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每月技术成长

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cnb 云原生构建实践
CNB(Cloud Native Build)是由腾讯推出的 DevOps 平台,具有云原生构建、云原生开发等功能。云原生开发,相信绝大部分开发者都接触过,不再赘述。云原生构建则有 Github Action、GitLab CI/CD 等产品为代表,实现云端自动化构建。CNB 具备云原生构建功能,但相对而言,缺少相应实践文档,一番折腾后,终于成功,小有心得,谨以此文抛砖引玉。
TomoriNao
2025-07-19
4800
VSCode 无法打开本地文件夹?加速转向云开发!
作为喜欢尝试新功能的开发者,我一直保持着及时更新的 win 11 24h2 + VSCode-Insider 的组合,主要通过 Remote SSH 进行远程开发,仅有少部分项目为了本地调试方便而保持本地开发。然而,最近 VSCode 的一个 Bug,严重影响到本地开发体验,使我不得不考虑转向云开发。
TomoriNao
2025-07-12
2600
Remark js Markdown + Latex 渲染
之前有提到使用 mdtex 库来实现混合 Latex 的 Markdown 渲染,但其出现的渲染错误实在太多,只能另寻其他解决方案。了解到 Lobe Chat 开源了其组件库 Lobe UI,便深扒其源码,相关代码如下:
TomoriNao
2025-05-15
1750
k1/m1 or k230
k1/m1 与 k230/k230D 均是 近两年发布的 riscv 芯片,均支持 RVV 1.0,本文将对两者进行对比
TomoriNao
2025-04-20
2240
便宜但多坑:吐槽沁恒微
最近打算自己做一个硬件小项目,对于硬件性能要求不高,因而选择价格最低的ch32v003开发板,然而遇到一系列问题,遂有此文。
TomoriNao
2025-04-20
3450
大模型流式输出渲染导致的性能问题
在一年多以前,笔者也曾尝试过诸多网页端大模型,当时最印象深刻的,不是模型的能力有多强,而是在使用网页端时,我那台19年的老笔电,总是会不堪重负,风扇起飞,那噪声让人心烦意乱,不禁怀疑各大厂商是否在后台偷偷跑一些程序,因而索性自己手搓了个调用各家 API 的简易网站。近日,通过在 Edge one pages 部署 Deepseek R1 蒸馏版的机会,仔细看了看其中代码,这才解决困扰多日的疑惑。
TomoriNao
2025-04-14
2420
AIBOOK 发布,我们真的需要所谓的“算力本”?
2025 年 4 月 7 日,爱簿智能在北京举办发布会,推出了行业首款 "算力本" 暨首台 Linux AI 开发本 AIBOOK。
TomoriNao
2025-04-11
1030
Deepseek r1 解题能力测试&&测试文档生成
mdtex2html 是一个用于将混合 LATEX 语句的 markdown 文档转换为 html 的 python 库。虽然已经有众多能够支持 markdown 、LATEX的前端 js,如 katex、mathjax、texme 等 js 库,但此类方法均会增加客户端的运算负担,在文档较大时将会影响用户体验,因此选择在服务端完成markdown + latex 到 html的转换。然而,mdtex2html 的测试文档不够完善,且手动编写的 markdown + latex 文档难以覆盖所有测试点。考虑到 Deepseek r1 等大模型的输出为 markdown 格式,且在解决数学题时使用 inline latex ,因此尝试要求 Deepseek r1 解决数学题,在测试其数学能力的同时还能获得 mdtex2html 的测试数据。
TomoriNao
2025-03-19
1250
RVA23 profile
The RVA23 profiles are intended to align implementations of RISC-V 64-bit application processors to allow binary software ecosystems to rely on a large set of guaranteed extensions and a small number of discoverable coarse-grain options. It is explicitly a non-goal of RVA23 to allow more hardware implementation flexibility by supporting only a minimal set of features and a large number of fine-grain extensions.
TomoriNao
2025-03-06
5270
RVA profile overview
⚠️: This document is in the development state.
TomoriNao
2025-03-06
1630
C930、RVV、matrix extension
2025年 2 月 28 日,2025 玄铁 RISC-V 生态大会上发布了 C930 处理器,并支持 512 bit 的 RVV 以及 Matrix extension,SPECint2k6 达到 15/GHz,与 2019 发布的 Arm Neoverse N1 性能相近,RISC-V 即将进入 HPC 时代。
TomoriNao
2025-03-01
2641
WSL2 or Cloud dev?
WSL2 是微软开发的能够在Windows通过虚拟化技术运行Linux内核,同时相对于传统的虚拟机如 vmware 能够更好地利用硬件资源从而实现更高的性能。
TomoriNao
2025-02-16
2220
RISC-V and HPC
最近有看到一篇关于 RISC-V GeekBench 6 跑分 的文章,对于RISC-V生态日益完善感到欣喜,但也升起了对于 RISC-V 性能的好奇心,遂有此文。
TomoriNao
2025-02-14
4340
RISC-V 软件移植及优化锦标赛 S2311 个人总结
在未进行任何优化的情况下,Baby LLaMA 2 在运行15M参数的模型时,仅占用了部分CPU和内存资源(资源占用率均低于30%),但生成 token 的速度极慢,无法达到流畅生成故事的需求,本题需要采取各种手段优化其运行速度
TomoriNao
2024-03-08
2000
12月技术成长
GRUB 是linux下最常用的 bootloader,在电脑开机后负责加载操作系统内核,再由内核完成系统其他部分的初始化,GRUB2是基于GRUB开发的更加强大的版本
TomoriNao
2023-12-30
2880
Data Whale 吃瓜日记 西瓜书第六章
看到拉格朗日乘子法、对偶问题、KKT条件等概念时有点头大,但最终还是坚持看完了这一章,打算后面再去仔细了解这些概念,十天后再重新将前面六章看一遍,力求搞定大部分数学公式,数学果然是我的死敌……
TomoriNao
2023-12-27
1550
Data Whale 吃瓜日记 西瓜书第五章
TomoriNao
2023-12-24
1420
DataWhale 吃瓜日记 第四章
决策树是通过不断地对属性进行划分,最终形成的树状结构,叶节点为决策结果。决策树训练过程中需要寻找最优划分属性,可以通过信息增益、增益率等指标进行划分。而预剪枝是在决策树生成过程中进行的优化,可能导致欠拟合,后剪枝需要得到一颗完整决策树后再进行处理,消耗的资源更多。连续值及缺失值也可以用于决策树生成。多变量决策树的生成需要线性分类器的辅助
TomoriNao
2023-12-21
1230
Data Whale 吃瓜日记 西瓜书第三章
线性模型实际上就是多元一次函数,输入和输出的简单映射,而其他非线性模型可以通过各种方法变换为与线性模型相似的形式,例如:对数线性回归、对数几率回归。对数几率回归可以通过多种方式求最优解,如梯度下降法、牛顿法
TomoriNao
2023-12-18
1760
Data Whale 吃瓜日记 西瓜书第二章
本章介绍了评估模型能力的方法、性能度量的关键参数、比较检验不同学习器能力的方法,以及偏差、方差、噪声的定义与实际意义。模型的泛化能力取决于学习算法的能力、数据量以及学习任务的难度,根据不同的性能度量参数,得出的结论是不一定相同的,需要根据实际需要来选择合适的性能度量参数,评估选择出最佳的模型
TomoriNao
2023-12-12
1740
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