与通过SQL作业处理多维数据集相比，在visual studio中处理多维数据集所需的时间更多。

在云计算领域中，处理多维数据集的方式有两种：通过SQL作业和在Visual Studio中处理。与通过SQL作业处理多维数据集相比，在Visual Studio中处理多维数据集所需的时间更多。

通过SQL作业处理多维数据集是一种常见的方法，它利用SQL语言和数据库管理系统来处理数据。SQL作业可以通过编写SQL查询语句来实现对多维数据集的操作和分析。这种方法的优势是简单易用，适用于对数据进行基本的查询和分析。对于规模较小的数据集，使用SQL作业可以快速获取结果。

然而，在处理大规模的多维数据集时，使用Visual Studio进行处理可能更为高效。Visual Studio是一种集成开发环境（IDE），提供了丰富的工具和功能，可以进行复杂的数据处理和分析。通过编写自定义的代码和算法，可以更灵活地处理多维数据集，并实现更复杂的计算和分析任务。虽然在编写和调试代码方面需要更多的时间和技能，但通过优化算法和并行计算等技术，可以提高处理速度和效率。

在实际应用中，选择使用哪种方法处理多维数据集取决于具体的需求和场景。如果数据集规模较小且需要快速获取结果，可以选择使用SQL作业。如果需要进行复杂的计算和分析，并且对处理时间要求不是很高，可以选择使用Visual Studio进行开发。另外，还可以根据具体的业务需求，结合腾讯云提供的相关产品来进行多维数据集的处理，例如腾讯云的数据仓库产品TencentDB、大数据分析产品DataWorks等。

总结起来，通过SQL作业处理多维数据集简单易用，适用于规模较小的数据集；而在Visual Studio中处理多维数据集可能更为高效，适用于复杂的计算和分析任务。具体选择哪种方法取决于需求和场景。