import osfrom PIL import Imagedirname_read="D:\dataset\cityscapes\cityscape_voc_clean\JPEGImages_png\...\"dirname_write="D:\dataset\cityscapes\cityscape_voc_clean\JPEGImages_jpg\\"names=os.listdir(dirname_read...if name[-1] == "png": name[-1] = "jpg" name = str.join(".
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...TransparentColor = System.Drawing.Color.Transparent; this.imageList1.Images.SetKeyName(0, "TOOL.JPG...").Replace(".bmp", ".png").Replace(".jpg", ".png").Replace(".jpeg", ".png").Replace(".PNG", ".png");...", "").Replace(".JPG", "").Replace(".jpeg", "").Replace(".png", "").Replace(".PNG", ""));...; } /// /// 指定的颜色背静透明并保存为png /// /// </param
这期我们就来给大家全方位解析常用的图片格式：JPG；RAW ；TIFF；PNG；GIF干货易懂，速存哦！1、JPG关键词：常用JPG全名是JPEG，是图片的常见一种格式。...▲RAW格式常用于照片的后期制作，极大程度保留原始数据JPG和RAW对比我们在设置相机存储照片的时候，通常面临着JPG和RAW的选择。二者的区别：● JPG格式的文件体积小，传输速度快。...4、PNG关键词：透明PNG采用无损压缩，在多数情况下都可以保留图片画质，但是体积较大。如果是经常对某图片进行编辑保存，要求图片数据100%完整，或需要透明效果，则推荐使用。...▲PNG格式常用于素材设计、图标logo5、GIF关键词：动态其最大的特点是动态。网上很多小动画都是GIF格式。其实GIF是将多幅图像保存为一个图像文件，从而形成动画。...▲GIF格式常用于表情包、视频截取课堂小结JPG：体积小 有压缩 适用于正常传播RAW：体积大 需要专业工具打开 画质精良 数字底片 适用于后期商业修片TIFF：体积大 高质无损 适用于印刷出版PNG：
目录 1、BMP格式图像 2、GIF格式图像 3、TIFF格式图像 4、PNG格式图像 5、JPG格式图像 6、SVG格式图像 7、总结 7.1、有损vs无损 7.2、索引色vs直接色 7.3...在项目开发的过程中经常会读取或保存图像文件，不同类型的图像特点不同，适用的范围也不同，简要介绍BMP、GIF、TIFF、PNG、JPG和SVG格式图像的特点。...PNG格式有8位、24位、32位三种形式，其中8位PNG支持两种不同的透明形式（索引透明和alpha透明），24位PNG不支持透明，32位PNG在24位基础上增加了8位透明通道，因此可展现256级透明程度...这意味着JPG去掉了一部分图片的原始信息，也即是进行了有损压缩。JPG的图片的优点，是采用了直接色，得益于更丰富的色彩，JPG非常适合用来存储照片，用来表达更生动的图像效果，比如颜色渐变。...所以小图片尽量使用png、要想支持动画则使用gif、大型图片使用jpg。
一、JPG 有损压缩，压缩率高 不支持透明 适用于不需要透明图片的业务场景 二、PNG 支持透明 浏览器兼容性好 适用于需要透明图片的业务场景 三、SVG 矢量图，代码内嵌，相对较小 适用于图片样式相对简单的场景
无论你是在预处理数据以训练深度学习模型、在实时系统上运行推理，还是处理大型数据集，了解PNG、JPG和WEBP的优势和劣势可以帮助你做出明智的选择。...PNG（便携式网络图形） 优势： PNG支持无损压缩，保留所有图像细节并支持透明度。PNG通常适用于需要精确像素值的图像处理任务（例如，分割掩码或科学图像分析）。...在计算机视觉中，JPG通常用于像素精度不太关键的数据集，如目标检测或分类任务。 劣势： JPG的有损特性会导致一些数据丢失，特别是在多次保存后，这可能会随时间降低图像质量。...在OpenCV中的使用： import cv2 # Reading a JPG image image = cv2.imread("example.jpg") # Saving as JPG with...它结合了PNG的透明度和JPG的压缩效率，这在需要高性能和存储效率的计算机视觉应用中是有利的。对于机器学习，使用WEBP可以节省存储空间并加快数据集加载速度，特别是对于大型数据集。
色彩空间参见 http://baike.baidu.com/view/3427413.htm 验证码图片7039.jpg： ?...') th=Image.open('captcha.jpg') #使用Tesseract进行图片识别 print(pytesseract.image_to_string(th)) print(tesserocr.image_to_text...tesseract/wiki/Documentation 文件带dev的是开发版本，不带dev的是稳定版本。...首先用命令行进行测试，将图片下载下来并保存为image.png，然后用tesseract命令测试： tesseract image.png result -l eng && cat result.txt...('image.png')) 运行结果： Python3WebSpider 如果成功输出结果，则证明tesseract和tesserocr都已经安装成功。
其实我一直都是喜欢自己去做图像格式的解码的（目前我自己解码的图像格式大概有15种），但是写本文主要原因是基于CSDN的这个帖子的： http...://bbs.csdn.net/topics/390510431 用pictureBox显示一个黑白8bit图像，如何消除颗粒感 用于测试的原始的JPG图像： http://files.cnblogs.com.../Imageshop/img01.rar 这个帖子中，作者的需要加载一副灰度的8位的PG格式图像，但是利用.net的Bitmap类加载的图像会出现明显颗粒感，由于.net中的Bitmap类是基于...、GIF 、PNG 、TIFF 等）图像处理库。...，通过此种方式创建的位图并没有新分配一块内存给创建的位图，而是和Bits对应的内存绑定的。
