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关于深度学习中的Precision和Recall的一些理解

precision和recall。这是论文中经常提及的两个概念。我们举这样的一个例子：我们现在有一个检测狗的任务，但是这个任务数据中包含了猫。那么我们这个时候就有一个问题，我们怎么描述一个物体被检测出来呢？为此，我们引入了IOU这个概念？

2021-09-07

8880

Tensorflow2——图像定位

给定一副图片，我们要输出四个数字（x,y,w,h），图像中某一个点的坐标（x,y），以及图像的宽度和高度，有了这四个数字，我们可以很容易的找到物体的边框。

2021-06-21

8680

Linux小操作——将状态栏调整至底部

在终端输入 gsettings set com.canonical.Unity.Launcher launcher-position Bottom 如果遇到以下问题 Using the 'memory' GSettings backend. Your settings will not be saved or shared with other applicat 输入这条命令 export GIO_EXTRA_MODULES=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/gio/modules/ 再执

2021-06-21

1.2K0

数据集少？那就来数据增强吧？

xml 图像识别

这几天老师给了我一个任务，让我识别螺栓和法兰盘，但是老师也是够高冷的，就给我了6张图片，让我训练？让我目标检测？6张图片检测个屁啊… 不过我自己也想到了数据集增强，用opencv进行图片的翻转，平移，调节亮度啊，调节对比度等等。有两个思路第一个思路是，先直接增强图片，把图片弄很多张，然后再一个个的去用labelimg去标注，其实想想，这个工程量也蛮大的吧，确实很大，我在傻傻的自己标注了30张图片之后，心很累。就想有没有一种方法，我这六张图片标注好了，也生成对应的.xml文件了，直接图片和对应的标注文件一起数据集的增强，在我一番百度之后，找到了一个方法，最后经过验证，数据集正确，也可以正常的训练，这也就是我说的第二个方法。唉，心真累。两个方法都写上吧，自己也好复习。

2021-06-21

1.1K0

YOLO V4论文解读

.net 编程算法 processing 神经网络深度学习

AP：代表的是精度 FPS：代表的是检测速度 YOLOV4的精度比YOLOV3提高了很多

2021-06-21

8650

MobilenNet模型

MobilenNet模型是一种轻量级的网络，核心思想便是深度可分离卷积（depthwise separable convolution）正常卷积：卷积参数的总数=属性的总数x卷积核的大小。深度可分离卷积：深度可分离卷积的方法有所不同。正常卷积核是对3个通道同时做卷积。也就是说，3个通道，在一次卷积后，输出一个数。

2021-06-21

3060

如何通过labelme标注将json文件转为png的label

json anaconda numpy python

2、进入该环境，安装pyqt5和labelme,labelme要求3.3.1的版本

2021-06-21

5.3K0

Day1-1 leetcode 136 :Single numble

python element find memory runtime

合理采用位运算 Given a non-empty array of integers nums, every element appears twice except for one. Find that single one.

2021-06-21

2230

Day2-1 leetcode202Happy number

Write an algorithm to determine if a number n is “happy”.

2021-06-21

2950

Day2-2 leetcode 53. Maximum Subarray

Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum.

2021-06-21

3150

Day3-1 leetcode 283. Move Zeroes

Given an array nums, write a function to move all 0’s to the end of it while maintaining the relative order of the non-zero elements.

2021-06-21

2790

leetcode 双指针算法专题

双指针是一种方法，一种思想一种技巧，也谈不上什么特别的算法，在二分查找中经常使用这个技巧，具体就是用两个变量动态的存储两个或者多个的结点，来方便我们进行一些操作，通常使用在线性结构中，比如说数组或者是链表。在我们遇到像数组，链表这类数据结构的算法题目的时候，应该要想得到双指针的来解决问题。特别是链表类的题目，经常需要用到两个或多个指针配合来记忆链表上的节点，完成某些操作。链表这种数据结构也是树形结构和图的原型，所以有时候在关于图和树形结构的算法题目中也会用到双指针。

2021-06-21

5480

HTML前端基础

图像标签 http html 正则表达式网站

>块元素：无论内容多少，该元素独占一行行内元素：内容撑开宽度，左右都是行内元素的可以排在一行

2021-06-21

1.5K0

数据结构——队列

队列的概念：队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。

2021-06-21

4140

CSS前端基础

CSS前端基础 1.CSS的快速入门 2、选择器 2.4、属性选择器 3、美化网页元素 3.1、字体样式 3.2 文本样式 3.3、超链接伪类 3.4、列表 3.5、背景 1.CSS的快速入门 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <!-- 可以编写CSS的代码语法：选择器：{

2021-06-21

3400

数据库 sql jdbc java linux

首先需要导入数据库驱动将jar包拷贝到建立好的lib文件夹下然后对lib文件进行右键鼠标

2021-06-21

1.1K0

tomcat java windows jdk 日志服务

点击startup.bat启动失败，我就用cmd命令打开，发现是没有JAVA_HOME 环境。这是因为电脑上没有配置JAVA_HOME或者JRE_HOME导致的

2021-06-21

7730

Tensorflow2——模型的保存和恢复

1）整个模型保存到一个文件中，其中包含权重值，模型配置以及优化器的配置，这样，您就可以为模型设置检查点，并稍后从完全相同的状态进行训练，而无需访问原始代码 2）在keras中保存完全可以正常的使用模型非常有用，您可以在tensorflow.js中加载他们，然后在网络浏览器中训练和运行它们 3）keras中使用HDF5标准提供基本的保存格式

2021-06-21

1K0

php tcp/ip https 网络安全 dns

HTTP（超文本传输协议）是一个简单的相应请求协议，他通常运行在TCP之上。文本：html，字符串超文本：图片，音乐，视频，定位… 端口号为80

2021-06-21

4470

ide maven java 编程算法

JAVA环境配置有误。 JAVA_HOME变量配置了其他东西如图：下图是正确的。

2021-06-21

6830

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