查看当前没有add 的内容修改; git diff 查看已经add 没有commit 的改动 git diff --cached 查看当前没有add和commit的改动: git diff HEAD...或者 git status 查看任意两个版本之间的改动: git diff 版本号码1 版本号码2 比较两个版本号码的src 文件夹的差异 git diff 版本号码1 版本号码2 src 发布者:
/result` if [ $LineNum -lt 2 ];then echo "版本号输入错误,请检查输入的版本号" else num=`awk 'BEGIN{count=0;} {num[count
光流(Optical Flow),字面理解为“光的流动”,更准确的说法为:时变图像上的二维运动场,是视频数据的重要视觉线索,在动作识别、视频理解、视频分割、目标跟踪以及全景拼接等领域,都有广泛应用。...FlowNetC 和 FlowNetS 模型在 FlyingChairs 数据集上的预训练模型和 Sintel 数据集上的 Fine-tune 模型,在 Sintel (training) 数据集上的...datasets 用于数据集加载和预处理,其中包含训练所需的数据集,光流数据增广的pipelines,和加载数据时的 samplers。models是最关键的部分,光流模型在这里实现。...如图所示,我们把光流算法的模型,抽象成flow_estimators ,并将它分解为 encoders 和 decoders 两个模块。...encoder 的主要作用是提取输入图像的特征信息;decoder 的功能包括计算图像之间的相关性、计算 loss,预测输出的光流等。在 apis 中,我们为模型训练、测试和推理提供一键启动的接口。
初始化数据 listA = [‘zhangsan’, ‘lisi’, ‘wangwu’] listB = [‘zhangsan’, ‘lisi’, ‘zhaoliu...’] 1、取差集 1.1、listA对应listB的差集 set(listA).difference(set(listB)) —–...set([‘wangwu’]) 1.2、listB对应listB的差集 set(listB).difference(set(listA)) —–...listB)) —– set([‘lisi’, ‘zhaoliu’, ‘zhangsan’, ‘wangwu’]) 更多用法可以自行查询一下set的用法
众所周知阿里巴巴开发手册里面有一条强制的规则,说的是在包装类对象之间的值比较的时候需要使用 equals 方法,在 -128 和 127 之间的数值比较可以使用 ==,如下图所示。...具体的原因相信大家都知道,虽然规则中提到 -128 和 127 之间的数值比较可以使用 ==,但是阿粉强烈建议你还是不要这样,包装类统一使用 equals,特别是如果有些数值是通过 API 或者 RPC...== 做对比的时候,比较的两个对象是不一样的。...装箱拆箱 装箱:自动将基本数据类型转换为包装器类型; 拆箱:就是自动将包装器类型转换为基本数据类型。 在装箱的时候自动调用的是 Integer 的 valueOf(int) 方法。...Integer 的缓存里面了,所以 if 条件不满足会通过 new Integer 构造方法创建两个对象,所以最终的结果应该是输出 false。
Seurat和Scanpy是实现这种工作流的最广泛使用的软件,通常被认为是实现类似的单个步骤。下面我们就需要比较一下软件之间、以及不同版本之间的数据分析差异。...比较由这些UMAP数据构建的KNN图的邻域相似性,发现邻域重叠较差,随着函数参数和先前输入之间的相似性对齐,邻域重叠会适度改善。...简而言之,CCC衡量两个变量在相关性和方差方面的一致性。然而,通过观察logFC值的散点图,可以发现大量值之间存在显著差异。...20%的差异基因在软件之间的p值在p=0.05阈值上翻转,并且在两个方向上翻转相当均匀(即仅在Seurat中显著,或仅在Scanpy中显著)。...下采样比较考虑到软件之间引入的可变性,一个自然的问题是如何对这些差异的大小进行基准测试。为此,在生成过滤UMI矩阵之前,模拟reads和细胞的下采样,并比较了沿下采样分数梯度引入的差异与全尺寸数据。
Python中对象之间的比较,可以用 ==,也可以用 is. 在实际使用时,该如何选用。 先记住两点: 1) == 比较的是两个对象的内容是否相等,即内存地址可以不一样,内容一样就可以了。...2) is 比较的是两个实例对象内存地址是否一样 下面,结合最经典的例子,让大家在最短的时间内快速领悟最本质的知识点。 is is 比较的是两个对象的内存地址是否相同。...继承自object对象的__eq__()方法直接比较两个对象的id. 很不幸,很多实际场景中,与我们期望相悖。...,期望判断出他们是同一人,但是不管is 还是 == 都比较了id是否相等。...== other.name 大多数时候继承object的类会覆盖__eq__()方法,比较自定义对象的值可能更有用。
