TSINGSEE青犀视频云边端架构视频智能分析平台都有两种方式在服务器上运行，分别是进程方式运行、服务方式运行，一般进程方式运行是作为开发者开发时，会用到的运行方式，而服务方式运行，则是后台运行，对界面的影响更少...大多数用户在服务器上启动视频平台，几乎都以服务运行为主，其中我们的运维人员就遇到了EasyNVR视频智能分析平台服务启动时报错already的情况，而且一直都不能进行install安装。 ?...排查过程： 首先，运行报错之后，我们会看到输出一个路径，这里会表明并不是服务的问题，而是提示了SYSTEM，所以判断为系统注册表被污染，需要进行清除； ?...我们使用win + r打开运行程序，输入regedit来进入到注册表下方，进入后如下图： ? 在进入之后我们找到LOCAL这个目录： ?...此时我们鼠标右键将被污染的注册表【删除】即可，然后重新启动install的执行程序就会发现可以正常的服务后台运行了。 ? 最后总结一下，这个问题的解决要点在于对污染的注册表进行排查。
在一次开发 NodeJS 项目的时候，我们希望包的导入是用 import 导入的方式。 但是在具体导入的时候发现是使用 @types 导入的。...如果上面的图显示的导入方式，结果结果是导致程序错误无法运行。 问题和原因 尽管我们在包的配置文件中添加了需要导入的包的版本。...这个时候，我们需要找到这个包导入的依赖了。 在导入这个包所在项目的文件夹中，打开 package.json 这个文件。 在这个文件中也没有找到这个包的依赖，也不是使用types 定义的。... @types 的，所以我们按照 @types 导入了 bluebird。...但是实际使用的时候，我们的程序使用的是另外的一种导入方式。 因此，针对这个问题，我们最简单的办法就是将 /@types/request-promise 从你的包的依赖中删除。
PyMC3机器学习库，基于heano, NumPy, SciPy, Pandas, 和 Matplotlib。...安装 pip install pymc3，pip命令可以安装pymc3并安装其依赖库 首次运行报错 这可能是缺少某些依赖库导致的，根据报错信息安装即可 运行出现一长串c代码，或者说c代码被存放在某个目录...解决方案：conda install mingw libpython 提示不能导入pyqt4 解决方案：conda install pyqt=4，如果提示不能安装则进入https://www.lfd.uci.edu...import matplotlib matplotlib.use('Qt4Agg') module compiled against API version 0xb but this version of numpy...is 0xa 错误原因：numpy的版本太低需要更新，pip install numpy --upgrade
2017年生信宝典发布了Linux学习 - 又双叒叕一个软件安装方法，现在根据使用经验做一些更新，主要是增加了conda环境的复制、导入和导出功能。..._0 conda-forge 安装包 conda install # 安装软件包 conda install numpy=1.7.2 # 安装特定版本的软件包 conda.../ - conda-forge 创建不同的软件运行环境 这是Conda最有特色的地方，可以通过创建不同的环境，同时运行不同软件的多个版本。...r # 在新环境里面安装R Installs R conda install -c r r # Install R kernel for IPython notebook conda install...Conda环境简化运行 为了方便不同环境里面程序的运行，我写了一个shell脚本 (conda_env_run.sh)，具体运行如下： # -c: 表示实际需要运行的命令 # -e: 表示需要启动的软件环境
Conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统，用于安装、运行和更新包和它们的依赖关系，并能够创建隔离的环境。...在macOS或Linux上，使用终端运行下载的sh脚本 脚本文件，例如： bash Miniforge3-MacOSX-arm64.sh # 请替换为实际下载的文件名 配置环境变量（如果安装过程中没有自动配置...激活新的环境 激活你刚刚创建的环境： conda activate myenv 安装额外的包 使用conda或pip安装所需的Python包： conda install numpy 或者 pip...install numpy 验证环境 确保一切按预期工作，可以尝试导入安装的包： python -c "import numpy; print(numpy....__version__)" 查看所有环境 完成操作后，可以运行下面命令查看所有环境，看到有很多不同环境 conda info -e
每当你发现你的Python代码运行缓慢时，特别是如果你看到很多for循环，那么将数据处理转移到Numpy并让它的矢量化以最快的速度完成工作总是一个好主意！...尽管如此，即使加速，Numpy也只能在CPU上运行。由于CPU通常具有8个核心或更少，因此并行处理量以及因此可以实现的加速量是有限的。...1.安装 使用conda安装（pip安装见文末） conda install -c conda-forge cupy 2.使用 Cupy使用非常简单，只需将numpy替换成cupy即可，以下面代码为例，...创建一个数组，对它进行简单的乘除加减，测试cupy和numpy运行速度： 测试代码 import numpy as np import cupy as cp import time start_time...更多安装问题可以参考 https://docs.cupy.dev/en/latest/install.html#installing-cupy-from-conda-forge
在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包。...对纠结于 Python 版本的同学们，我们也可以建立 Python2 和 Python3 两个环境，来分别运行不同版本的 Python 代码。 1....安装第三方包 conda install nameofpackage or pip install nameofpackage or easy_install nameofpackage 其中可以带上安装的版本...eg：conda install numpy=1.10 5....环境的导入与导出 导入：conda env create -f environment.yml 导出：conda env export > environment.yml 9.
