服务,支撑省级单位业务系统上。...具体采购内容如下: 一是两地三中心服务。包含主中心(含政务服务区、公众服务区、行业服务区)、同城容灾中心和异地备份中心,提供计算、存储、网络、数据库、大数据、中间件等产品服务。...二是数据通信设备及机柜租用服务。包括省级核心设备、设区市和省级单位接入设备、安全设备及机柜等。 三是运维服务。包括人员驻场、巡检、技术咨询服务等。...二是数据通信设备及机柜租用服务。包括省级核心设备、设区市和省级单位接入设备、安全设备及机柜等。 三是运维服务。包括人员驻场、巡检、技术咨询服务等。...包括基础平台迭代升级,提供热线电话、在线客服、钉群等多渠道一线的客户服务;提供可见性标签和规则维护,做好四办公厅厅领导以上用户专题保障;提供应用上钉调测支持、技术咨询、上架技术审核和日常巡检和权限校验

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    10存储平台技巧

    何选择迁移策略?   将数据迁移至云中时,选择一个适合组织需求的策略很重要。随着数据迁移至存储平台,有一些因素需要考虑,如你是否迁移了归档数据,他们具有不同的宕机需求。...对于的主要选择,对象存储可以用于私有、公有和混合平台。 通过在每个文件中提供广泛的元数据,对象存储可以筛选大量非结构化数据,却不会让你感到苦恼。   ...通过将被动数据迁移到较低的存储层,混合平台可以清理急需的存储空间,否则可能会被很少访问的数据浪费。...如果之前将数据移动到公有上的复杂经验让你感到失望,那么最近有几家提供商开发了一些产品可以自动化这一流程。在备份即服务厂商在最初备份克服性能总是和大型扩展恢复中,混合也是他们喜欢的一个选择。   ...在灾难发生后保护,并确保重要数据可用并不是一件小事,但是使用存储平台可使提供商做更多的工作。

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    MiniMax:模型,上造!

    去年6月,MiniMax自研文本模型MiniMax-ABAB(“阿巴阿巴”)快速迭代到第二个版本,随着参数规模增长、海量数据涌入,彼时的计算资源捉襟见肘。如果算力不足,模型研发进度将被严重影响。...// 用大数据,给模型性能做诊断模型需要的不止是算力,也包括大数据分析、安全防护。比如,在研发时,为了确定模型的优化方向,需要根据准确率和召回率等性能指标评估模型性能。...通过腾讯数据集成DataInlong、流计算Oceanus、数据湖计算DLC等原生大数据产品提供的数据处理能力,对大量数据做实时或离线分析,满足了MiniMax在各个阶段的数据分析需求,实现数据的快速灵活部署...以容器化的方式使用大数据组件,使得模型验证、推理等任务得以按计划推进。此外,模型研发过程中,MiniMax对上资产安全、Web业务运营风险、DDoS攻击防护等高度关注。...通过引入腾讯的防火墙、WAF、主机安全、漏洞扫描、数据加密、iOA零信任安全管理等一系列安全产品,MiniMax实现了对上资产的全方位保护,确保业务的稳定运行和数据的安全性。

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    堆栈三模式解析

    首先从IaaS对应的基础设施堆栈说起,包含了数据中心里计算、网络、存储和安全等几个部分,IaaS可不是简单将这些设备罗列起来,而是要将这些设备所能提供的资源抽象成一系列可用服务,可以通过代码或网页的控制台进行访问和自动化部署...人们不用关心数据中心和基础设施怎么运转的,这些由IaaS的提供商来搞定,人们聚焦在自己的应用程序上就行。像国际上的亚马逊AWS,还有国内的阿里,都在提供IaaS服务,是实际部署最多的一种服务模式。...其次是PaaS,PaaS包含的基础设施部分已经讲了,PaaS还包含应用堆栈部分,这里有操作系统、数据库、编程环境、应用服务器等等。...SaaS服务的普及面临两个方面的挑战,一方面是安全问题,把生产、交易的数据放在别人的机器上,甚至将应用委托给别人,这个需要极大的信任与制度保证,所以SaaS服务中更多的是一些公共的工具型应用,不涉及隐私数据...经过以上的介绍,我们对计算的三服务模式应该有所了解,尤其是各自的服务特点,这让我们在计算的选择上有了感官认识。不管是哪一种模式,所要体现的就是要提供一种服务,强调的是一种可计量的服务。

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    咖专访 | 深度对话腾讯数据库专家雷海林

    咖简介:雷海林,腾讯数据库技术专家,2007加入腾讯,一直从事支付,数据库领域相关的开发工作。...---- 2019年DTCC中国数据库大会上,腾讯数据库专家雷海林受邀接受了深度专访。对个人在数据库领域的心路历程,TDSQL智能运维平台架构,以及数据库运维的宝贵经验逐一进行了分享。...问题2:腾讯在金融行业已经有很多落地的解决方案,尤其腾讯TDSQL已是金融行业的“杀手锏”级应用,那么TDSQL 智能运维平台扮演的是怎样一种角色?...TDSQL是一整套金融级分布式数据库解决方案,除了核心数据库模块以外,我们提供的智能运营平台是整个解决方案中运营配套设施中最重要的组成模块。这也是我们产品能获得诸多金融客户认可的一亮点。...这里提两点: 第一点是:TDSQL智能运维平台源于腾讯自身数据库PaaS平台的实践,我们内部运营着数以十万计的数据库节点,如果采用人肉运营,工作量非常,容易出错,DBA很难对整体有个好的把控,运营工作会存在非常的风险

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    2017年计算和数据中心五趋势

    在2017年,计算的投资将持续火爆,但是随着企业需求变化, 2017年市场将出现如下五趋势。...多重将成为新常态 随着许多公司投资公有云和私有服务,2017年将会有更多的企业同时向多个提供商承诺。例如,将有越来越少的企业将亚马逊网络服务作为唯一业务,而是使用双源公有服务来避免供应商锁定。...分析这些新的数据源对长期业务目标至关重要,但当分析结果比数据本身更重要时,长期存储数据是不切实际和不必要的。...越来越多的公司将元数据作为新的收入来源 像Google或Facebook中使用的那些系统,都是为了收集和存储大量的元数据而设计的。随着公司分析数据的能力越来越强,数据变现将变得越来越重要。...像Netflix已经成功地分析出客户数据的共性。有意义的元数据,特别是已经存储了很长时间的元数据,也可以成为分析厂商销售的新产品的焦点。

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    数据库的五挑战及解决之道

    深入了解数据库的利弊。...阅读以下内容,探索数据库的一些常见优势和挑战 — 以及如何克服后者,以便您能够获取前者的好处。 数据库的五个优势 顾名思义,数据库在计算平台上运行,并提供数据库作为服务的访问。...改进的安全措施 领先的服务提供商在先进的安全协议、加密技术和合规认证方面投入了大量资金。数据库通常具有内置的安全功能,降低了数据泄露的风险,确保敏感信息的机密性和完整性。...数据库的五个挑战 数据库提供了各种优势,但也存在一些缺点。以下是企业在使用数据库时面临的一些常见挑战,以及解决方法。...通过了解数据库的优势和挑战,企业可以利用数据库的力量优化其数据管理实践。

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