双机热备就是使用互为备份的两台服务器共同执行同一服务，其中一台主机为工作机（Primary Server），另一台主机为备份机（Standby Server），保证系统不间断的运行。双机热备软件就是实现上述功能的软件产品。双机热备针对的是服务器的临时故障所做的一种备份技术，通过双机热备，来避免长时间的服务中断，保证系统长期、可靠的服务。
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本文介绍了分布式TensorFlow的基本概念、架构以及实践案例，重点讲解了多任务集群的构建、分布式训练和推理，以及如何在不同的场景下使用分布式TensorFlow。
双机热备份技术是一种软硬件结合的较高容错应用方案。 该方案是由两台服务器系统和一个外接共享磁盘阵列柜 ( 也可没有，而是在各自的服务器中采取 RAID 卡 ) 及相应的双机热备份软件组成： 在这个容错
如果我们的SQL Server要保证高可用性，那么可以采用故障转移群集。最简单的故障转移群集是两台服务器，一台做活动的服务器，另一台做备用服务器，这就是AP模式的Cluster。另外一个模式就是AA模式，也就是两台服务器都是运行SQL Server实例。
我的架构师同事问我：“为什么你总说要在服务层实现读写分离，我们已经在数据库实现了读写分离，是不是已经够用”。以下是我的解释， 在做网站性能优化的时候，我常常忘记还有数据库读写分离这件事，因为数据库读写分离，对性能带来的提高太有限了，实际上，就是一倍（一台服务器变成两台服务器）。当你的网站业务发展，如果从无到有地使用数据库读写分离，提高了一倍的服务能力，你很快就需要想新的优化方案。实际上，数据库的读写分离，更像是数据安全的一个副产品，用一台数据库服务器不安全（怕数据丢失），用一台服务器作为备份，既然有了两台服
双机热备指基于高可用系统中的两台服务器的热备（或高可用），因两机高可用在国内使用较多，故得名双机热备。双机高可用按工作中的切换方式分为：主-备方式（Active-Standby方式）和双主机方式（Active-Active方式），主-备方式指的是一台服务器处于某种业务的激活状态（即Active状态），另一台服务器处于该业务的备用状态（即Standby状态)。而双主机方式即指两种不同业务分别在两台服务器上互为主备状态（即Active-Standby和Standby-Active状态）。
企事业机构的信息化建设已经在随着社会建设的不断推进而改进和创新。众企事业机构的决策层也愈发重视企事业机构的信息化，不同程度的运营和发展着自身的业务信息系统。但是日趋普遍的业务信息系统在为企事业机构带来利益的同时，也存在着一个不容忽视的隐患——越来越多的业务依赖于业务信息系统。如果运行着关键业务信息系统的服务器发生宕机或是因为不可控的原因而停止，从而导致整个企事业机构的信息运营系统瘫痪，将会给企事业机构带来巨大的经济损失，而由于企事业机构的业务不能正常运行也会影响企事业机构的信誉，导致客户对企事业机构失去信任，从而带来致命的危害。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说FastDFS教程IV-文件服务器集群搭建,希望能够帮助大家进步!!!
在此前的面经里，曾经提到过，到EA面试时被面试官提问，使用哈希算法的分布式集群，如何处理扩容的问题。当时自己对一致性哈希完全不了解，也最终没能灵光乍现的现场想出解决办法。昨天地铁回家时不知为何突然想起这个问题，询问了Mars，才知道还有一致性哈希这种已经大量使用的解决办法，Mars用十几站地铁的时间给我大概讲明白了其原理，在此和同我一样小白的同学分享一下。
在一次正常的活动促销之后，客服开始陆续反馈有用户反应在抢标的时候打不开网页或者APP，在打开的时候标的就已经被抢光了，刚开始没有特别的上心，觉得抢标不就是这样吗，抢小米手机的时候也不就这样吗？随着活动继续推进，有更多的用户强烈抗议，用户领了加息卷或者抵现卷之后抢不上标的，认为是平台作假故意不让使用以达到节省资源。 分析过程 其实以前也会有陆续的用户反馈不减少，给客户以小米抢手机为例子忽悠了过去，这次用户反馈太过强烈，才让我们重视了起来。我们前端一共三款产品，app、官网、H5，其中app使用量最大，官网其次
应客户要求，部署 Exchange Server 2016 邮件服务器。传统的部署方法，至少需要两台服务器，一台是邮箱传输角色，另外一台则是边缘传输角色，在本文中，按照客户的要求，两台服务器都配置为传输角色，并且配置DAG（高可用集群）和NLB（网络负载平衡），以实现邮件服务器双活，至于边缘传输角色，则由专业的邮件网关来替代了。
hackread 资讯网站消息，两台配置错误的 ElasticSearch 服务器共暴露了约 3.59（35 9019902）亿条记录，这些记录在 SnowPlow Analytics 开发的数据分析软件帮助下收集而来。
平时我都是做APO的，很少接触Core IO方面的东西，最近由于一个项目的需要，要我配置AD、DNS、MOSS+NLB，SQL Server+Cluster。这可是我的弱项，任务既然来了，还是只有硬着头皮上了。在客户那边配置测试环境之前，我先要在虚拟机中做做实验，看下该怎么配，官方文档倒是写的多简单的，几步就完成的，但是实际配起来可能会遇到各种各样的问题需要去解决。现在我就说说我配置NLB的过程。
