两点之间的对数分布曲线的正确算法是Logistic回归算法。
Logistic回归是一种广泛应用于分类问题的机器学习算法,它可以用于预测两个类别之间的概率。在两点之间的对数分布曲线的场景中,Logistic回归可以用于预测某个变量的二分类结果,例如预测一个客户是否会购买某个产品。
Logistic回归的优势在于它可以处理不同类型的输入特征,包括数值型和类别型。此外,它还可以处理缺失值和异常值,并且可以通过调整超参数来优化模型的性能。
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