人工神经网络的输入层的节点数取决于输入数据的维度。每个输入数据特征对应一个节点,因此输入层的节点数等于输入数据的特征维度。例如,如果输入数据是一个包含100个特征的向量,那么输入层的节点数就是100。
人工神经网络是一种模拟生物神经网络的计算模型,广泛应用于机器学习和深度学习领域。它由多个层次组成,包括输入层、隐藏层和输出层。输入层负责接收外部输入数据,隐藏层用于处理和转换数据,输出层产生最终的预测结果。
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