云计算是继20世纪80年代大型计算机到C/S转变之后，IT界的又一次巨变，它通过互联网将某计算任务分布到大量的计算机上，并可配置共享计算的资源池，且共享软件资源和信息可以按需提供给用户的一种技术。...云计算固然好，但也有不少的缺陷和使用限制，这样才出现了雾计算、霾计算等技术，这些技术都是针对云计算做的很好的补充，满足多样化的市场应用需求。...本文也介绍一个新技术，就是粒计算，粒计算同样是和云计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实，粒计算比云计算的概念出现得还早。...不仅在大数据、人工智能这些领域，在云计算里，粒计算同样受欢迎。云计算是一种计算资源，集合了海量的数据处理，与大数据、人工智能都有着紧密联系，而粒计算正是处理海量数据，尤其是不确定性数据的好手。...粒计算是云计算的最佳拍档，随着云计算要处理的数据量越来越庞大，大量无用甚至错误的数据影响到了云计算的处理效率和结果，引入粒计算后，可以有效提升云计算的计算效率，充分地发挥出云计算的优势。
2.IaaS 基础设施即服务 侧重于用户提供基础资源，包括计算、存储、网络资源等。实际应用中通常以虚拟机形式提供。...Google也允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine，基于所提供的接口运行大型并行应用程序。 二 ....云计算的定义 NIST: 云计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源（包括网络、服务器、存储、应用和服务等）并提高其可用性的模式，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放...，可靠性比较高，与电信领域的需求匹 配度较高 （1）.虚拟化技术的定义： 通俗讲是在物理计算机（x86架构）上，通过虚拟化软件生成虚拟的计算机，供上层应用使用。...功能与资源分离与按需分配是主机虚拟化技术的实质特征 图片 VMWare、KVM、Xen是主要的三种虚拟化体系，在业界获得了广泛的使用，虚拟机的成熟性也得到了广泛的验证，在虚拟化功能方面差距已经很小
9月6日，美团云宣布GPU云主机计费永久性下调50%，并将全面开放人工智能计算资源，与各行各业共享成熟且丰富的AI计算能力。...目前，在AI IaaS层计算资源方面，除M60、P40 GPU云主机外，美团云还上线了KNL物理机、FPGA云主机等丰富的高性能计算产品。...但美团云AI计算资源计费的大幅下调却是其AI战略使然。...此外，与英特尔、华为、搜狗、依图等顶尖科技巨头和创业公司建立紧密合作，携手打造的美团云AI生态圈也体现着其开放融合的心态。...此次GPU计算资源的大幅调价正是美团云将自身资源层AI能力全面开放输出的重要举措。未来，在AI服务层，美团云还将输出更多的成熟经验，让AI技术普惠各行各业。
作者简介：一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 ...---- 一.虚拟化 1.什么是虚拟化 虚拟化：一种计算机资源管理技术，将各种IT实体资源抽象，转化成另一种的技术都是虚拟化。...（资源整合使用） 2.虚拟化技术作用 通过该技术将一台计算机虚拟为多台逻辑计算机。...---- 二.云计算与虚拟化的关系 从行业数据相互关联的角度来说，云计算是极度依赖虚拟化的。但虚拟化并非云计算（虚拟化≠云计算），云计算也并非虚拟化。...虚拟化是云计算的基础技术能力，但是云计算和虚拟化没有必然的联系。实现云计算可以不需要虚拟化，但是要提高资源的利用效率和方便管理，云计算还是需要用虚拟化来实现的。
这个成果来自于南洋理工大学计算机工程学院Chase 、Niyato两位学者的研究，该文章于2017年5月发表在IEEE Transactions服务计算第10卷第3期。...云计算采用虚拟化技术高效地提供计算资源。...事实上，为了有效地提供资源，需要将虚拟机和带宽配置进行联合优化。另外，云计算实践应用中，需求通常是不确定的，所以云计算服务商往往允许使用者预留一部分资源。...云计算使用过程中，可能出现资源过剩，亦可能出现资源不足，作者建立了一个随机规划模型来描述这一风险决策问题。为了提高随机优化的求解效率，作者采用了随机情景树剪辑法，有效地缩小了问题的可行解空间。...基于云计算需求的历史数据，以对应的确定优化模型作为参照，本文提出的模型获得的决策方案更优，而且更好地适应于各种参数的变化。
