，使用print的方法，一般可以将范围缩小到一个比较完整的功能模块中；然后在可能出现bug的模块中的关键部分打上断点，进入到断点后使用单步调试，查看各变量的值是否正确，最后根据错误的变量值定位到具体的代码行...PySnooper的调用主要依靠装饰器的方式，所以，了解装饰器的基本概念和使用方法更有助于理解PySnooper的使用。在这里，我先简单介绍一下装饰器的使用，如果精力有限，了解装饰器的调用方式即可。...其实这就是装饰器的核心所在，它们封装一个函数，可以用这样或那样的方式来修改它。换一种方式表达上述调用，可以用@+函数名来装饰一个函数。...Python装饰器的一些常用方法。...目前大多数采用的方法主要有以下几种： Print函数 Log日志 IDE调试器 但是这些方法有着无法忽视的弱点： 繁琐 过度依赖工具 在断点调试和单步调试过程中，需要保持持续的专注，一旦跳过了关键点就要从头开始
一直想要做一个可以动态更新的课程表。 点击左边的班级，就显示出这个班级的一周课表，而且还统计出班级学科和教师信息。...- 分析 - 左边的切片器，控制中间和右边的表格，数据动态更新。 右边的表格，就是普通的数据透视表，这一步很好解决。...中间的表格，有两个问题： 一是在数据透视表的值区域显示文本，内容随切片器动态更新； 一是有一个标准的格式，“午间休息”把表格上下拆开了。...- 任务1 - 数据透视表值区域显示文本 参照大海老师《你可能从来没用透视表干过这事！轻松搞定2020年休假月历！》的文章。...最后，右边插入数据透视表，设置切片器的”报表连接“。 实验成功，成就满满。 哈哈，以后各种文字也可以在表格任意摆放，动态更新了。
Excel Wps 透视表去重计数方法 在处理表格，遇到处理根据某个列去重后统计数量，而不是仅仅统计数量。 在网上查找资料，不确定EXCEL或者WPS某个版本可以支持该功能的实现。...折中的方案，分两步来处理。 先按透视表来统计，然后将需要去重的数据新增sheet备份后再 去重，然后再做数据透视表去重。 最后将两部分的结果合并在一起。...1.查找重复值，开始 -> 条件格式 -> 重复值 2.数据 -> 重复项 -> 删除重复项 3.透视表的 行：会去重, 值：求和项 网上答复： https://answers.microsoft.com...forum/all/%E5%88%86%E7%B1%BB%E6%B1%87%E6%80%BB%E5%92%8C/a0cfdaad-0e3b-4b0c-adf3-4f5e8c43171d 最终处理后的表格
在Excel中，我们可以使用Power Pivot和数据透视表相结合的方法来动态计算近N天的数据变化的情况。比如，我们按选择一个日期，计算当前日期的前7天、前15天，前30天等近期的数据变化情况。...如图所示： 这种方法不仅可以提高数据透视表的效率，还可以打造更多的分析的维度。 初始的数据源和数据模型如下图所示： 在这个模型中，我们新建一个日期表，用来筛选订单表中的下单日期。...可以在excel工作表中输入，然后导入到Power Pivot中。 （2）按日期表再建立一个用于透视图的x轴和透视表的日期列的日期表。同时该表也标记为日期表。...建立拟关系的作用是因为表中我们使用的是物理关系的日期表来做切片器来控制多个透视表或者透视图，所以需要一个虚拟关系来搭接日期表与切片日期表，用于筛选。...如图所示： 全部勾选连接到数据透视表和数据透视图，这样就能正常地工作了。 但是还有一个问题就是图表的标题要随着选择的近N天的值变化，可以结合度量值，CUBE类函数以及文本框和公式的方法来解决。
功能的组件； 使用成品软件，例如office 365，Wps，等； 使用类Excel控件； 在实际调研中发现，采用方案一，自研成本过高，例如Excel中每一种公式函数的实现，跨工作表计算链路分析等等，这些在实现上都有较大的难度...作为一款类Excel表格控件，SpreadJS天然具备Excel的大部分功能，例如数据验证、条件格式、图形图表、公式函数、透视表等等。...本文围绕数据设置及分析，整合SpreadJS中集算表及数据透视表功能，提供一种纯前端高效能数据多维分析方案。...“list”,创建集算表的过程如下： 创建完集算表之后，本身集算表就具备一定的分析统计能力，可以通过分组，求和函数来实现部分数据分析与统计： 但这种数据统计分析如果相对数据透视图来说，设置方式略微复杂...我们可以将集算表用来做数据展示的快捷手段，后续的数据分析依然借助生成透视表来完成，SpreadJS基于计算表，可直接创建数据透视表： 使用这种方案，我们就可以快速的对接数据，在纯前端的环境下实现数据分析及统计需求
