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Ceph实现数据的不拆分

一个集群数据丢失可以从多方面去看发生丢失数据的事件，这个来说，出现这个事件的概率是一致的，同等硬件情况下没有谁的系统能够说在两副本情况下把这个出现坏盘概率做的比其他系统更低发生坏盘事件以后，数据丢失波及的范围...，这个就是那个朋友提出的一个观点，对于Vsan来说因为文件的不拆分，也就是在丢了的情况下，只是局部数据的丢失，而ceph的数据因为拆分到整个集群，基本上说就是全军覆没了，这一点没有什么争议一般来说...答案当然是有的，只是需要做一些更细微的控制，前端的使用的接口也需要做一定的改动，本篇将讲述这个如何去实现，以及前端可能需要的变动方案实现首先来一张示意图，来介绍大致的实现方式，下面再给出操作步骤 ?...问题： 1、分布范围小了性能怎么样比完全分布来说性能肯定降低了一些，但是如果说对于负载比较高的情况，每个盘都在跑的情况下，这个性能是一定的，底层的磁盘提供的带宽是一定的，这个跟VSAN一样的并且这个上面所示的是极端的情况下的...总结本篇是提供了一种可能性，在实际运行环境当中，可以根据自己的环境进行设计，设计的方法就是，假设一个数据的全部副本都丢了的情况，允许的数据波及范围是多少，如果拆分两份就是波及二分之一，我的测试环境是分成了四个条带

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如何在Python和numpy中生成随机数

伪随机性是看起来接近随机的数字样本，但是它是使用确定性的过程生成的。使用伪随机数生成器可以混洗数据并用随机值初始化系数。这种小程序通常是一个可以调用的返回随机数的函数。...[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19] [4,18,2,8,3] 随机混洗列表随机性可用于随机混洗列表，就像洗牌。...此函数有三个参数，范围的下界，范围的上界，以及要生成的整数值的数量或数组的大小。随机整数将从均匀分布中抽取，包括下界的值，不包含上界的值，即在区间[lower，upper）中。...混洗NUMPY数组可以使用NumPy函数shuffle（）随机混洗NumPy数组。下面的示例演示了如何对NumPy数组进行随机混洗。...，然后随机混洗并打印混洗后的数组。

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获取不连续数字中缺的数字

且将断号的号码找出来。需求分析凭证的短号规则，也就是这个凭证是通过怎么一个规则来判断短号的。最后和产品了解每个公司都有自己的规则。不一定是纯数字，也有可能标记有横杠特殊字符等。...砍需求，由于我们在年底进行开发的版本是POC版本，并且时间非常的紧急（以至于我们每天都要搞到11点）。所以说不用很复杂的业务需求，所以最后讨论下来先做为写死的纯数字校验。所以有了今天这篇文章。...CODOING 其实有很多同学看到这个一串数字断号校验，这有什么可讲的呢？简单的一批。刚开始的思路：这些数字有可能从零开始，也有可能从一开始，也有可能从。也有可能中间有很多断号的等等。。。。...min = (long) objects[0]; min <= max; min++) { integers.add(min); } //返回缺失的数字...min = (long) objects[0]; min <= max; min++) { integers.add(min); } //返回缺失的数字

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数组中重复的数字

题目描述在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字是重复的。也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。...例如，如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3}，那么对应的输出是第一个重复的数字2。解题思路最简单的就是用一个数组或者哈希表来存储已经遍历过的数字，但是这样需要开辟额外的空间。...如果题目要求不能开辟额外的空间，那我们可以用如下的方法：因为数组中的数字都在0~n-1的范围内，所以，如果数组中没有重复的数，那当数组排序后，数字i将出现在下标为i的位置。...现在我们重排这个数组，从头到尾扫描每个数字，当扫描到下标为i的数字时，首先比较这个数字(记为m)是不是等于i。...如果是，则接着扫描下一个数字；如果不是，则再拿它和m 位置上的数字进行比较，如果它们相等，就找到了一个重复的数字（该数字在下标为i和m的位置都出现了），返回true；如果它和m位置上的数字不相等，就把第