▼ 使用方自主私有计算资源接入，自主管控机器资源和编译环境以及缓存等。...腾讯云代码分析分别提供客户端的二进制包和Docker镜像，使用方可自由选择安装到私有计算资源中，无需额外部署，方便快速接入。...腾讯云代码分析公共计算资源无法满足需要： 1.公共计算资源有限，大量团队共享计算资源，必然会产生任务排队执行。...3.公共计算资源条件，不提供macOS和windows，依赖这些OS的工具只能在自主私有的计算资源中使用，才能获得最佳效果。...4.公共计算资源安全，需要使用编译型工具进行代码分析，因涉及使用方信息安全，安全原则限定只能在私有计算资源中使用。 综上，私有计算资源能提升任务效率，能使用更多工具，私有化计算保障信息安全。
确定不必要的工作负载和资源 在生产环境中，云计算工作负载或应用程序可能需要在某个水平保持运行。...企业可以不需要确定工作负载是否运行，只需要使用云计算自动扩展服务，在工作负载需求变化时增加或减少计算资源。...云标签还可以帮助管理员识别可疑资源。这种服务将标签应用于云计算资源，代表了工作负载或应用程序名称，所有者，部门，成本中心等。在结算审查周期中，标签会暴露不必要或被遗忘的云资源。...允许自动缩放功能添加资源，如亚马逊弹性计算云（EC2）实例。当利用率低时，他们也可以从组中删除资源。微软Azure通过虚拟机规模集控制缩放，而谷歌云平台可以在其计算引擎自动缩放。...连接清空与基于云的扩展服务 当AWS自动缩放决定关闭不需要的实例时，并不一定意味着这些实例不执行任何工作;它们可能只是未充分利用。
云服务为企业提供了一种便捷的资源获取方式，无论是小企业还是大企业，都可以通过服务提供商获得计算资源，而不是构建自己的数据中心供使用。...二、定义边缘计算 云服务与边缘计算-图表 (来源http://t.cn/Ez2kkBz) 在Aran Khanna的“边缘深度学习”（来源 http://t.cn/Ez2kpQ3）一文中，给边缘设备下了一个非常简洁的定义...与云相比，边缘设备和雾节点在物理上更接近，通常只有一步之遥，而边缘设备到中心云节点通常路途遥远。雾节点甚至可以通过有线连接到边缘设备。...三、边缘计算与机器学习的复杂性 一种用于在边缘计算环境中进行机器学习的示例模型 （来源http://t.cn/Ez2sDRQ ) 与中心云服务器或雾节点相比，边缘设备的内存要小得多，计算能力也要小得多。...在边缘设备与雾节点之间或雾节点与中央云之间的数据传输中实施插入恶意代码成为可能。当然，随着大家的努力，这些挑战已经得到解决，因此，在边缘计算面前的道路似乎越来越清晰。 最后，云中心模式当然不会消失。
术语“云存储”和“云计算”通常可以互换使用。也许有人会相信它们具有相同的含义，但这与事实相去甚远。尽管云计算和云存储有很多共同点，并且它们源自同一资源，但它们实际上是不同的概念。...难怪云存储正在迅速取代物理存储系统！ 云计算 您使用云存储来保存和保留数据。另一方面，云计算用于处理和完成指定的项目。云计算与云存储相关联，因为您必须先将数据移至云（云存储），然后才能使用云计算系统。...云计算的一个示例是软件即服务（SaaS），在其中您可以在软件上输入数据，并且可以通过软件界面远程转换数据，而无需您的计算机参与。 云计算在数字和商业领域正在不断发展。这是因为它有许多好处。...云存储和云计算之间的一些区别因素包括： 1. 云计算比云存储需要更高的处理能力。另一方面，云存储需要更多的存储空间。 2. 云计算本质上是针对企业的。另一方面，出于专业和个人原因，都使用了云存储。...云存储只是一种数据存储和共享介质，而云计算使您能够远程处理和转换数据。 这些是云存储和云计算系统之间的本质区别。就它们之间的相互联系而言，它们是不同的概念，不应混为一谈。
通过对物理或虚拟资源的分配,保证多个租户以及他们的计算和数据彼此隔离、不可相互访问。 D. 云服务客户能根据需要自动或通过与云服务提供商的最少交互配置计算能力。...; 通过对物理或虚拟资源的分配,保证多个租户以及他们的计算和数据彼此隔离、不可相互访问。; 云服务客户能根据需要自动或通过与云服务提供商的最少交互配置计算能力。...; 通过对物理或虚拟资源的分配,保证多个租户以及他们的计算和数据彼此隔离、不可相互访问。; 云服务客户能根据需要自动或通过与云服务提供商的最少交互配置计算能力。; 1.3分 69....云计算技术不是大数据项目的必要条件,只要建立的数据中心能满足大数据存储与计算要求就可以了。 D. 云计算强调的是资源共享、按需获取资源的业务模式。...; 云计算技术不是大数据项目的必要条件,只要建立的数据中心能满足大数据存储与计算要求就可以了。; 云计算强调的是资源共享、按需获取资源的业务模式。; 1.3分 77.
