Duplex是一个可以帮用户打电话预订餐厅的人工智能助手，在预定过程中，Duplex全程流畅应对，你很难发觉自己对话的不是一个真人。...所以，Alphabet新任董事长曾经公开表示，Duplex在预订这个领域，算是通过了图灵测试。 经过半年的测试之后，从本周开始，Duplex将在全美国43个州提供预订服务。...拿起手机，告诉Google虚拟助理：我要在某天某时，预订某个餐厅的四人桌。其他的事情就不用再管了。 ? AI会自己打电话给餐厅，沟通订座的信息。...包括跟店家商量具体的预定时间、座位偏好、预订人姓名等等内容。最后一切搞定后，把相关通知发到用户手机上、做好提醒。
我们首先概述预订系统的功能要求。这是我们需要实现的特性和功能。以下是预订系统的需求列表。 功能要求 用户注册及管理： 用户可以注册并创建个人帐户。 用户可以更新他们的个人资料信息。...预订功能： 用户可以搜索可用的时段或要预订的项目（例如房间、活动、服务）。 预订确认通过电子邮件或短信发送给用户。 用户可以查看、修改或取消他们的预订。...系统根据预订自动更新可用性。 支付集成： 与支付网关集成以处理支付。 支持多种支付方式（信用卡、PayPal等）。 通知和警报： 自动提醒即将进行的预订。 预订确认、取消和更改提醒。...这个预订系统将采用微服务架构风格，以支持更好的可扩展性和容错性： 用户服务：处理用户注册、认证和用户信息管理。 预订服务：核心功能，处理所有预订相关操作。 支付服务：处理支付事务和支付网关集成。...GET /bookings - 获取用户的预订列表 POST /bookings - 创建新预订 PUT /bookings/{id} - 更新预订信息 DELETE /bookings/{id} -
首先，我们的分析要基于这个假设：如果大多数人喜欢一个餐厅，它不一定真的非常好，但如果大多数人讨厌一个餐厅，那你基本可以确定它真的很差。...1 排除低分餐厅 我先把Foursquare上不到9分的餐厅排除了（满分10分）。...2 综合Yelp评分 然后我又综合参考了Yelp上这些餐厅的评价，划去了剩下餐厅中不到4星（满分5星）的那些，这样得出的结果是只有37个餐厅评价在两个网站上都很好。这个数量就好分析多了。...3 把剩下的餐厅按价格分为三档 不过37个餐馆还是挺多的，虽然他们都是好评餐厅。既然餐馆周的精神是给大家提供品尝高档餐厅的机会，那我就把这37个餐厅按价格分为三档：超贵，贵，和小贵的。...“贵”档餐厅 3. “小贵”档餐厅 希望这能帮到你！
一、需求分析机票预订系统是一种在线预订机票的系统，它可以帮助用户预订机票、查询机票信息、支付机票费用等一系列功能。...二、系统架构设计机票预订系统的架构分为前端和后端两部分，前端主要负责用户界面的展示和交互，后端则负责数据的处理和存储。1.前端架构前端架构采用了MVC架构，即模型-视图-控制器架构。...三、系统功能设计机票预订系统的主要功能包括：1.机票查询功能用户可以根据出发地、目的地、出发时间等条件查询符合要求的机票信息。2.机票预订功能用户可以选择符合条件的机票，并进行预订。...八、总结机票预订系统是一种在线预订机票的系统，它可以帮助用户预订机票、查询机票信息、支付机票费用等一系列功能。...在设计机票预订系统时，需要考虑系统的架构、功能、数据库、安全和性能等方面，以保证系统的质量和稳定性。
我们这儿有一份航班预订表，表中第i条预订记录bookings[i] = [i, j, k]意味着我们在从i到j的每个航班上预订了k个座位。...请你返回一个长度为n的数组answer，按航班编号顺序返回每个航班上预订的座位数。...分析 设answer[i]表示第i个航班预订的座位数。...// 航班i的预订数等于,i-1的预订数，加i时刻变化的预定数 for (int i = 1; i < n; i++) { answer[i] += answer[i - 1];...因为，j - 1的位置，航班预订座位数量应该加k，而j的位置，航班预订座位数量也加k，所以j和j - 1之间数量是没有变化的。