override def compare(x:XiaoHei, y:XiaoHei): Int = x.age -y.age } } object OderingDemo { // 定义比较方法...方法二: 定义Comparable的实现类,实现CompareTo方法; 再定义一个以Comparable为参数的泛型类,方法实现比较逻辑 // 定义泛型类,接受参数为Comparable的实现类 class...ChooseClass[T <: Comparable[T]] { // choose方法实现Comparable实现类的具体比较 def choose(t1:T, t2:T): T = {...if (t1.compareTo(t2) >0) t1 else t2 } } // 定义comparable的实现类,实现compareTo方法 class CompareClass(val
diff 给定两个目录,如何找出哪些文件因内容不同 > diff --brief --recursive dir1/ dir2/ --brief仅显示有无差异 或者使用 > diff -qr dir1/...dir2/ -q 仅显示有无差异,不显示详细的信息 -r 比较子目录中的文件 git > git diff --no-index dir1/ dir2/ 可以显示颜色差异 rsync > rsync...p}' 其中deleting所在的行就是dir2中多出的文件。其他的都是dir1中多出的文件。其中>f+++++++++中的f代表的是文件,d代表的目录。
diff 给定两个目录,如何找出哪些文件因内容不同 > diff --brief --recursive dir1/ dir2/ --brief仅显示有无差异 或者使用 > diff -qr dir1.../ dir2/ -q 仅显示有无差异,不显示详细的信息 -r 比较子目录中的文件 git > git diff --no-index dir1/ dir2/ 可以显示颜色差异 rsync > rsync...p}' 其中deleting所在的行就是dir2中多出的文件。其他的都是dir1中多出的文件。其中>f+++++++++中的f代表的是文件,d代表的目录。
使用python脚本比较两个文件的差异内容并输出到html文档中,可以通过浏览器打开查看。...fromlines和tolines,用于比较的内容,格式为字符串组成的列表 fromdesc和todesc,可选参数,对应的fromlines,tolines的差异化文件的标题,默认为空字符串 context...为false时,控制不同差异的高亮之间移动时“next”的开始位置 3.使用argparse传入两个需要对比的文件 """ import difflib import argparse import sys... return text except IOError as e: print("Read file Error:", e) sys.exit() # 比较两个文件并输出到...resultfile: resultfile.write(result) # print(result) if __name__ == '__main__': # 定义必须传入两个参数
这对于系统的平滑运行不太友好,应该进行导出任务排队、限制范围等操作来控制频率、资源使用率。...探索 导出任务排队 这里讲讲实现思路: 前端请求服务端接口,告诉它要导出的日期范围、内容 服务端记录,插入队列 服务端监控脚本(可以用easyswoole等常驻型应用来完成),生成队列里的excel文件...,把任务标注成已经成功、对应的文件名 前端请求任务之后,间隔轮询后端,是否服务端导出完成,是的话则根据返回文件名下载文件 限制数据范围 这是比较重要的点,因为如果是不限制数据筛选范围,使用了排队导出的架构之后...,也可能导致机器资源占用过高(而且有被攻击的风险!)...我们可以根据筛选的日期范围,比如不能间隔超过50天,来限制,那么就要判断两个日期差距的日期了。
在了解数据帧之前,我们得先知道OSI参考模型 咱们从下往上数,数据帧在第二层数据链路层处理。我们知道,用户发送的数据从应用层开始,从上往下逐层封装,到达数据链路层就被封装成数据帧。...FCS:循环冗余校验字段,用来对数据进行校验,如果校验结果不正确,则将数据丢弃。该字段长4字节。 IEEE802.3帧格式 Length:长度字段,定义Data字段的大小。...其中的Org Code字段设置为0,Type字段即封装上层网络协议,同Ethernet_II帧。 数据帧在网络中传输主要依据其帧头的目的mac地址。...当数据帧封装完成后从本机物理端口发出,同一冲突域中的所有PC机都会收到该帧,PC机在接受到帧后会对该帧做处理,查看目的MAC字段,如果不是自己的地址则对该帧做丢弃处理。...如果目的MAC地址与自己相匹配,则先对FCS进行校验,如果校验结果不正确则丢弃该帧。校验通过后会产看帧中的type字段,根据type字段值将数据传给上层对应的协议处理,并剥离帧头和帧尾(FCS)。