移除某个 conda 环境 2.4.6 conda 配置 R 2.4.7 conda 环境简化运行 2.4.8 conda 环境备份 2.4.9 conda 环境导出和导入 2.4.10 conda...install numpy=1.7.2 -y # 安装特定版本的软件包 conda remove # 移除软件包 安装 R： # 具体见下面 # 安装 R,及 80...- r 1.4 创建不同的软件运行环境 这是 conda 最有特色的地方，可以通过创建不同的环境，同时运行不同软件的多个版本。...1.7 Conda 环境简化运行 为了方便不同环境里面程序的运行，我写了一个 shell 脚本（conda_env_run.sh)，具体运行如下： # -c: 表示实际需要运行的命令 # -e: 表示需要启动的软件环境...1.9 Conda 环境导出和导入 做培训时需要给参加培训的老师提供配置环境的脚本，之前都是提供一个Bash文件全部运行下来就可以完成整个环境的配置，更简单的方式是可以导出环境，自己配置时再导入就好了。
① 自定义环境可执行conda install cudnn cudatoolkit=10.1，版本可按照所需库对应关系设定，安装完可从对应conda环境的lib中看到库文件 ② 使用系统默认环境（非conda...自定义conda环境的cuda需正确安装，可使用conda install cudnn cudatoolkit=10.1命令安装后，用pip install onnxruntime-gpu==1.2命令安装...不支持debug tensorflow GPU版本 比 CPU 运行时间还长，用64核CPU，训练时看top，只使用了14个核？...关掉外网后conda无法下载组件（腾讯云这边没有conda源），目前配cuda 10.1和cudnn7.6.5的环境， 给选手提供离线包下载上传，https://share.weiyun.com/Y7iiYybq...，其他组件使用pip制定腾讯云源可安装，例如：pip install numpy -i http://mirrors.tencentyun.com/pypi/simple 请问下在这个notebook
2、无法解析导入“tensorflow.keras.models”PylancereportMissingImports 发生异常: ImportError cannot import name 'OrderedDict...install --name tf3 第四步：首先要进入到新建的虚拟环境 conda activate tf3 第五步：安装tensorflow pip install tensorflow==2.3.1.../simple/ 第七步：安装numpy pip install numpy==1.19.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 第八步：安装pandas...已经完成了，可以正常运行。...进行测试 让我们用我之前报错了的预测模型来检测一下是否成功运行。下面测试是运行代码。
运行结果如下: 新建文件，在项目文件区demo文件夹单击鼠标右键，按照下图所示选择 在新建的文件中输入以下代码： # 导入需要使用的包 import numpy as np import math...若下载速度较慢，使用： pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 运行demo1.py得到如下结果。...系统激活虚拟环境demo conda install numpy 使用conda安装numpy包 conda install numpy==1.11.0 使用conda安装版本指定为...1.11.0的numpy包 conda uninstall numpy 使用conda卸载numpy包 conda list 查看已安装包列表 conda remove...包 pip install numpy==1.11.0 使用pip安装版本指定为1.11.0的numpy包 pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
Anaconda安装模块库 查看所有已安装模块库 conda list 查看package信息 conda search numpy 安装package conda install numpy 指定版本安装...conda install numpy-1.9.2 更新package conda update numpy 删除package conda remove numpy 使用模块库 import 语句...,这种导入的方法不会把被导入的模块的名称放在当前的字符表中（所以在这个例子里面，fibo 这个名称是没有定义的）。...模块是可以导入其他模块的。在一个模块（或者脚本，或者其他地方）的最前面使用 import 来导入一个模块，当然这只是一个惯例，而不是强制的。被导入的模块的名称将被放入当前操作的模块的符号表中。...每个模块都有一个__name__属性，当其值是'__main__'时，表明该模块自身在运行，否则是被引入。__name__ 与 __main__ 底下是双下划线。
pip install ipython安装的ipython用法一样。...list 安装新包：在命令提示符中输入pip install 包名，或者conda install 包名 更新包： conda update package_name 升级所有包： conda...> environmentName.txt 导入环境设置：conda env update -f=/path/environmentName.yaml 或 pip install -r /path/environmentName.txt...入门 获得NumPy 安装SciPy堆栈 NumPy和SciPy文档页面 NumPy教程 NumPy for MATLAB©用户 NumPy按类别运行 NumPy邮件列表 有关SciPy Stack（...因此在NumPy上只要能被表示为针对数组或矩阵运算的算法，其运行效率几乎都可以与编译过的等效C语言代码一样快。