tesserocr是Python的一个OCR识别库，但其实是对tesseract做了一层Python API的封装，所以它的核心是tesseract。...tesseract下载地址：http://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract 进入下载页面，可以看到有各种.exe文件的下载列表，这里可以选择下载4.0的版本。 ?...其中文件名带dev的为开发版本，不带dev的为稳定版本，可以选择下载不带dev的稳定版本。 下载完成后双击，此时会出现如图所示的页面。 ?...首先在命令行用tesseract命令进行测试： tesseract ChenZhiHao.png result -l eng && type result.txt 运行结果如下： ?...另外我们还可以直接调用file_to_text()方法，这可以达到同样的效果： import tesserocr print(tesserocr.file_to_text('ChenZhiHao.png
其中文件名中带有 dev 的为开发版本，不带 dev 的为稳定版本，可以选择下载不带 dev 的版本， 例如可以选择下载 tesseract-ocr-setup-3 .05.01.exe。...，tessdata是放置语言包的文件夹，一般在你安装tesseract的目录下，即tesseract的安装目录就是tessdata的父目录，把TESSDATA_PREFIX的值设置为tessdata的目录...6、验证安装 准备一张验证码图片 用 tesseract 命令测试： tesseract image.png result -l eng 利用 Python 代码测试： import tesserocr...from PIL import Image image = Image.open("image.png") result = tesserocr.image_to_text(image) print...import tesserocr print(tesserocr.file_to_text("image.png")) 如果成功输出结果，则证明 tesseract 和 tesserocr 都已经安装成功
Tesseract是图盲，默认情况下只能看得懂未压缩的TIFF图像，如果直接用tesseract处理其它格式的图片，会报错如下： Tesseract Open Source OCR Engine...this image type:code.jpg tesseract:Error:Read of file failed:code.jpg 所以我们需要用ImageMagick来转换图片格式..., PNG24, PNG32, PNG8, PNM, PPM, PREVIEW, PS, PS2, PS3, PSD, PTIF, PWP, R, RAS, RGB, RGBA, RGBO, RLA,...假设需要识别的图片验证码为code.jpg，我们需要做的只有两步： d:\ImageMagick\convert.exe -compress none -depth 8 -alpha off ....紧跟着就是待转换的图片的文件名，最后是转换后的图片的文件名。 OCR开源程序tesseract
安装 Tesseract-OCR 使用 pytesseract 识别验证码 高级玩法 - 除线 简介 首先呢，简单的验证码是这样的： code.jpg 不是这样的： image.png 这里使用了...pytesseract 来进行验证码识别，它是基于 Google 的 Tesseract-OCR ，所以在使用之前需要先安装 Tesseract-OCR。...pytesseract 默认支持 tiff、bmp 图片格式，使用 PIL 库之后，能够支持 jpeg、gif、png 等其他图片格式； 坑！...two-code.jpg 最后进行识别 # 识别text = pytesseract.image_to_string(out)print("识别结果："+text) 识别结果是这样的： image.png...，他的识别结果是这样的： image.png 结果有点令人痛心，不过我们也算是为我们的目标踏进了一小步。
中输入tesseract –v OCR识别 tesseract test.jpg result 1.3 生成验证码图片 安装验证码库： pip install captcha==0.4 生成验证码...常见的打码平台： http://www.ttshitu.com/ 提供验证码图片7364.jpg 读者可以截图，然后另存为 7364.jpg 打码平台识别验证码 import json import.../captcha1.jpg" img = Image.open(img_path) # 这里用自己的用户名和密码 result = base64_api(uname='XXXX'...') # 使用PIL创建Image before_img = Image.open('before.png').convert('RGB') after_img = Image.open('after.png...None，这里需要在打开图片是采用RGB的方式：Image.open(‘after.png’).convert(‘RGB’)
，正常会加载一段实践（30s以上） # 先查看包含信息，和可以识别文字的包有哪些。...# 如果是直接在github下载的语言包 # 【需要操作】直接将相应的语言包复制到tesseract_info()路径下即可。...#查看和设置工作路径（图片所在位置） # getwd() setwd("C:\\Users\\USER\\Desktop") # 图片支持JPG PNG。...text png', engine = tesseract("chi_sim")) cat(text) # 支持pdf图文识别,Read from PDF files pngfile...<- pdftools::pdf_convert('ocrscan.pdf', dpi = 600) ## Converting page 1 to ocrscan_1.png... done!
