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    分贝通兰希:企业支付2.0时代,应是管控、支付、场景的三合一 | 腾讯SaaS加速器·CEO说

    兰希:腾讯SaaS加速器首期学员、分贝通创始人。 “移动支付被称为是中国的新四大发明之一,五年前大家都没有想到出门不用带现金了,一个手机就能满足日常支付需求。大家在各个APP中直接微信付、支付宝付,线下扫码付,包括现在NFC和人脸识别支付。然而企业支付由于必须有发票和管控,导致无论企业之间B2B支付还是大量员工垫付,体验都非常糟糕。”分贝通创始人兰希认为,如今的企业支付与个人支付存在着巨大的体验差距。 腾讯SaaS加速器成员、分贝通创始人  兰希 从市场来看,企业支付管理的需求形成于ERP、CR

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    中科院百人计划专家深度解析:银行业务光凭“刷脸”真的靠谱吗?

    雷锋网按:本文内容来自云从科技创始人、中国科学院百人计划周曦博士在硬创公开课的分享。在未改变原意的基础上进行了编辑整理。 明明可以靠脸吃饭”这句话不再只是一个网络段子,随着人脸识别技术的普及,不光可以靠“刷脸”支付吃喝玩乐的花费,现在连银行办业务都可以“刷脸”了。 最近两年,国内各家中小银行和四大行地方分行已经陆续将人脸识别技术用于日常业务,前几日,四大行中的农行更是首先在全国范围应用人脸识别技术。 但是,银行业务光凭“刷脸”真的靠谱吗?本期公开课特意邀请到云从科技创始人、图像识别领域权威周曦博士为大家答疑

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    检信智能发明专利申请 一种基于人脸动态情绪识别的检测方法和装置

    本发明公开一种基于人脸动态情绪识别的检测方法和装置,通过接收终端发送的原始识别数据;对原始识别数据进行识别,得到语音特征数据和人脸特征数据;将语音特征数据与情绪模型库中的语音标准情绪模型进行匹配,获得语音变化数据;根据人脸动作信息,基于深度卷积神经网络进行人脸微表情动作检测,获得第一人脸情绪变化数据;根据人脸动作信息,通过静态特征和动态特征进行人脸识别,获得第二人脸情绪变化数据;根据所述第一人脸情绪变化数据、第二人脸情绪变化数据、所述语音特征时间信息和所述人脸动作信息对所述语音变化数据进行验证,得到情绪识别结果。本发明能够实现识别用户情绪的变化,提高用户情绪识别的准确率。

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    大咖 | 清华大学王生进教授:人像态势识别及其在智能视频监控中的应用

    大数据文摘记者谭婧、魏子敏 安防已经成为人工智能落地场景中的重要赛道,其涉及的智能视频分析、人脸识别等关键技术也在研究领域受到了极大的关注。那么安防领域中涉及的人脸识别有何痛点?人工智能+安防的未来又有哪些新的趋势? 10月29日,2017年第十六届中国国际公共安全博览会(CPSE安博会)在中国深圳会展中心开幕。在政府管理论坛上,清华大学媒体大数据认知计算研究中心主任王生进教授发表了题为《人像态势识别及其在智能视频监控中的应用》的演讲,他指出,目前我国视频监控建设卓有成效,摄像头的数量惊人,达到了2000多

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    《最强大脑》第三场《核桃计划》比赛难点及技术解析

    近日,江苏卫视《最强大脑》第四季人机大战第三场已经结束。从未失算的“水哥”王昱珩,在图像识别方面与搭载百度大脑的小度机器人进行实力交锋。最终,“小度”以2:0的战绩战胜对手,并以3:1的总战绩,斩获2017年度脑王巅峰对决的晋级资格。 本场竞赛题目为 “核桃计划”:通过三段在夜幕下分别从行车记录仪、高位摄像头和女生手机中拍到的模糊动态影像中,让“小度“和水哥识别三位“嫌疑人”的特征后,从30位性别相同、身高体重年龄均相似的候选人现场拍照中,准确找出三位“嫌疑人”。 比赛虽已结束,但对于相关人工智能识别技术的

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    快讯 | 腾讯推政务连接器“腾讯慧眼”,用于多场景“刷脸”办政务

    8月31日讯,“2017互联网+数字经济中国行·四川峰会”在四川省成都市举行。本次峰会上,腾讯正式发布了首款一体化“政务连接器”——腾讯慧眼。它是基于图像识别、声音识别、大数据分析能力,利用深度学习技术打造的人工智能实名核身解决方案,也就是“刷脸”技术。 这种方便快捷的“刷脸”技术解决了在线政务的“核验关”问题,实现了人脸识别、活体检测、证件OCR等技术的结合,能够在真实的政务办理场景中,快速实现身份证与持证人的匹配认证。同时,在复杂场景中,依托活体检测对抗能力,可防止人脸识别被恶意破解,确保在远程政务办理

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    视频人脸模糊:微软研究院最新基于 AI 算法的自动打码技术

    【新智元导读】 将模糊图像变高清的技术很受关注,不过同样应用范围很广的视频自动打码技术似乎比较低调。微软研究院最新提出一套基于人工智能算法的视频人脸模糊解决方案,该技术包含人脸的检测、跟踪、识别三类算法,能够实现对视频进行自动人脸模糊。该系统已经搭载于微软Azure云平台上作为一项云服务提供。 新闻无处不在。从电视里的《新闻联播》、《新闻30分》,到手机中的《今日头条》、《腾讯新闻》,随着互联网的不断发展,新闻报道的数量,以及报道中的视频数量,都在不断增加。 这对读者来说也许是好事,意味着有更多、更丰富的内

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    南威尔士警方称,2017年欧洲冠军联赛决赛使用的人脸识别技术错误率超过90% | 热点

    没有任何人脸识别程序是可以达到100%的准确率的,这是一个可预见的,且在未来相当长一段时间内都会存在的问题。 近日,南威尔士警方在一项记录请求中透露,其余2017年欧洲冠军联赛决赛等事件中使用的自动面部识别(AFR)“定位”系统,失误率达90%以上。 据悉,南威尔士警方原意是将人脸识别技术搭载在特定地点或车辆上的闭路电视监控系统中,基于一个包括50万张人物图像的数据库去检查、识别参赛者的。但在后期的调查了解中,警方发现,该系统一共标记了2470人,其中竟对2297人判断失误,仅对173人进行了正确的匹配。

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