进一步看，就是在某些领域通过传感器和屏幕等入口自动高速产生了大量、多样的数据，这些数据辅以合理的算法和强大的云计算能力，能够告诉你这些领域的一切信息!...其实，通过大数据实现资源的“可扩展获得”，提升资源的利用效率，也正是我在2011年提出的“人力资源云转型”。 具体怎么玩呢? 首先，应该把人数据化，清楚地知道“人是怎样的”，这包括，他的能力如何?...实际上，这种数据量通过本地软件的计算能力(甚至直接用excel表)就可以解决，根本不需要运用到互联网上的云计算，这些显然不是大数据。 为何会达不到大数据的体量?...热备份则是数据随着工作流无意识产生，只要员工开展工作，自然有数据往“云平台”上跑，而且这些数据也能被平台的计算功能即时处理。 其二，这些数据是“报表数据”而非“源数据”。...从这个意义上说，本文开头那些主动拥抱大数据的500强的HR们不愧是业界先锋，也许，只有当他们用大数据把人力资源管理的大未来实现时，人力资源管理才将真正迎来下一站的“云时代”!
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在当今时代，对更具竞争力和敏捷性的需求使企业寻求能够使业务运营更简单、更快的资源或流程。云计算灾难恢复是证明企业实力以及使云计算业务流程顺利运行的理想解决方案之一。...以下介绍与云计算灾难恢复相关的一些关键服务和优势： 什么是云计算灾难恢复? 云计算灾难恢复是在云计算运营环境中存储和维护数据作为安全措施的一个过程。...以下概述了与采用云计算灾难相关的一些主要好处： 更快的恢复：在任何情况下，数据恢复都必须快速及时，以便按时交付最终产品。...云计算灾难恢复消除了维护传统备份设施的需要，这些备份设施在一些企业中仍然占主导地位。但与云计算灾难恢复相比效率低下。云计算灾难恢复还减少了恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO)。...通过采用不同的云存储模块，企业可以根据自己的数据存储需求选择合适的模块。一些“现收现付”模式可帮助其节省最重要的资源，并降低投资成本。
云计算环境下数据中心管理的IT资源是高度虚拟化的，需要对资源进行动态部署，因此也就面临着资源配置如何管理的问题，如何解决此类问题成为重点。 挑战一：资源配置如何管理?...云数据中心管理的IT资源是高度虚拟化的，需要对资源进行动态部署，因此也就面临着资源配置如何管理的问题。...针对资源配置的管理问题，NovellBSM配置管理数据库能够实时、动态地跟踪记录构建云服务的各项IT资源及其配置，并自动描绘各资源对象间关联关系，同时联邦数据集成技术，收集各配置项的信息，以可视化的方式描述资源配置组织结构...在云计算环境下，资源高度的虚拟化，应用程序与组件是多对多的依赖关系，一个应用程序出了故障，很难很快地准确定位是哪一个组件出现了问题，因此，问题故障的定位是云计算环境下数据中心管理的又一大挑战。...NovellBSM业务服务影响性能管理采用了以业务服务为目标的树状影响性能管理模型，通过将业务服务与IT资源配置进行动态映射，准确反映业务服务与IT环境之间的关系，同时对IT服务故障影响性进行智能分析，
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在短距离内发送最重要的数据可以节省大量的网络和计算资源。 另外，如果使用边缘计算而不是云计算，各种智能设备可能会获得很多好处。这项技术将保证立即作出反应，并有机会进行准确和快速的计算。...云计算的好处 与边缘计算不同，如果使用云计算，所有数据都将被处理并存储在远程数据中心或服务器中。任何需要访问此信息的设备或应用程序都必须连接到云。...边缘计算vs云计算 请记住，有时，您可能需要同时使用这两种技术来获得较高的结果。边缘计算和云计算的结合可以为您提供最大化其潜力的机会，同时减少其缺点。...当然，现在，边缘计算似乎比云计算有更多的好处，但你不应该低估后者的优势。 如今，网络的未来似乎介于边缘计算和云计算之间。...此外，您可以选择边缘计算和云计算来实现公司的目标。