(3)远程帧发送特定的CAN ID,然后对应的ID的CAN节点收到远程帧之后,自动返回一个数据帧。...,因为远程帧比数据帧少了数据场; 正常模式下:通过CANTest软件手动发送一组数据,STM32端通过J-Link RTT调试软件也可以打印出CAN接收到的数据; 附上正常模式下,发送数据帧的显示效果...A可以用B节点的ID,发送一个Remote frame(远程帧),B收到A ID 的 Remote Frame 之后就发送数据给A!发送的数据就是数据帧!...发送的数据就是数据帧! 主要用来请求某个指定节点发送数据,而且避免总线冲突。...总结(以下内容转载自allen6268198的博客): 由于CAN总线发送帧时,仲裁方法只依靠帧ID号,当有两个相同ID号的帧同时竞争总线时,总线就无法判别出让哪个设备先发送帧,于是就造成总线冲突。
不仅使成本激增,也难以保证数据在不同运营商之间传输的质量,可能会出现高达百分之几十的丢包。为了改变这种成本与质量的双重压力,我们需要对其作出进一步优化。...3.1 质量 卡顿率与延时是我们考量质量维度时最重要的两个参数。前者是指观众看不到视频或听不到声音的比例,后者是打开视频直播的速度。...3.2 业务定制能力 第二个我们遇见的比较麻烦的问题是业务定制能力。与一般的由CDN纯文件分发切入的直播方案不同,YY通过实时多播系统切入直播。...除此之外,两个逻辑网络的维护与升级互相不影响,便利性更佳,有效避免观众分发网络的版本更新可能会为主播端带来的不利影响。...YY的机房并非集中化部署而是分布在全国各地,集中化部署服务器的好处在于有效减少机房之间的通讯流量,但数据传输质量肯定是无法得到有效保证;而如果服务器部署过于分散,服务器分布在每个城市甚至每个小区,那么服务器间的通讯流量就会非常大并导致整体成本的进一步提升
/** * 获取两个日期之间的日期 * @param start 开始日期 * @param end 结束日期 * @return 日期集合 *...我的博客即将同步至腾讯云开发者社区,邀请大家一同入驻:https://cloud.tencent.com/developer/support-plan?
问题背景 输入正整数m,n,查找[m,n]区间的可逆素数。 可逆素数:可逆素数是指该数本身是一个素数,并且把该数倒过来也是一个素数。...方法一: 最简单的方法,依次除以【从2到数字本身(不包括本身)】,不存在余数是0的数,就是素数; 思路清晰,但是效率低,比如: 假如 n 是合数,必然存在非1的两个约数 p1 和 p2 ,其中p1的,肯定能被2整除;能被6整除的肯定能被3整除!...方法二: 去掉 math.sqrt(n)以后的数。...方法三:参考百度素数计算 去掉能被2,3,5整除的数。
当需要比较A , B两个文件 , A文件中存在 , 并且把也在B文件中存在的行去除掉 , 可以使用这个awk的用法来 awk '{if(ARGIND==1) {val[$0]}else{if($0...in val) delete val[$0]}}END{for(i in val) print i}' A B 使用awk的同时处理多文件功能,配合数组变量来进行处理 先扫描文件A,把文件A中的每行作为数组的...key放入数组 再扫描文件B,判断B中的每行是否存在于数组中,如果存在就删除这个数组元素 最后统一打印数组中的key
原文地址:https://blog.csdn.net/linsongbin1/article/details/47781187 MQ框架非常之多,比较流行的有RabbitMq、ActiveMq、ZeroMq...下面我列出这些MQ之间的对比数据和资料。 第一部分:RabbitMQ,ActiveMq,ZeroMq比较 1、 TPS比较 一 ZeroMq 最好,RabbitMq 次之, ActiveMq 最差。...测试的执行是在一个Windows Vista上进行的。 image.png 3、持久化消息比较 zeroMq不支持,activeMq和rabbitMq都支持。...http://www.docin.com/p-462677246.html 第二部分:kafka和RabbitMQ的比较 关于这两种MQ的比较,网上的资料并不多,最权威的的是kafka的提交者写一篇文章...这里在附上两篇文章,也是关于kafka和RabbitMq之间的比较的: 1、http://www.mrhaoting.com/?
就我目前比较肤浅的理解,列存储的主要优点有两个: 1) 每个字段的数据聚集存储,在查询只需要少数几个字段的时候,能大大减少读取的数据量,据C-Store, MonetDB的作者调查和分析,查询密集型应用的特点之一就是查询一般只关心少数几个字段...为了获取信息,例如发病率,因此可能必须访问这种非结构化的数据。 2.3.6 Compare索引 这个索引技术允许数据列的比较,从效果上讲,类似于“if…then…else”表达式。...这里没有索引;数据都是尽可能多地保存在主存储器中,并在这里进行扫描。 3.2基于列的存储 基于列的访问存在的缺点是载入速度通常比较慢,因为源数据在外部来源中是以行或者记录的形式表示的。...定义 3 (连接) 同空间内由and 连接的两个操作、两个列的比较操作称为同空间列的连接; 不同空间两列间的操作称为不同空间列的连接。...对于n 个节点的查询树来说, 列之间连接方法有种。
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