我想使用注意力网络从眼底图像中进行视盘分割。该模型的架构选自"https://github.com/lixiaolei1982/Keras-Implementation-of-U-Net-R2U-Net-Attention-U-Net-Attention-R2U-Net.-“(礼节,credits to - lixiaolei1982)。当我跟踪训练和验证损失时,它会减少(见下图),但在20个时期后,训练损失接近0。在前20个时期,分割的图像是完全黑色或完全白色的。我尝试对预测的图像进行归一化。但这是一样的。有人能帮我纠正这个问题吗?是损失函数的作用导致输出图像完全是黑色的吗?下面是
您好,我有一个关于预订计划的问题。我希望会员能够租用一部或多部电影。我的问题是,我应该如何构建它,这样当同一部电影被借出时,你就不能再租它了。我是否应该在租借类中使用名为Avaliable的变量作为Bolan值或其他值?thx{ public virtual int Name { get; set; }}
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