PS C:\Users\wangting\Desktop\vue-vben-admin-main\vue-vben-admin-main> yarn install yarn : 无法将“yarn”项识别为...cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。...所在位置 行:1 字符: 1 + yarn install + ~~~~ + CategoryInfo : ObjectNotFound: (yarn:String) [],...your current environment: Windows 64-bit with Node.js 10.x 执行一下命令 cnpm rebuild node-sass 打开cmd，以管理员的身份运行...项目里面 执行 yarn install命令运行 这个时候就不会再报错了
打开命令行窗口，创建conda环境 conda create -n tensorflow python=3.5 激活conda环境 activate tensorflow 发出相关命令以在...conda环境中安装 TensorFlow-GPU版。...安装是否成功，可以在命令行窗口输入python进入python环境，或者运行python3.5命令行后输入以下代码： import tensorflow as tf hello = tf.constant...如下图所示： 五，导入tensorflow ,提示警告信息的消除 tensorflow版本信息 tensorflow 1.19.0 numpy 1.12.1 警告信息 导入tensorflow 时会出现的警告信息...pip install numpy==1.13.0 就是说，这个问题是由于numpy1.15版本引入的警告信息，没有影响，在新版本更新之前，有效的方法是降级到numpy 1.13.0，试着安装numpy1.13.0
xxx指令安装，如： pip install numpy miniconda安装 为了便于对python环境及pip包做管理，可以安装anaconda，但它也有缺点（运行卡顿等），因此可选择miniconda...使用： conda install python=3.7 conda create -n python=3.7 # 创建指定名字的环境 # 若出错，是因为权限问题 sudo...chmod a+w .conda conda activate # 生效环境 conda env list # 查看环境列表 conda env remove --name...3. python基础语法 python是解释型语言，因此程序不需要编译可以直接运行，在终端运行python程序可以直接python xxx.py，如： python main.py 为了编写和运行方便...如 import xxx # 导入整个模块 from xxx import xxx # 导入模块的某个函数 from xxx import xxx, xxx # 导入模块的多个函数 from xxx import
然后你就可以使用conda install numpy的方式来安装包了，并且这样安装进来的包，只会安装在当前环境中。...conda create --name xxx numpy pandas 创建的时候既需要指定包，也需要指定python环境： conda create --name xxx python=3.7 numpy...env list 移除某个环境： conda remove --name xxx --all 环境下的包导出和导入： 导出：conda env export > environment.yml。...导入：conda env create --name xxx -f environment.yml。 # 包管理 conda也可以用来管理包。...比如我们创建完一个新的环境后，想要在这个环境中安装包（比如numpy），那么可以通过以下代码来实现： activate xxx conda install numpy 以下再介绍一些包管理常用的命令：
create -n MeDIP source activate MeDIP conda install macs2 conda install fastqc conda install bowtie2...conda install deeptools 二、下载数据 根据GSE号，查到原始数据仅有两个样本 ?...用pip install numpy –upgrade来更新，不行，因为还有用conda安装的别的软件也依赖numpy。...尝试一下用conda更新 conda install numpy (conda默认安装适合当前环境最新的版本)或者conda update numpy ?...版本从numpy-1.9.2改成numpy-1.14.5 ? 接下来再次执行命令就能成功运行，而且我试了下也不影响其他软件运行 ? ? 画png格式的图 ? 画pdf格式的图 ? 导入电脑查看 ?
关于conda安装matplotlib报错 最近在师姐机器上跑实验的时候，想利用matplotlib包来绘制损失曲线图，安装过程中碰到了一些小麻烦，感觉之前好像也碰到过类似的问题，网上一搜什么numpy...conda -n python37 python=3.7 conda install matplotlib 命令行中导入matplotlib没有报错： 这是在Pycharm配置的conda解释器...可以看到安装的matplotlib、numpy等的版本，然后直接运行就报错了？？？...，即使把上面的三条环境变量删掉仍然能够能正常运行，这么说外部配置没有用，感觉是Pycharm本身出了问题。...下面是正常使用matplotlib的一个demo 关于这次主要有几个疑惑： 为啥命令行中导入包没有问题，在Pycharm中就有问题？
安装方法是通过Pip或Conda工具，在命令行输入命令： pip install 库名 或 conda 库名 进行联网下载并自动安装。...▲图2-3 Numpy官网首页 1. Numpy的安装 Numpy的安装很简单，使用Pip直接安装即可。命令如下： pip install -U numpy 2....业界习惯在导入时使用“np”作为它的别名： import numpy as np 导入后就可以使用了，常用功能如下。...通过Pip安装，命令如下： pip install -U scikit-learn 或通过 Conda安装，命令如下： conda install scikit-learn 2....通过Pip安装，命令如下： pip install -U pandas 或通过 Conda安装，命令如下： conda install pandas 2.
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
