# 求出每个州的本科生的平均值和标准差
In[23]: college.groupby('STABBR')['UGDS'].agg(['mean', 'std']).round(0).head()
Out...1), ('AR', 0), ('AR', 1)]
# 用get_group,传入分组标签的元组。...# 定义一个求减肥比例的函数
In[64]: def find_perc_loss(s):
return (s - s.iloc[0]) / s.iloc[0]
# 查看Bob..._libs.index.IndexEngine.get_loc (pandas/_libs/index.c:5210)()
KeyError: 'UGDS'
# apply的一个不错的功能是通过返回Series...找到持续最长的准时航班
# 创建一个Series
In[103]: s = pd.Series([1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0])
s
Out[103]: 0