在大型网站中，负载均衡是有想当必要的。尤其是在同一时间访问量比较大的大型网站，例如网上商城，新闻等CMS系统，为了减轻单个服务器的处理压力，我们引进了负载均衡这一个概念，将一个服务器的压力分摊到几个服务器上，一方面减轻了宕机的几率，另一方面也使得宕机后还要其他服务器可以继续稳定运行，提高了系统的健壮性。
是不是要在标题的“作用”之前加上“重要”两个字，我犹豫了一下，zookeeper提供的功能是如此的重要，以至于如果你在应用中不使用它，早晚也会在你的应用中去实现zookeeper 的功能，所以，zookeeper值得你花（一点）时间去掌握。 zookeeper是为了“分布式”而诞生的，我反复在说“分布式”，并不是赶潮流，而是被潮流推着向前。在任何互联网生产应用中，哪怕你的公司规模小，访问量用一台服务器足够应付，仍然不能容忍当服务器故障时，没有备用的服务器可切换，这个称为“防止单点故障”，因为你至少要用两台
本文讲述了一位互联网金融公司技术团队的架构师在负责抢标活动过程中，通过优化Web服务器、数据库服务器以及应用服务器等基础设施，解决了高并发问题，并实现了抢标活动的顺利进行。通过采用分布式架构以及缓存技术，解决了数据库压力过大、请求响应慢等问题，提高了系统的稳定性。同时，采用负载均衡技术，提升了系统的处理能力，最终实现了平台的高可用性。
今天处理一个项目要迁移的问题，突然发现这么多图片怎么移过去，可能第一时间想到的是先从这台服务器下载下来，然后再上传到另外一台服务器上面去，这个方法确实是可行，但是实在是太费时间了，今天我就教大家怎么快速的在两台服务器之间传输文件和文件夹。
假设有 A、 B 两台 Linux 服务器，我们希望能够从其中一台服务器通过 SSH 免密码登录到另一台服务器。
你可以把它看做是一个监控MySQL的工具，当master挂了之后，起一个slave作为master，另外一台slave重新作为新master的备库；
假设有 A、 B 两台 Linux 服务器，我们希望能够从其中一台服务器通过 SSH 免密码登录到另一台服务器。 两台服务器的信息如下：
准备装有mysql的两台服务器 IP分别为： xxx.xxx.xxx.1 （主） xxx.xxx.xxx.2 （从） 授权 将这两台IP授权，允许其它IP通过账号密码进行访问（添加账号为test，密码为12345） 分别登录两台服务器，进入mysql，输入： mysql> Grant all privileges on *.* to 'test'@'%' identified by '123456' with grant option; mysql> Flush privileges; 上述代码的意思是
一、实验拓扑图 二、实验目标：实现地址转换模式（LVS-NAT）的群集 三、实验要求 1、按上图要求部署网络。Client使用宿主机，其他四台为linux服务器，将所有linux服务器的防火墙关闭，N
单向无密码访问远程服务器操作比较简单，比如服务器A需要无密码访问服务器B(A–>B),那么只需要在服务器A生成密钥对，将生成的公钥上传到服务器B的相关用户目录下的.ssh目录中（没有的话手动创建，注意，它的目录权限是700），并将公钥文件名称改为authorized_keys（注意，这个文件的权限应该是644），如果已存在authorized_keys文件，则把id_rsa.pub的内容追加到authorized_keys文件中。请注意.ssh目录及authorized_keys文件的权限，权限不符，会使配置无效。具体操作如下：
使用的资源： nginx主服务器一台，nginx备服务器一台，使用keepalived进行宕机切换。 tomcat服务器两台，由nginx进行反向代理和负载均衡，此处可搭建服务器集群。 redis服务器一台，用于session的分离共享。 nginx主服务器：192.168.50.133 nginx备服务器：192.168.50.135 tomcat项目服务器1:192.168.50.137 tomcat项目服务器2:192.168.50.139 redis服务器：192.168.50.140 注意访问时需
对应到软件开中，则是指在发布新的产品特性时通过少量的用户试点确认新特性没有问题，确保无误后推广到更大的用户使用群体。
集群是一组协同工作的服务集合，用来提供比单一服务更稳定、更高效、更具扩展性的服务平台。
描述：通常服务器操作系统使用 linux，应用程序使用 PHP 开发，然后部署在 Apache 上，数据库使用 Mysql，通俗称为 LAMP。汇集各种免费开源软件以及一台廉价服务器就可以开始系统的发展之路了。
1.以root用户登录第一台服务器ssh-keygen -t rsa一直enter确认cd ~/.sshcp id_rsa.pub authorized_keys图片2.以root用户登录第二台服务器cd ~ssh-keygen -t rsa一直enter确认cd .sshcat id_rsa.pub复制显示的公钥内容3.回到第一台服务器cd ~/.sshvim authorized_keys并在末尾粘贴第二台的公钥内容，保存退出cat authorized_keys并复制显示的内容4.回到第二台服务器cd