文章目录 边缘计算：数据处理的新时代 应用领域 挑战与机遇 量子计算：超越传统计算的新范式 量子比特 应用前景 挑战与机遇 人工智能：云计算的动力 云中的AI 应用领域 挑战与机遇 结语 欢迎来到云计算技术应用专栏...~云计算未来展望：边缘计算、量子计算与AI ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页：IT·陈寒的博客 该系列文章专栏：云计算技术应用 其他专栏：Java学习路线 Java面试技巧...而在智能家居中，各种设备可以通过边缘计算更好地协同工作，提供更智能的家居体验。 挑战与机遇 边缘计算虽然带来了许多好处，但也面临着挑战。由于边缘设备通常资源有限，因此需要设计高效的算法和应用程序。...然而，边缘计算也为开发者带来了机遇。越来越多的云提供商和设备制造商提供了针对边缘计算的解决方案，为开发者提供了更多的工具和资源。此外，边缘计算也催生了新的商机，为企业提供了创新的发展途径。...此外，AI模型的训练和部署也需要大量的计算资源，这为云提供商提供了商机。 云计算将继续推动AI的发展，而AI也将进一步推动云计算的创新。这两者之间的相互作用将塑造未来技术的面貌。
关键词 边缘计算；资源分配；调度；优化；建模与仿真 0.引言 随着移动设备的更新换代，物联网快速发展，地理上分散分布的终端设备向计算平台提出了低时延、高带宽、数据私密性等需求，在云计算基础上文献[1]提出边缘计算的概念...基于上述工作，本文将介绍“物联网-边缘计算-云计算”系统架构及相关描述模型，总结边缘计算场景下资源分配调度问题中的常见优化指标、约束及典型算法，并按抽象调度模型对研究工作进行分类，概述问题的数学模型与求解方法...系统模型 云计算中心协同计算场景下的资源调度优化，如图1“云-边-端”3层计算系统[11]。...同时，参考谷歌云等的价格模型给出了不同计算节点的计算、存储的价格，价格差异将导致不同应用的资源选择方案不同。...调度优化模型及求解方法 本节针对“云-边-端”计算系统，介绍单一任务的卸载或分配决策、多任务分配及调度、边缘计算环境中的资源约束与和任务优先关系约束、相应的求解方法。
在Amazon不断引领全球云计算浪潮开发出一系列面向普罗大众的云产品的同时；Google也在不断引领构建着满足互联网时代海量数据的存储计算和查询分析需求的软硬件基础设施。...7.Borg(Eurosys15)Omega(Eurosys13)Kubernetes.Borg是Google内部的集群资源管理系统，大概诞生在2003-2004年，在Borg之前Google通过两个系统...本文也从一个侧面反映出，为了实现离线在线混布Google在多方面所做的努力和探索，尤其是在资源隔离方面。...通过这些Profiling数据，除了可以帮助应用理解程序的资源消耗和性能演化历史，还可以实现数据驱动的数据中心设计/构建/运维。...可以看到Mesa系统本身结合了批量处理与实时计算，还要满足OLTP+OLAP的场景需求，同时采用了分层架构实现存储计算的分离。既像一个分布式数据库，又像一个大数据准实时处理系统。
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