`na.rm`未删除NAs
na.rm是R语言中的一个参数，用于在计算统计量时移除缺失值（NAs）。
概念：
na.rm是na.rm = TRUE的缩写，表示在计算统计量时移除缺失值。缺失值是指在数据中存在但是没有被正确记录的值。
分类：
na.rm是一个逻辑参数，只有两个可能的取值：TRUE和FALSE。当na.rm = TRUE时，计算统计量时会自动忽略缺失值；当na.rm = FALSE时，计算统计量时会将缺失值视为特殊的数值。
优势：
使用na.rm参数可以避免缺失值对统计量计算的影响，确保计算结果的准确性。通过移除缺失值，可以更好地分析数据并进行可靠的决策。
应用场景：
na.rm参数常用于计算统计量，例如求和、平均值、中位数、方差等。在处理包含缺失值的数据时，使用na.rm参数可以得到更准确的统计结果。
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1回答
不幸的是，na.rm没有删除我的NAs，我没有得到想要的结果。事实上, mean(data$variable.rc, na.rm = T) 因此提供警告消息和NA。 谢谢你的帮助! 澄清： 这是我需要分析的数据集的摘录(我已经对其进行了更改)。> mean(ESS.subset$stfdem.rc, na.rm = T)Warning message: argum
浏览 18提问于2021-04-18得票数 1
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我试图了解ggplot2 2的geom_bar是如何对待NAs的。帮助文件说：?geom_barstr(md); levels(md$a)
geom_bar(na.rm= F)
它在没有警告的情况下运行，并为每个因素级别以及
浏览 11提问于2017-07-27得票数 2
我想要remove outliers* (每个参与者每项任务)，并将它们转换为NAs，同时保持预先存在的NAs。下面是我正在使用的代码；它丢弃了预先存在的NAs (即存在于原始数据raw中的NAs )，并且由于大小不等，无法获得数据返回(它不会接受as.data.frame)。我想问题是删除异常值函数，但是
我一直试图用na.rm = FALSE的变体来更改函
浏览 2提问于2016-12-16得票数 0
在计算每个组变量的标准差之前，如何定义NAs的删除？问题是，如果“1级”中有一个NA值，而df$class中有一个NA值，那么所有数学标准差的值都变成NAs。未分组并不是一个问题，在计算SD之前，NAs将被正确删除，如下所示：基本上，在计算新变量中每个组的标准偏差时，我想省略任何出现在“1级”中的NAs。$grade1, df$class, FUN = sd, na
浏览 2提问于2019-09-30得票数 3
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tzone = "", .Dim = c(1000L, 1L), .Dimnames = list(NULL, "End.Eq"))
charts.PerformanceSummary(RETURNS, na.rm#RETURNS has an NA value and RETSBYDAY has none; including na.rm=T makes no difference.
浏览 1提问于2017-06-26得票数 0
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我无法删除行，因为行中并不是所有的值都是NAs。当我在na.rm = TRUE的情况下单独使用mean()或sd()函数时，这是有效的。但是当我使用summary()函数时，na.rm = TRUE没有区别。这两项工作中的任何一项：sd(df1[9:24,9], na.rm = TRUE)summary(df1[9:24,9], na.rm = TRUE)
无论是否插入摘要，<e
浏览 17提问于2019-08-06得票数 2
1回答
我在删除NAs时遇到问题。这是我的代码：year_order <- ret12[order(dataset$year, na.rm= T, decreasing = T), ]# *Error in order(ret12$year, na.rm = T, decreasing = T) :
# argument
浏览 10提问于2017-02-02得票数 1
1回答
在删除异常值之后，我希望将NAs包括在我的数据集中。例如，在下面的dataframe中，我想要删除> 13的异常值。我已经通过dataframe设置了子集，以创建没有异常值的新异常值，但我的代码也删除了NAs。我尝试过使用na.rm= FALSE，但是我只得到了一个错误。<- data.frame(id, age_cat, measurement)
#If I use this the outliers are removed along with N
浏览 16提问于2020-08-08得票数 0
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因此，我想要的结果是：0001 2 1 4我尝试使用qB==0删除行，但这会改变qA的平均值。有什么想法吗？提前感谢！
浏览 2提问于2013-07-08得票数 0
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我想使用dplyr的新跨语法，其中包含一个删除NAs的函数列表。iris %>% summarise(across(c(Sepal.Length:Petal.Width), ~ mean(.x, na.rm= TRUE)))
它一次执行多个函数，但我不知道如何修改它以删除NAs。
浏览 4提问于2020-07-14得票数 3
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1回答
(name), summarise, var2 = mean(var2, na.rm = T),嗯..。
浏览 1提问于2013-07-19得票数 8
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所以，我有一个数据集，里面有几个NAs。
我想聚合数据并使用na.rm=True，它告诉R在计算时忽略NAs，对吗？我收到的输出包括NAs，这导致我使用函数na.action=na.pass和na.rm=True。这给我的输出留下了更少的NAs。老实说我不明白为什么..。NAs，这是有意义的，因为我告诉R在计算中包括所有的NAs，而不包含na.rm=True。我以为两个na.rm=True和na.action=na.
浏览 6提问于2021-03-17得票数 1
我想按ID和摘要分组，同时删除NAs。请参阅下面的示例代码。Does not work with na.rm=TRUE group_by(ID) %>% 提前感谢
浏览 4提问于2022-04-22得票数 1
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我想对包含NAs的向量求和。例如：b <- c(NA, 1, 2, 1, 7)[1] 5 4 3 1 9您可以使用rowSums(cbind(a, b), na.rm = T)，但在实践中，这可能会导致代码混乱-例如，如果向量是data.table的列。是否有等
浏览 1提问于2020-05-27得票数 5
3回答
用不同的数据类型绑定数据帧
、、、、
我有一个数据框架，其中包含带有可能NAs和缺失值的整数。我正在计算行表示(将NAs设置为零)和列表示(跳过NAs)。然后，我想创建一个数据框架(或表)，其中包含整数、行方法和列方法。3 789C 60 50 555 1213 50 55 61colMean <- function(df, na.rm = TRUE) {
if (na.rm</
浏览 0提问于2013-11-25得票数 1
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我试图从单个列中删除NAs，并将NAs替换为一组列中的中间值，但当我完成命令时，它只会打印整个数据集。没有错误消息，但是NAs没有被删除。median on skewed columns
mutate_if(is.numeric, function(x) ifelse(is.na(x), median(x, na.rm
浏览 0提问于2022-07-28得票数 1
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我有一个有431个变量和140个观测值的数据框架，我需要删除异常值。但是，这个数据集有几个NA值，我不想删除所有带有NAs的行。方法去除这个异常值，到目前为止，我已经能够通过以下方法获得四分位数和IQR：apply(data,2,quantile, probs=c(0.25,0.75), na.rm=TRUE) -> Quartiles我还计算了我的每一列的上下值：
Low
浏览 3提问于2022-09-30得票数 -1
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scale <- function(x, na.rm = FALSE) (x - mean(x, na.rm = na.rm)) / sd(x, na.rm)#make df1df <- data.frame( col_B = as.numeric(sample(20:90, size
浏览 0提问于2019-08-14得票数 1
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