有一份航班预订表 bookings ，表中第 i 条预订记录 bookingsi = firsti, lasti, seatsi 意味着在从 firsti 到 lasti （包含 firsti 和 lasti...）的 每个航班 上预订了 seatsi 个座位。...请你返回一个长度为 n 的数组 answer，其中 answeri 是航班 i 上预订的座位总数。...bookings = [[1,2,10],[2,3,20],[2,5,25]], n = 5 输出：[10,55,45,25,25] 解释： 航班编号 1 2 3 4 5 预订记录...1 ： 10 10 预订记录 2 ： 20 20 预订记录 3 ： 25 25 25 25 总座位数： 10 55 45 25 25 因此，answer
我们这儿有一份航班预订表，表中第 i 条预订记录 bookings[i] = [j, k, l] 意味着我们在从 j 到 k 的每个航班上预订了 l 个座位。...请你返回一个长度为 n 的数组 answer，按航班编号顺序返回每个航班上预订的座位数。
有一份航班预订表 bookings ，表中第 i 条预订记录 bookings[i] = [firsti, lasti, seatsi] 意味着在从 firsti 到 lasti （包含 firsti...和 lasti ）的 每个航班 上预订了 seatsi 个座位。...请你返回一个长度为 n 的数组 answer，其中 answer[i] 是航班 i 上预订的座位总数。...bookings = [[1,2,10],[2,3,20],[2,5,25]], n = 5 输出：[10,55,45,25,25] 解释： 航班编号 1 2 3 4 5 预订记录...1 ： 10 10 预订记录 2 ： 20 20 预订记录 3 ： 25 25 25 25 总座位数： 10 55 45 25 25 因此，answer
“ 关键字: “点餐 d 小程序" 01 ———— 【总体介绍】 餐厅订座小程序 这是采用小程构建的高效微信点餐小程序解决方案。服务器即可搭建。...客户可以在小程序内进行卡座/包厢（不同规格大小）的订座服务，可进行小沙发卡座、大沙发卡座、多人桌、包间桌等各种类型的订座，同时完成不同时间段的预约， 前后端完整代码包括餐厅动态，菜品推介，新菜上市，预约订座
◆ ◆ ◆ 简介 康奈尔大学的研究表明，27%新餐厅会在第一年倒闭，而将近有60%的餐厅会在三年内倒闭。...其中业务表(business table)中列出了餐厅的名称，地理位置，营业时间，菜系类别，平均星级评分，评价数量和其他与经营相关的一系列因素，如：吵闹程度，预订政策。...评价表（Reviews Table） 根据餐厅分类得到平均分，判断各餐厅是高于还是低于平均分（例如，在分类平均值中，泰式：4.5星，快餐店：3.5星） 基于餐厅类别平均分，创建好评的数据子集 基于餐厅类别平均分...这些数据似乎能支持我们的假设：餐厅的评分跟特定的菜系类别有关。 与此同时，当我们想象5星评分的餐厅时，一般不会想到路边的便宜小餐厅。为检测人均消费对餐厅评分的影响，我们绘制了以下Mosaic图。...通过地图，用户可以找出开餐厅最好的地方，或是鸟瞰餐厅间的竞争状况。亚利桑那州的一张互动地图显示出了这些餐厅，它们被分为某类餐厅中 “高于同类平均水平” 和 “低于同类平均水平” 两组。
“ 关键字: “餐厅收银" 01—总体介绍 介绍 餐厅门店收银管理系统，系统中主要包含的模块：订单模块、管理员模块、员工模块、部门模块、菜品模块、商品模块、库存采购、营业报表、连锁门店管理九大模块
从前有座山，山里有座庙，庙里有个老和尚，阿不，有个餐厅的老板，在每天午餐之前，都要自己亲力亲为为各个小伙伴分配任务，大喊一声开饭啦，大家就屁颠屁颠跑过来领任务。炒菜嘛，就交给A来做，他的厨艺好。...餐厅发展越来越好，员工越来越多，老板的员工达到了19876名，老板明显已经力不从心了，经常记错员工的名字，也经常记错要给员工安排的任务，又一次竟然把我当成隔壁老王，让我去扫厕所T_T。