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数组中重复的数字

题目描述：在一个长度为 n 的数组里的所有数字都在 0 到 n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字是重复的，也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。...因此不能使用排序的方法，也不能使用额外的标记数组。对于这种数组元素在 [0, n-1] 范围内的问题，可以将值为 i 的元素调整到第 i 个位置上进行求解。...在调整过程中，如果第 i 位置上已经有一个值为 i 的元素，就可以知道 i 值重复。...以 (2, 3, 1, 0, 2, 5) 为例，遍历到位置 4 时，该位置上的数为 2，但是第 2 个位置上已经有一个 2 的值了，因此可以知道 2 重复： public int duplicate(

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SQL拆分多规则的字符串分离数字。

--拆分多规则字符串 DECLARE @Codes NVARCHAR(MAX) SET @Codes = '6*BC-007,*BC-016,9*BC-015' --对于*BC-015这种情况,则Qty

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查找数组中重复的数字

题目来源于《剑指Offer》中的面试题3：找出数组中重复的数字。　　// 题目：在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。...数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了，　　// 也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。...例如，如果输入长度为7的数组{2, 3, 1, 0, 2, 5, 3}，　　// 那么对应的输出是重复的数字2或者3。 ...: (输出) 数组中的一个重复的数字 // 返回值: // true - 输入有效，并且数组中存在重复的数字 // false - 输入无效，或者数组中没有重复的数字...\n"); } // 重复的数字是数组中最小的数字 void test1() { int numbers[] = { 2, 1, 3, 1, 4 }; int duplications

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Pyspark学习笔记（四）弹性分布式数据集 RDD（上）

；第一：使用repartition(numPartitions)从所有节点混洗数据的方法，也称为完全混洗， repartition()方法是一项非常昂贵的操作，因为它会从集群中的所有节点打乱数据。...第二：使用coalesce(n)方法**从最小节点混洗数据，仅用于减少分区数**。这是repartition()使用合并降低跨分区数据移动的优化或改进版本。...()方法读取的内容就是以键值对的形式存在 DoubleRDD: 由双精度浮点数组成的RDD。...8、混洗操作 Shuffle 是 PySpark 用来在不同执行器甚至跨机器重新分配数据的机制。...PySpark Shuffle 是一项昂贵的操作，因为它涉及以下内容 ·磁盘输入/输出 ·涉及数据序列化和反序列化 ·网络输入/输出混洗分区大小和性能根据数据集大小，较多的内核和内存混洗可能有益或有害我们的任务

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数组中的重复数字

"""描述在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字是重复的。也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。...例如，如果输入长度为7的数组[2,3,1,0,2,5,3]，那么对应的输出是2或者3。...存在不合法的输入的话输出-1数据范围：0\le n \le 10000 \0≤n≤10000进阶：时间复杂度O(n)\O(n) ，空间复杂度O(n)\O(n)示例1输入：[2,3,1,0,2,5,3]复制返回值...：2复制说明：2或3都是对的数据范围：0\le n \le 10000 \0≤n≤10000进阶：时间复杂度O(n)\O(n) ，空间复杂度O(n)\O(n)"""# @param numbers int...整型一维数组# @return int整型#from typing import Listclass Solution: def duplicate(self , numbers: List[int

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数组中的重复数字_50

本题主要有一句话在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。由上句话我们可以利用两个信息 1 .我们用数字的值作为数组的位置，然后数组里面就存放数字的大小。

