ExecutorService接口继承了Executor接口，定义了一些生命周期的方法
这一篇文章将讲述Redis中的set类型命令，同样也是通过demo来讲述，其他部分这里就不在赘述了。
Hbase的表会被划分为1....n个Region,被托管在RegionServer中。Region二个重要的属性：Startkey与EndKey表示这个Region维护的rowkey的范围，当我们要读写数据时，如果rowkey落在某个start-end key范围内，那么就会定位到目标region并且读写到相关的数据。
当我们读写文本文件的时候，采用Reader是非常方便的，比如FileReader，InputStreamReader和BufferedReader。其中最重要的类是InputStreamReader， 它是字节转换为字符的桥梁。你可以在构造器重指定编码的方式，如果不指定的话将采用底层操作系统的默认编码方式，例如GBK等。使用FileReader读取文件：
而快速排序虽然也是拆分，但是拆分之后的操作是从数组中选出一个中间节点，然后将数组分成两部分。
目录 es写数据的过程 es查询数据过程 通过id进行查询过程 模糊查询过程 es写数据的过程 集群有3个 客户端执行写数据的代码的时候，比如kibana里面往索引里面写数据，或者java代码 写数据。客户端会选择一个集群节点发送请求，这个集群节点就是协调节点。这个协调 节点会对写入的数据进行路由，这个路由是有一个算法，经过路由算法，会把请求转发 到对应的集群节点，现在认为转发后的集群节点名字是A，A节点里面的主分片会写入数据 ，并且还会将数据同步到主分片的副本。 如果协调节点发现所有集群的主分片
在涉及到密码存储问题上，应该加密/生成密码摘要存储，而不是存储明文密码。比如之前的600w csdn账号泄露对用户可能造成很大损失，因此应加密/生成不可逆的摘要方式存储。
开发中，经常会有一些常量，变动较少，但是我们不能在java代码中写死，这样每次修改都得去java代码中修改，引用地方较多时我们需要修改很多java文件；所以我们可以集中写在某个配置文件中，这样只用修改配置文件就好。具体的实现，主要分为三步
注意点：打印出1-100之间的素数，我们用的是较为简单的做法，还可以更加方便地求解，比如i++ --> i+=2，偶数不可能是素数。还可以将j的范围缩小到 i/2 或者 i开平方.
思路二，调用java默认的洗牌方法来实现，性能不如思路一的实现（常见数据量下耗时大概是上面代码的2～10倍；对于极大范围取样，比如1亿样本里随机抽取500万，耗时是上面代码的100倍）。
缓存击穿的成因 缓存击穿是指在高并发场景下，某个热点数据的缓存突然失效（如缓存过期），而这时恰好有大量的并发请求来访问这个刚刚失效的key，所有请求都无法从缓存中获取到数据，进而都涌向数据库，导致数据库瞬时压力过大，这就是所谓的“击穿”。尤其是在数据更新并不频繁的情况下，这种集中性的数据库查询压力可能导致数据库响应变慢，甚至宕机。 解决方案 - Java代码示例（使用Redis分布式锁） 下面是一个基于Redis实现分布式锁，用于解决缓存击穿问题的基本Java代码框架： import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript; import org.springframework.data.redis.core.script.RedisScript; import java.util.Collections; @Service public class CacheService { private final StringRedisTemplate redisTemplate; private final RedisScript<Long> luaLockScript; public CacheService(StringRedisTemplate redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; luaLockScript = new DefaultRedisScript<>(// 定义Lua脚本，用于获取分布式锁 "if redis.call('exists', KEYS[1]) == 0 then " + "redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[1], 1);" + "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]); " + "return 1; " + "end;" + "return 0;", Long.class); } public Object getDataFromDBWithLock(String cacheKey) { Boolean locked = acquireLock(cacheKey, "uniqueId"); // 尝试获取锁 if (locked) { try { // 如果获取到锁，则尝试从缓存中获取数据 Object data = getDataFromCache(cacheKey); if (data != null) { return data; } // 缓存未命中，从数据库加载数据 data = loadFromDatabase(cacheKey); // 将数据写入缓存 writeToCache(cacheKey, data); return data; } finally { releaseLock(cacheKey, "uniqueId"); // 无论何时，都要确保最后释放锁 } } else { // 没有获取到锁，等待其他线程完成数据库操作后从缓存中读取 return getDataFromCacheAfterWait(cacheKey); } } private Boolean acquireLock(String key, String uniqueId) { // 调用Lua脚本获取分布式锁，这里假设expireTime是你设置的锁超时时间 Long result = redisTemplat
大家好，我是ABC_123。在日常的渗透测试及红队评估项目中，经常遇到http 401身份认证的情况，具体就是访问一个特定目录的时候，会弹出一个要求输入用户名密码的框框。很多朋友会误以为是与tomcat的http basic认证一样，就是把用户名及密码进行了简单的base64加密，然后使用相应的工具进行弱口令猜解，实际上这里面有各种各样的身份验证算法，非常复杂。接下来ABC_123就搭建IIS测试环境，给大家分享一下相关经验，同时分享一下不同情况下弱口令枚举的关键Java代码实现，网上能用的java代码极少，甚至是搜索不到，ABC_123也是踩了一大堆的坑。
1、通常我们会使用用户自定义变量，把每个用例共用的东西提取出来。然而，当测试环境多起来时，这些写死在jmx脚本里的变量就不那么好用了。例如，对多个环境测试时，难道要复制多个脚本、单独改变量值？
在平时的开发中我们经常会用到随机数，比如使用new Random()、Math.random()等生成，然而在高并发环境中（比如电商项目，中间件系统等）使用上面的方法并不是最优的，会影响系统性能。那么在高并发环境下我们如何让生成随机数呢？
Spring Security 3.1 中功能强大的加密工具 PasswordEncoder
还是在朋友圈里一边喝着洗衣粉一边计划着晚上裸奔，想要出轨结果表白被拒，狠下心决定今晚谁追自己就答应谁？
就比如计算1到100的数值之和，如果要计算1到50的呢？就得修改Java代码，但若是有了Scanner，直接在键盘上修改数值就可以了。
猜拳游戏 1. 需求分析： 参与游戏的角色 玩家 手动出拳 电脑 随机出拳 判断输赢 玩家获胜 | 玩家 | 电脑 | |:—:|:—:| | 石头 | 剪刀 | | 剪刀 | 布 | | 布 | 石头 | 平局 玩家出拳 和 电脑出拳相同 电脑获胜 2. 随机做法 2.1 导入random模块 import 模块名 2.2 使用random模块中的随机整数功能 random.randint(开始,结束) 3. 参考代码(python代码实现) import random # 定义一个玩家变量，玩家输入0
上篇已提（tu）到（cao）Java中的各种坑。习惯了C#的各种特性和语法糖后，再转到Java感觉比较别扭。最后本着反正Java也不是很熟悉，干脆再折腾折腾其他语言的破罐子破摔的心态，逛了一圈JVM语言，最终决定转Kotlin。
摘要： Teamwork团队在去年写了近20万行Go代码，建造了一堆速度奇快的小型HTTP服务，本文列出了他们总结的9条经验教训。 为什么选择Go语言？Go语言，又称Golang，是Google开发的一款静态强类型、编译型、并发型，并具有垃圾回收机制的编程语言，它的运行速度非常之快，同时还有如下特性：具有一流的标准库、无继承关系、支持多核；同时它还有着传说级的设计者与极其优秀的社区支持，更别提还有对于我们这些web应用的编写者异常方便、可以避免事件循环与回调地狱的goroutine-per-reques
昨天中午，一位粉丝朋友在微信私信我，问：为啥HashMap的hash值计算格式是这样：(h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16)？h ^ ^ (h >>> 16)是什么意思？
2021-11-10：O(1) 时间插入、删除和获取随机元素。实现RandomizedSet 类：RandomizedSet() 初始化 RandomizedSet 对象。bool insert(int val) 当元素 val 不存在时，向集合中插入该项，并返回 true ；否则，返回 false 。bool remove(int val) 当元素 val 存在时，从集合中移除该项，并返回 true ；否则，返回 false 。int getRandom() 随机返回现有集合中的一项（测试用例保证调用此方法时集合中至少存在一个元素）。每个元素应该有 相同的概率 被返回。你必须实现类的所有函数，并满足每个函数的 平均 时间复杂度为 O(1) 。力扣380。
首先声明：jsp这个技术基本被淘汰了，不太重要，用到它的可能性很低，但是有些企业还是会用到的。