这次的数据源长这样 我们插入一个透视表 然后放入我们要的字段 这是我们最常见的透视表布局格式 好多人都以为只有这种数据存放方式 不是的 透视表有3种布局方式 默认的是压缩形式 大纲形式是这样的...多了一列 表格形式是这样的 上面少了一行,下面多了一行 放个GIF 我选择[重复所有项目标签]后 你甚至看不出来这到底是表还是透视表了 如果你说还有倒三角可以看出来 那这样呢 隐藏了第...3行,在第2行加一个假标题 很多人喜欢用合并单元格 因为看起来清晰明了 其实数据透视表也是可以合并单元格的 在这里 勾上,确定 就变这样了 放个GIF 以上
本文以Xilinx开发板上常见的FMC扩展接口为例说明一种时序问题的处理方法。 背景 在调试的FPGA板子的过程中，常遇到的BUG分为两类，功能性BUG和时序BUG。...第一种是功能性的，仿真一下就能查到原因，并且这类问题往往是确定性的，也容易重现和解决，比如本公众号之前介绍的搭建仿真环境的一些方法：Modelsim的安装与使用，用Modelsim独立仿真带Vivado...这类问题中稍微有难度的就是仿真环境不容易重现的，或者需要跑很长时间仿真才能重现的，这一类问题本公众号之前介绍过一种解决方案，详见：Vivado进行FPGA调试“犯罪现场”，在仿真环境中重现方法； 另一种就是时序问题...而接口上的时序问题也经常分为两种，一种是驱动能力问题，另一种是时延问题。 驱动能力的问题也经常遇见，比如做AFDX或者TTE等双冗余可靠的网络是，常常需要一个对RGMII的网口进行冗余备份。...对于Altera（现在叫Intel）的FPGA，也可以采用SignalTAP里面的探针来动态的配置接口时延，来实现动态的调整RGMII接口数据与时钟相差四分之一相位的目的。
// 一种快速复制MySQL单表的方法 // 01 复制MySQL单表的方法 作为MySQL DBA，在日常运维过程中，经常需要对某张表进行备份恢复。...然后通过mysql命令行或者source 指令来恢复表结构。 2、通过select into outfile xxx 的方法来导出表的数据，然后使用load data的方式将表恢复到另外一个表里面。...3、insert into tbl_B select * from tbl_A的方法 今天，我们来看另外一种物理复制的方法。...02 利用物理复制的方法复制一张表的数据 下面的例子，演示从表src到表dst的数据复制过程（基于MySQL 8.0.24） 1、首先我们创建一个表src，并插入几条数据： mysql>...注意： 因为存在锁表的情况，所以这种方法更适合在从库上停掉复制关系，然后执行这个表复制的操作。如果有业务操作当前的源表，请慎用该方法。
首先创建一个html的扩展方法，这个方法是万能的，可以直接拿到您的项目中使用: //主要就是输出分页的超级链接的标签 //自定义分页Helper扩展 public static...redirectTo, pageSize); } if (currentPage > 1) {//处理上一页的连接...output.Append(" "); } if (currentPage < totalPages) {//处理下一页的链接...totalPages);//这个统计加不加都行 return new HtmlString(output.ToString()); } 如果不知道什么是扩展方法...，以及不知道扩展方法如何使用，可以看我的另外一篇文章， http://blog.csdn.net/only_yu_yy/article/details/78509091 然后在视图中调用这个方法 <div