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寻找数组中的重复数字

它的规则如下：给定一个长度为n的数组，数组中每个元素的取值范围为：0~n-1 数组中某些数字是重复的，但是不知道哪些数字重复了，也不知道重复了几次求数组中任意一个重复的数字实现思路这个问题的实现思路有三种...排序方法实现用排序方法实现分为两步：先用快速排序对数组进行排序遍历排序好的数组，如果其相邻的两个元素相等就代表数组中有重复的数字，将其返回即可。接下来，我们通过一个例子来验证下上述思路。...== 3，继续下一轮遍历 i = 2时，i号位置的元素为3，i+1位置的元素是3，3 === 3，数组中有重复数字，存储i号位置的元素，退出循环。...返回找到的重复数字时间复杂度分析：调用快速排序其时间复杂度为O(nlog(n))，数组排序完成后只需遍历数组找到相邻的就退出，因此总的时间复杂度为O(nlog(n)) 空间复杂度分析：空间复杂度分析...=0，数组3号位置的元素为3，3 === 3，元素重复，返回m。问题解决，重复数字为3。

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Pyspark学习笔记（四）弹性分布式数据集 RDD 综述（上）

③创建空RDD 5、RDD并行化 6、PySpark RDD 操作 7、RDD的类型 8、混洗操作系列文章目录： ---- # 前言本篇主要是对RDD做一个大致的介绍，建立起一个基本的概念...；第一：使用repartition(numPartitions)从所有节点混洗数据的方法，也称为完全混洗， repartition()方法是一项非常昂贵的操作，因为它会从集群中的所有节点打乱数据。...()方法读取的内容就是以键值对的形式存在 DoubleRDD: 由双精度浮点数组成的RDD。...8、混洗操作 Shuffle 是 PySpark 用来在不同执行器甚至跨机器重新分配数据的机制。...PySpark Shuffle 是一项昂贵的操作，因为它涉及以下内容 ·磁盘输入/输出 ·涉及数据序列化和反序列化 ·网络输入/输出混洗分区大小和性能根据数据集大小，较多的内核和内存混洗可能有益或有害我们的任务

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JS 面试之数组的几个不 low 操作

前言本文主要从应用来讲数组api的一些骚操作，如一行代码扁平化n维数组、数组去重、求数组最大值、数组求和、排序、对象和数组的转化等。上面这些应用场景你可以用一行代码实现吗？...reduce是ES5的数组api，参数有函数和默认初始值。函数有四个参数： pre：上一次的返回值 cur：当前值 curIndex：当前值索引 arr：当前数组 2.开始篇先排序再取值。...2.开始篇 [1,2,3].some(item=>{ return item===3 }) //true 如果不包含返回false 8.类数组转化 1.终极篇 Array.prototype.slice.call...[...arguments] 类数组：表示有 length属性，但是不具备数组的方法。...12.过滤数组 [1,2,3].filter(item=>{return item>2}) //[3] filter是ES5的api，返回满足添加的项的数组。

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数组的实际操作求数组中数字的最大值

DOCTYPE html> 一维数组最大值 //一维数组初始 var num=[1,56,23,954,6,43,87,3,5,55]; function max(arr...){ var temp=arr[0];//初始化最大值默认为数组的第0号元素 //遍历出数组全部元素 for(var i=0;i<arr.length...;i++){ //用初始化的值和遍历出的值比较大于初始化值,则将遍历后值即为最大值 if(arr[i]>temp){ temp

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Adaptive and Robust Query Execution for Lakehouses at Scale（翻译）

因此，来自订单的新QueryStage没有混洗，导致根据Listing 2的第21行取消了相应的具有混洗的运行中QueryStage。...5.4 物理重写（弹性混洗并行度）分布式查询引擎中，确定混洗分区的数量是一个重大挑战。一些系统从固定的混洗并行度开始，而其他系统则依赖于复杂的启发式方法。...在我们的查询引擎中，混洗分区在分区编号上是物理连续的，允许“合并”操作在逻辑上进行，而无需额外读取或写入混洗数据。...BigQuery利用了一个内存中的、阻塞的混洗实现[2]来动态调整混洗接收端的并行度和分区函数。...相比之下，第5.4节和第6.3节描述的技术是逻辑上的“合并”和“拆分”操作，不需要再次读取或写入混洗数据，因此不需要在内存中实现混洗。