由于LeetCode上的算法题很多涉及到一些基础的数据结构，为了更好的理解后续更新的一些复杂题目的动画，推出一个新系列 -----《图解数据结构》，主要使用动画来描述常见的数据结构和算法。本系列包括十大排序、堆、队列、树、并查集、图等等大概几十篇。
在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。
当谈到算法时，通常人们会追求最优解，而最优解的评判标准主要考虑时间复杂度和空间复杂度，因为较低的复杂度通常代表着更优秀的算法。然而，有一些有趣的例外，即那些非传统的算法，如猴子排序（Monkey Sort）和睡眠排序（Sleep Sort），都是一些令人忍俊不禁的例子，尽管它们并不实用，但它们都引发了人们的兴趣和好奇心。
分布式锁在分布式环境中起着非常重要的作用，它可以协调多个节点的操作，保证数据的一致性。Redis作为一个高性能、高可用的缓存系统，提供了基于Redis的分布式锁的实现方案。
Python和Java是软件开发行业中广泛使用的两种编程语言。两者都有自己的优点和缺点，适用于不同类型的项目。Python以其易用性和可读性而闻名，而Java以其健壮性和性能而闻名。
上面服务端和客户端都启动以后，看一下node1内核网络状态netstat -natp
在前两节学习中我们知道了freemark的hello Word 以及freemark的部分数据类型。
我写了这份长篇读后感，以此作为对 "为什么Java正在消亡 "这篇文章的回应。我在这篇文章下面的评论已经置顶了，我想我应该写一篇全方位的分析文章。
可以负责任的告诉你，Java 目前的主要应用方向是Web开发和Android开发，大部分IT公司招聘的Java程序员也是从事这两方面的工作。
2021-04-09：rand指针是单链表节点结构中新增的指针，rand可能指向链表中的任意一个节点，也可能指向null。给定一个由Node节点类型组成的无环单链表的头节点 head，请实现一个函数完成这个链表的复制，并返回复制的新链表的头节点。 【要求】时间复杂度O(N)，额外空间复杂度O(1) 。
2022-04-21：给定一个包含 [0，n) 中不重复整数的黑名单 blacklist，
你的代码糟粕比精华要多得多 新的研究发现，一个程序的核心功能仅在于一小部分封装的代码。 如果你是一个软件开发人员，有人问你，你写的代码中有多少是真正在实现实际功能的，有多少是填充物、无价值的或者只是因为实际运行编程语言所需要的？ 95％？ 75％？ 50％？都不是！新的研究发现，只有大约5％的代码是真正在提供核心功能。 研究人员认为，就像自然语言一样，一些——甚至可能是绝大多数——写下的代码其实对于功能是不起作用的。《stalks of wheat》一文的作者认为，只有一部分代码代表了功能的语义核心，我们
最近工作上要对接第三方渠道商竞价广告业务, 基本能有竞价能力的广告商, 在上报广告价格的时候都会对价格进行加密, 这时候大多数广告商都是用了AES算法. 和第三方对接的时候, 由于广告商使用的加密模式不一样, 加上有些广告商连SDK也没有, 常常只有示例的Java客户端代码.
system分区常用目录：app、lib、xbin、bin、media、framework
摘要算法又称哈希算法，它表示输入任意长度的数据，输出固定长度的数据，相同的输入数据始终得到相同的输出，不同的输入数据尽量得到不同的输出。
端午节（也叫粽子节）与春节、清明节、中秋节并称为中国民间四大传统节日，一直延续至今。
从扑克牌中随机抽5张牌，判断是不是一个顺子，即这5张牌是不是连续的。2～10为数字本身，A为1，J为11，Q为12，K为13，而大、小王为 0 ，可以看成任意数字。A 不能视为 14。
2021-11-11：打乱数组。给你一个整数数组 nums ，设计算法来打乱一个没有重复元素的数组。实现 Solution class:Solutio(int[] nums) 使用整数数组 nums 初始化对象；int[] reset() 重设数组到它的初始状态并返回；int[] shuffle() 返回数组随机打乱后的结果 。力扣384。
在过去，当我们想要了解一个 app 内部运作细节时，往往先通过 ApkTool 反编译 APK，生成 smali 格式的反汇编代码[1]，然后大佬和老手直接阅读 smali 代码，适当的进行修改、插桩、调试，经过一定的经验和猜想，理解程序的运行逻辑和加解密细节，比如如下的 smali 代码。
在现代Web应用程序中，缓存是提高性能和可扩展性的关键因素之一。Redis是一种流行的内存缓存解决方案，它提供了快速的读取和写入速度，并支持各种数据结构。然而，在使用Redis缓存时，您可能会遇到一些常见的问题，例如缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿、缓存更新问题和缓存容量问题等。本文将介绍这些常见问题的原因和解决方案，并提供相应的Java代码示例。
这篇文章写着写着，篇幅就变得有点长了，但是这对你很有帮助，因为我在写Java代码过程中进行了两步优化，过程都写下来了。
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