通过Seatsurfing，用户可以预订各种场所的座位，包括餐厅、影院、演出场所等。用户可以根据场所、日期和时间来浏览可用的座位，并根据自己的需求选择合适的座位。...系统会实时显示剩余座位数量和已被预订的座位，帮助用户快速选择并预订座位。餐厅预订座位：用户可以通过Seatsurfing预订座位系统选择餐厅和就餐时间，并在餐厅平面图上选择自己喜欢的座位。...系统会实时显示剩余座位数量和已被预订的座位，帮助用户快速选择并预订座位。演唱会/音乐会预订座位：用户可以通过Seatsurfing预订座位系统选择演唱会或音乐会，并在座位图上选择自己喜欢的座位。...系统会实时显示剩余座位数量和已被预订的座位，帮助用户快速选择并预订座位。会议/研讨会预订座位：用户可以通过Seatsurfing预订座位系统选择会议或研讨会，并在座位图上选择自己喜欢的座位。...系统会实时显示剩余座位数量和已被预订的座位，帮助用户快速选择并预订座位。高铁/飞机预订座位：用户可以通过Seatsurfing预订座位系统选择高铁或飞机班次，并在座位图上选择自己喜欢的座位。
每次探讨相关问题，我都会以一个餐厅的试运营案例作为开头。这个案例是借来的，发生在兰桂坊。A餐厅试运营，请了第一批客户来试吃，之后收集反馈，用户的评价中规中矩。...我的理解是，椅子不好坐是事实，但作为一家餐厅，核心问题是菜色。大家看下重庆的小面，好吃的店门口都是蹲着一排人在塑料小凳子上吃。所以老板换了菜单后，椅子不好坐也就没有人抱怨了。...是不是在另外一个纬度，可以把那些忙着比椅子的餐厅PK掉？
功能介绍：用户端：首页：显示轮播图，搜索客房，客房列表点击客房进入客房详情（可显示客房评价），点击预订进入预订界面，选择日期，天数下单即可分类：显示分类列表，点击分类展示对应客房信息个人中心：显示头像个人信息
在之前的一篇文章中，我讲到如何爬取必胜客官网中全国各大城市餐厅的信息。虽然餐厅数据信息被抓取下来，但是数据一直在硬盘中“躺尸”。不曾记得，自己已经第 n 次这么做了。...这篇文章算是数据分析的处女稿，主要内容是从数据中提取出必胜客餐厅的一些信息。 01 环境搭建 百度前端技术部开源一个基于 Javascript 的数据可视化图表库。其名字为 ECharts。...def count_restaurants_sum(data): """ 对字典进行遍历, 统计每个城市的餐厅总数 """ results = {} for key, value...不难看出，一线城市拥有必胜客的餐厅数比较多，省会城市拥有餐厅数要比非省会城市要多。 我们继续绘制饼状图，看看北上广深的餐厅数在全国的占比。...从数据上看，北上广深的餐厅数占据全国餐厅数的 22.64%。其他二三线城市共占据 77.36%。说明必胜客餐厅不仅主打大城市路线，还往二三四线城市发展，扩展领域。
七夕大数据 ①七夕情侣约会最爱吃自助，最爱点的菜是三文鱼； ②最热礼物是鲜花，购买主力为18-29岁的年轻人，巧克力和美妆的销量也大幅上升； ③七夕约会，高铁牵线！...大数据看七夕，最爱买玫瑰的竟然是东北人 阿里大数据显示，七夕前一周，鲜花、巧克力、美妆等品类的成交量均有不同幅度的提升。不过，排在销量前3位的都是鲜花：玫瑰、蓝色妖姬和七彩鲜花。...“很多年轻人都选择在七夕当天出发前往目的地与恋人相会，并在这个周末回程，同时因票价相对机票更便宜，七夕当天出发的不少热门高铁线路已经出现一票难求的现象。”...据携程数据显示，七夕节前后几天的时间里，预订国内酒店大床房的人数较此前一周激增近25%，不少热门酒店为此还临时将双床房的两张床拼在一起以应对有此需求的旅客。...携程旅游专家还指出，从目前数据来看，本周末一部分景区的游园人数将出现井喷的现象，原因正是这些景区推出的各色七夕主题活动，如浙江横店明清宫苑“七夕帐篷音乐节”、北京欢乐谷“牛皮纸七夕交友趴”、京西门头沟定都峰第二届
BingChat 迎来多项重大升级 微软表示，新的 BingChat 在餐厅预订、图像结果等方面变得更加智能。...比如，新版 Bing Chat 中增加了图像和视频答案、餐厅预订、聊天记录以及一些更智能的 Microsoft Edge 集成。...微软正在与 OpenTable 合作，将餐厅预订纳入到 AI 响应中。...增加了插件功能后，如果 Bing Chat 搜索结果推荐了一家餐厅，它可以智能地找到适合的预订时间，并帮助用户在聊天界面中预订。
来源：百度动图 中国情人节 七夕节，又称“七巧节”“女儿节”“乞巧节”等，是中国民间的传统节日。...一年一度的七夕又快到了，我发现网上有很多写得很好的Python表白代码，感觉绘出来的图很漂亮。 我整理了一下，挑了一些我觉得不错的代码和部分自认不错的原创分享给大家。
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