最近有朋友在使用数据透视表双击出明细的时候遇到2个问题： 1、生成的明细表自动带了筛选，怎么取消筛选？...首先，数据透视表双击出明细生成的就是一个标准化的“表格”（现网上也称为“超级表”），对于超级表的操作，如果你熟悉它，会觉得它非常好用， 如果不熟悉，你可能会觉得它没有Excel原来的普通表方便。...PQ和超级表结合，实现文件夹及文档管理 然后再回到这两个具体问题，其实非常简单。 一、去掉筛选按钮 对超级表去掉筛选按钮有2个方法。...一是像普通表那样把筛选按钮点掉，如下图所示（如果你发现筛选按钮不起作用，那可能是你目前选中的单元格或区域不在明细表的范围内）： 还有一个方法是，在表格菜单里直接取消勾选“筛选”项。...因此，也借回答这2个数据透视表的问题简单说一下。
一 普通表插入 这是我们常见的普通表 也就是输入标题文字数字就是的表 依次点击[插入]→[数据透视表] 最后点击确定就会生成透视表啦 ↓↓↓下面是动图 注意,这个过程中可能会出现缺少标题错误...这种情况下一般是在标题行有单元格为空 检查下,填入标题就好 二 超级表插入 这里说的超级表 是你点击的时候上面会多出一个菜单栏的表中表 这个插入透视表更简单 直接在菜单点击[透过数据透视表汇总...]即可 ↓↓↓下面是动图 三 外部数据源插入 这一步需要你先设置好PowerQuery 然后和第一个一样的步骤 [插入]→[数据透视表] 只是在弹窗选择了第2个选项'使用外部数据源' 选择你的连接...,点击确定就好了 ↓↓↓下面是动图 四 模型插入 这一步的前提是需要你提前在Excel里面建模 (如果都会建模了应该早就会插入透视表了吧(╯‵□′)╯︵┻━┻) 然后和第一个一样的步骤 [插入]→...[数据透视表] 只是在弹窗选择了第3个选项'使用此工作簿的数据模型' 点击确定就好 ↓↓↓下面是动图 以上
把行变成列 删除重复项 筛选器筛选特定部分 数据透视表数据需要被引用时
透视表在一种功能很强大的图表，用户可以从中读取到很多的信息。利用excel可以生成简单的透视表。本文中讲解的是如何在pandas中的制作透视表。 的文件 df.head() df["Status"] = df["Status"].astype("category") df["Status...图形备忘录 查询指定的字段值的信息 当通过透视表生成了数据之后，便被保存在了数据帧中 高级功能 Status排序作用的体现 不同的属性字段执行不同的函数 查看总数据，使用margins=True...解决数据的NaN值，使用fill_value参数 4.使用columns参数，指定生成的列属性 使用aggfunc参数，指定多个函数 使用index和values两个参数 只使用index参数...建立透视表 不严格要求，但是设置了顺序有助于分析，一直保持所想要的顺序 使用category数据类型，按照想要查看的方式设置顺序 设置数据
2018年6月20日笔记 数据透视表制作 文件下载链接: https://pan.baidu.com/s/1LAp8mGdVm7-C6prIh9Z2hA 密码: 1r67 ?...文件打开图示.png 选择数据区域，点击下图所示数据透视图按钮。 ? 数据透视图按钮位置.png ? 数据透视表设置.png ? 成功生成透视表结果.png ?...生成透视表结果.png
在MySQL数据库中，当我们面对一个拥有大量数据的表，并且需要删除重复数据时，我们需要采用高效的方法来处理。...今天了我们正好有张表，大概3千万条数据，重复数据有近2千多万条，本文将介绍几种方法，帮助您删除MySQL表中重复的数据中。...方法一：使用临时表 创建一个临时表，用于存储要保留的数据。...简单易用：NOT IN 是一种直观简单的方式来筛选出不在指定列表中的数据。...如果可读性和操作灵活性更重要，并且处理逻辑相对复杂，创建临时表可能是更好的选择。无论使用哪种方法，请务必在生产环境之前进行充分的测试和验证。我们在此推荐使用第二种方法来删除重复数据。
PEFT方法将微调限制在一小部分参数中，以很小的计算成本实现自然语言理解任务的最先进性能。 (RoSA)是一种新的PEFT技术。...并解释为什么它的性能标志着有意义的进步。对于那些希望有效地微调大型语言模型的人来说，RoSA提供了一种新的解决方案，该解决方案优于以前的方案。...参数高效微调(PEFT)方法通过将微调限制为每个任务的一小部分参数来解决这个问题。在最近的文献中提出了一系列PEFT技术，在效率和准确性之间做出了不同的权衡。...Robust Adaptation (RoSA) Robust Adaptation(RoSA)引入了一种新的参数高效微调方法。...总结 随着语言模型规模的持续快速增长，减少对其微调的计算需求是一个迫切需要解决的问题。像LoRA这样的参数高效自适应训练技术已经显示出初步的成功，但面临低秩近似的内在局限性。