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算法研习：机器学习中的K-Fold交叉验证

什么是K-Fold交叉验证交叉验证是用于估计机器学习模型技能的统计方法。也是一种用于评估有限数据样本的机器学习模型的重采样方法。该方法简单且易于理解。K-Fold将将数据集拆分为k个部分。...将数据集拆分为k个组对于每个组：将该组作为测试集将剩余的组作为训练集在训练集上拟合模型并在测试集上进行评估保留该模型的评估分数使用模型评估分数样本评价模型的性能 ?...使用shuffle = True，我们的random_state会对数据进行洗牌。否则，数据由np.random（默认情况下）进行混洗。...首先，StratifiedShuffleSplit对我们的数据进行洗牌，然后它还将数据拆分为n_splits部分。在此步骤之后，StratifiedShuffleSplit选择一个部分作为测试集。...因此，这里的差异是StratifiedKFold只是洗牌和分裂一次，因此测试集不重叠，而StratifiedShuffleSplit 每次在分裂之前进行混洗，并且它会分割n_splits 次以使测试集可以重叠

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LeetCode108|数组中重复的数字

0x01,问题简述找出数组中重复的数字。在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0～n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了，也不知道每个数字重复了几次。...请找出数组中任意一个重复的数字。..., 1, 0, 2, 5, 3] 输出：2 或 3 限制： 2 <= n <= 100000 0x03,题解思路这里给出两种解决方式，一个是使用键值对集合HashMap进行解决，一个使用数组的方式进行解决...} return -1; } } 0x05，题解程序图片版 0x06，总结一下其实，每次题解做完之后，总结性的话就变得很少了，我倒是觉得程序完全就体现了整个内容，过多的注释性说明真的那么重要吗...，对于输出者而言就是一种简单的描述而已，或许对于读者而言就是很好的内容说明吧

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旋转数组的最小数字

题目描述把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个非减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。...例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转，该数组的最小值为1。 NOTE：给出的所有元素都大于0，若数组大小为0，请返回0。解题思路采用二分查找法。...需要考虑三种情况： array[mid] > array[high]: 出现这种情况的array类似[3,4,5,6,0,1,2]，此时最小数字一定在mid的右边。...low = mid + 1 array[mid] == array[high]: 出现这种情况的array类似 [1,0,1,1,1] 或者[1,1,1,0,1]，此时最小数字不好判断在mid左边...因为右边必然都是递增的。 high = mid 注意这里有个坑：如果待查询的范围最后只剩两个数，那么mid 一定会指向下标靠前的数字。

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旋转数组的最小数字

，我们称之为数组的旋转。...输入一个非递减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。解题思路将旋转数组对半分可以得到一个包含最小元素的新旋转数组，以及一个非递减排序的数组。...新的旋转数组的长度是原数组的一半，从而将问题规模减少了一半，这种折半性质的算法的时间复杂度为 O(log2N)。此时问题的关键在于确定对半分得到的两个数组哪一个是旋转数组，哪一个是非递减数组。...通过修改二分查找算法进行求解（l 代表 low，m 代表 mid，h 代表 high）：当 nums[m] 的数组是非递减数组，[l, m] 区间内的数组是旋转数组...例如对于数组 {1,1,1,0,1}，l、m 和 h 指向的数都为 1，此时无法知道最小数字 0 在哪个区间。

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11 个 JavaScript One-Liner 技巧

我们使用传递的参数 char 拆分字符串并获得返回数组的长度。因为每一次分割字符串，都会比分割器多一根；所以减去 1，我们有一个 characterCount 单行。...const insertHTMLAfter = (html, el) => el.insertAdjacentHTML('afterend', html) 8、打乱数组在开发中混洗一组数据是你随时可能遇到的常见情况...，不幸的是，JavaScript 中没有内置数组的混洗方法。...11、计算数组的平均值可以使用多种方法计算数组的平均值。但道理对所有人都是一样的。你必须获得数组及其长度的总和；然后除法给出平均值。...然后，我们将其除以数组长度，这是数组的平均值。写在最后今天的内容，就是这样，现在，我想你已经了解了 11 个简单但功能强大的 JavaScript 单行程序。

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