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在研究nginx的时候，偶然看到网上前辈一篇解决问题的实战记录文章，稍微整理一下，学习补充一下知识点。
在搭建完集群环境后，不得不考虑的一个问题就是用户访问产生的session如何处理。
1、检测两台服务器指定目录下的文件一致性 #!/bin/bash ###################################### 检测两台服务器指定目录下的文件一致性 ##################################### #通过对比两台服务器上文件的md5值，达到检测一致性的目的 dir=/data/web b_ip=192.168.88.10 #将指定目录下的文件全部遍历出来并作为md5sum命令的参数，进而得到所有文件的md5值，并写入到指定文件中 find dir
最近新网一台服务器因为Thinkphp5.0.0~5.0.23版本远程代码执行漏洞导致网站被挂马，查杀病毒过程中为了不影响业务使用，临时开了一台新服务器，那么怎么快速在这两台服务器之间快速传送文件呢？
线程锁:大家都不陌生，主要用来给方法、代码块加锁。当某个方法或者代码块使用锁时，那么在同一时刻至多仅有有一个线程在执行该段代码。当有多个线程访问同一对象的加锁方法/代码块时，同一时间只有一个线程在执行，其余线程必须要等待当前线程执行完之后才能执行该代码段。但是，其余线程是可以访问该对象中的非加锁代码块的。
1，更多的静态资源:将代码中的大量枚举（容器加载时写入map，放入本地缓存），数据库中的定义表（定时任务放入缓存），固定配置，HTML文件等静态化处理，缓存起来！
在分布式集群系统的开发中，线程锁往往并不能支持全部场景的使用，必须引入新的技术方案分布式锁。
1、做数据的热备，作为后备数据库，主数据库服务器故障后，可切换到从数据库继续工作，避免数据丢失。 2、架构的扩展。业务量越来越大，I/O访问频率过高，单机无法满足，此时做多库的存储，降低磁盘I/O访问的频率，提高单个机器的I/O性能。 3、读写分离，使数据库能支撑更大的并发。在报表中尤其重要。由于部分报表sql语句非常的慢，导致锁表，影响前台服务。如果前台使用master，报表使用slave，那么报表sql将不会造成前台锁，保证了前台速度。
在前面的文章,已经写过redis主从架构和redis哨兵架构了,那么本文介绍的是redis集群架构,redis集群是当前大型互联网公司常用的架构模式了,由于它的强大高效而又便捷的功能,得到了广泛的使用。
我们知道在我们使用nginx代理多态tomcat服务器时，如果某台tomcat服务器发生宕机，那么nginx的分配机制可以自动将其剔除。但是如果发生了nginx的宕机状况，又该如何解决呢。
CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition tolerance）。CAP 原则指的是，这三个要素最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾。
nginx应该算是当前比较流行的web服务器，体积小性能好，可实现高并发连接，据说可承受5万的并发量，并且使用比较简单，可以实现热部署。今天我们就来简单搞一搞。
负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。负载均衡(Load Balance)其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行。 我们在日常生活中经常免不了要去一些比较拥挤的地方，比如地铁站、火车站、电影院、银行等。无论是买票，还是排队入场，这些场所一般都会设置多个服务点或者入口的。如果没有人引导的话，大多数情况下，最近的入口会挤满人。而哪些距离较远的服务点或者入口就宽松很多。这种情况下，就会大大浪费资源，因为如果可以把这些排队的人很好的分散到各个入口的话会大大缩短排队时间。其实，网站的建设也是一样的。为了提升网站的服务能力，很多网站采用集群部署，就像话剧院有多个入口一样。这时候，就需要一个协调者，来均衡的分配这些用户的请求，可以让用户的可以均匀的分派到不同的服务器上。
高可用（High Availability，HA）也可以称为高可用性或高可用环境。HA是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一。HA通常是指通过设计来减少系统不能提供服务的时间。假设系统一直能够提供服务，那么这时就可以称系统的可用性是100%。如果系统每运行100个时间单位，会有1个时间单位无法提供服务，那么可以称系统的可用性是99%。很多公司（例如三大运营商、百度、京东等）的高可用目标都是4个9，也就是99.99%。
高可用（High Availability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，通常是指：通过设计从而减少系统不能提供服务的时间。
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