这是我多年实践总结的一套高效的学习法，这种高效的学习方法，也叫意义点学习法，因为此学习法的核心概念是：意义点（meaning point） 我们需要选择一个想学习的主题或概念，可以是一本书、一篇文章、一个理论或一个技能等等...，更快的进入到学习状态 很多时候你会发现你无法进入学习的状态，就是说甚至一个意义点也说不上来，你可以首先把你至少知道的关于这篇文章范畴的三两个意义点回忆一下，引导式意义点就是引领你快速进入学习状态的一个非常有效的方法...，就是要把不知道的意义点也列出来，成为我们知道的意义点 把意义点记录下来，记录的方法，如何操作 找一个记事本软件，每个意义点占一段（一个意义点可以有多行，意义点之间以空行相隔） 把意义点全部列出来 回忆的工作...类方法)是另一个意义点所需要回忆的事情 费曼学习法本身多理念是完全正确的，但是在实施阶段，我们并不是那么容易可以get到知识的核心(也就是总结出浅显易懂的概括)，我们只有多回忆当下的意义点，才会用把支离破碎的知识点破镜重圆...，列出来 这是一种思维的方式，看起来意义点是无序的，但是是非常清晰的 比如做决策，比如学习，思维方式是一样的 此学习方法除了适用于各种学科广义的学习，也适合学习编程，后续会有系列文章讲述如何用于学习编程
本文主要介绍了SVP（Selection via proxy）方法。作为一种用于深度学习的数据选择方法，其可以在保证识别准确率的同时，有效地提高深度学习中计算效率。...像主动学习(active learning)和核心集选择(core-set selection)之类的数据选择方法是确定训练数据的强大手段，但是这些方法计算花销大且难以大规模使用。...在最近ICLR 2020的工作中(https://openreview.net/pdf?id=HJg2b0VYDr)，我们提出了一种将数据选择速度提高多达41.9倍的方法。...我们使用一种规模较小、精度较差的模型作为规模较大目标模型的低代价的代理，并用此来选择用于训练的“核心”数据。...创建高效且有用的代理模型 我们探索了两种创建代理模型的主要方法： 缩小网络规模 对于具有多层的深层模型，我们可以减小隐藏层的大小或数量，这是在权衡模型精度下减少训练时间的简单方法。
如果你是excel用户，那么可能已经熟悉数据透视表的概念。Pandas 数据透视表的工作方式与 Excel 等电子表格工具中的数据透视表非常相似。...数据透视表函数接受一个df，一些参数详细说明了您希望数据采用的形状，并且输出是以数据透视表的形式汇总数据。 在下面的文章中，我将通过代码示例简要介绍 Pandas 数据透视表工具。...我们希望确保数据透视表提供的模式和见解易于阅读和理解。在本文前面部分使用的数据透视表中，应用了很少的样式，因此，这些表不容易理解或没有视觉上的重点。...我们可以使用另一种 Pandas 方法，称为样式方法，使表格看起来更漂亮，更容易从中得出见解。下面的代码为此数据透视表中使用的每个值添加了适当的格式和度量单位。...，并使用 Pandas 内置样式以一种好的方式汇总数据。
一文看懂 Pandas 中的透视表 透视表在一种功能很强大的图表，用户可以从中读取到很多的信息。利用excel可以生成简单的透视表。本文中讲解的是如何在pandas中的制作透视表。...读取数据 注：本文的原始数据文件，可以在早起Python后台回复 “透视表”获取。...df["Status"].cat.set_categories(["won","pending","presented","declined"],inplace=True) # 设置顺序 建立透视表...4.使用columns参数，指定生成的列属性 ? 5. 解决数据的NaN值，使用fill_value参数 ? 6. 查看总数据，使用margins=True ? 7....不同的属性字段执行不同的函数 ? ? 8. Status排序作用的体现 ? 高级功能 当通过透视表生成了数据之后，便被保存在了数据帧中 查询指定的字段值的信息 ?
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