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Tess4J是对Tesseract OCR API.的Java JNA 封装。使java能够通过调用Tess4J的API来使用Tesseract OCR。...支持的格式：TIFF,JPEG,GIF,PNG,BMP,JPEG,and PDF Tesseract 的github地址：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract...Tess4J的github地址：https://github.com/nguyenq/tess4j Tess4J API 提供的功能： 1、直接识别支持的文件 2、识别图片流 3、识别图片的某块区域.... */ @Test public void testDoOCR_File() throws Exception { logger.info(“doOCR on a jpg image”); File...image”); File imageFile = new File(this.testResourcesDataPath, “ocr_skewed.jpg”); BufferedImage bi =
= NULL, options = NULL,cache = TRUE) 参数： image 图片文件路径，支持png、tiff、jpeg等格式 engine tesseract引擎...，通过函数tesseract()来创建 language 训练数据的语言字符简写，默认为英语（eng） datapath 训练数据的路径，模型为系统库 options tesseract引擎的相关参数...text_1jpg', engine = tesseract("eng")) cat(text_1) #输出结果 ? 3....textjpg', engine = tesseract("chi_sim")) ? 4....批量提取图片文本内容 tempjpg') #处理默认路径下jpg格式图片 texttesseract("chi_tra
Tesseract：开源的OCR识别引擎，初期Tesseract引擎由HP实验室研发，后来贡献给了开源软件业，后经由Google进行改进，消除bug，优化，重新发布。...命令格式： tesseract 图片名 输出文件名 -l 字库文件 -psm pagesegmode 配置文件 识别数字： 我准备了一张验证码123.png 手机号码的图片，放在F:IDOLa|目录下...识别中文： 我准备了一张验证码234.png "中国识别测试"个字的图片，放在F:IDOLa目录下如图： ? 运行的命令行如下： ?...例如： tesseract OCR.jpg result -l chi_sim -psm 7 nobatch -l chi_sim 表示用简体中文字库（需要下载中文字库文件，解压后，存放到tessdata...目录下去,字库文件扩展名为 .raineddata 简体中文字库文件名为: chi_sim.traineddata） -psm 7 表示告诉tesseract code.jpg图片是一行文本这个参数可以减少识别错误率
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...} @After public void tearDown() { } /** * Test of doOCR method, of class Tesseract...*/ @Test public void testDoOCR_File() throws Exception { logger.info("doOCR on a jpg...* 得到每一个划分区域的具体坐标 * @throws java.lang.Exception */ @Test public void testGetSegmentedRegions...image"); File imageFile = new File(this.testResourcesDataPath, "ocr_skewed.jpg"); BufferedImage
下载地址：http://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract tesseract GitHub：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract.../tesseract/wiki/Documentation 识别测试 import tesserocr from PIL import Image image = Image.open('code.jpg...tesserocr.image_to_text(image) print(result) 也可以直接将图片文件转为字符串 import tesserocr print(tesserocr.file_to_text("image.png...这时重新识别验证码 import tesserocr from PIL import Image image = Image.open('code2.jpg') image = image.convert...'' bodys = {} bodys['image'] = '''https://fegine-drug.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/image/urlimage.png
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
