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OpenAI“Agent 圣经”翻车？LangChain 创始人怒怼“全是坑”！
当前，AI 领域呈现出一种近乎“追星式”的热情氛围，每当有新的东西发布，便迅速引发广泛关注与高度评价，仿佛技术变革即将一触即发。同时大家情绪也波动剧烈，从“危机论”到“爆发论”频繁切换。OpenAI 最近出的《A Practical guide to building AI agents》的指南，就是他们最近捧上天的“神作”。它直接被捧成了“圣经”，一时间风头无两。
深度学习与Python
2025-04-23
40
英伟达终止 Lepton AI 运营！禁新用户注册、注销官推，贾扬清创业生意被收购，两年后再回大厂
近日，网上曝出 Lepton AI 已通知用户，Lepton 将于 2025 年 5 月 20 日正式停止运营，此后用户将无法再访问 Lepton AI 平台上的服务或提交的数据，建议用户在该日期之前尽快下载或备份所需数据。服务终止时，若用户账户中仍有未使用的积分，官方将会在关停后予以退款处理。
深度学习与Python
2025-04-22
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拒绝焦虑！如何分钟级完成大模型应用开发环境搭建
据投资银行高盛（Goldman Sachs）发布报告，随着 AI 技术的突破，预计全球将有 3 亿个工作岗位被生成式 AI 取代。麦肯锡全球研究院也有共识：到 2030 年全球将有 4 亿个工作岗位受到自动化冲击。
深度学习与Python
2025-04-22
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不止ChatBI，决策分析智能体平台演进路径与行业价值分析
当前企业数据分析领域面临三重挑战：数据孤岛导致分析可信度降低、传统 BI 工具决策效率滞后、技术门槛阻碍数据普惠化。数势科技自 2020 年起通过四阶段技术布局构建智能决策体系：
深度学习与Python
2025-04-22
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Meta 如何使用精确时间协议处理闰秒
许多系统的协调、日志记录、安全和分布式操作都依赖于精确一致的计时。对于金融交易、数据库复制和计划任务等时间敏感的流程，即使是一秒的误差，也会导致故障。对于需要严格同步的系统，如分布式数据库、遥测管道或事件驱动架构，闰秒处理错误会导致数据丢失、重复或不一致。因此，在依赖高精度时间的环境中，准确地管理闰秒可确保系统的可靠性和一致性。
深度学习与Python
2025-04-22
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新坑太多了，“简直毁人心态”！OpenAI 核心成员揭秘GPT-4.5两年多研发历程：全程都在见招拆招
根据网上推测，GPT-4.5 的参数规模可能在 3 万亿至 5 万亿之间，这主要是基于 GPT-4 的参数规模（约 1.76 万亿）和 MoE 模型的参数分布特点得出的‌。
深度学习与Python
2025-04-21
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大象还能跳舞吗？IBM 的下一步棋该怎么走
IBM 作为早期 AI 技术发展的关键推动者和参与者，在近几年生成式 AI 的浪潮中，其声量似乎已经被 OpenAI、谷歌、DeepSeek 以及一批 AI 大模型初创公司远远盖过。加上前段时间在中国和美国的裁员消息的传出，不禁让业界开始揣测，曾在百年发展历程中经历了一轮又一轮转型的“大象”是不是跳不动舞了？在新一波的 AI 技术狂欢中 IBM 是否已经错失了自己的生态位？
深度学习与Python
2025-04-21
600
Java近期新闻：Jakarta EE 11 Web Profile、GlassFish、TornadoVM、Micronaut
JEP 504（移除 Applet API）已从 JEP Draft 8345525 进入 到 Candidate 状态。该 JEP 提议移除自 JDK 17 起已被弃用的 Applet API，因为现代浏览器已不再支持 Applet。
深度学习与Python
2025-04-21
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有了一天涨万星的开源项目 Codex，OpenAI为何仍砸 30 亿美元重金收购 Windsurf ？
据外媒报道，OpenAI 正计划以约 30 亿美元收购 AI 编码助手初创公司 Windsurf（前身为 Codeium），以进一步完善其在全栈编码领域的技术布局。
深度学习与Python
2025-04-19
850
React Native 调查显示新架构之路坎坷
React Native 最新现状调查显示，去年宣布稳定的新架构，尽管是人们期待已久的，但仍然是许多开发人员的痛点。
深度学习与Python
2025-04-19
500
甩开GPU，全员中国人操刀，微软开源“DeepSeek级”BitNet 2B模型：速度翻倍，内存仅为Qwen 1/6
近日，微软的研究人员声称，他们已经开发出了迄今为止规模最大的原生 1-bit 人工智能模型。该模型名为 BitNet b1.58 2B4T，仅使用 0.4GB（约 409.6MB）内存，可以在包括苹果 M2 芯片在内的 CPU 上运行。评估结果显示，该模型在各种任务中与同等规模的领先开源权重全精度大语言模型表现近乎相当，同时在计算效率方面具有显著优势，包括大幅减少内存占用、能耗以及解码延迟。
深度学习与Python
2025-04-18
4590
大模型赋能电商 B 端，快手电商技术实践深度揭秘
随着 AI 应用在商业领域的渗透及普及，电商 B 端商家经营及商家运营场景也进入了百花齐放的阶段，带来了前所未有的变化与机遇。
深度学习与Python
2025-04-18
960
OpenSSF 发布开源项目安全基线
为了帮助开源项目维护者保证项目安全，开源安全基金会（OpenSSF）发布了一套基于国际网络安全框架、标准和法规的指南：开源项目安全基线。
深度学习与Python
2025-04-18
930
从单一到多活，麦当劳中国的数据库架构迁移实战
过去十余年，互联网行业通过 IT 基础设施的革新，实现了从单一数据库到多活数据库架构的跨越，显著提升了业务的高可用性和容灾能力。如今，餐饮行业也沿着这一路径，开始向多活数据库架构迁移。
深度学习与Python
2025-04-18
940
生成式 AI 引爆广告效率革命，揭秘京东大模型应用架构的实践之道
在京东广告的大模型应用架构中，召回环节至关重要。传统召回方式在规则灵活性和用户需求捕捉上存在局限，而大模型带来了新的契机，但也面临训练成本和隐私保护的挑战。京东广告的生成式召回体系包括：基于世界知识和电商平台的数据体系、多模态商品内容理解与用户意图识别，以及高效的生成式模型训练和推理架构。在实践中，通过商品内容语义量化、生成式商品解码召回和模型推理性能优化，显著提升了召回效率。
深度学习与Python
2025-04-18
960
操作系统国产化改造：存量业务迁移的技术挑战与破局之路
在数字化转型与融合创新加速推进的背景下，操作系统国产化改造已成为金融、政务等重点行业 IT 建设的核心任务。然而，存量业务的复杂性、技术栈的兼容性以及性能优化等问题，让这场“系统迁徙”充满挑战。如何在不影响线上业务的前提下完成操作系统的平稳过渡？
深度学习与Python
2025-04-18
1340
在自动化测试结果分析中使用AI工具
Maroš Kutschy 在 QA Challenge Accepted 大会上表示，自动化测试结果的分析是测试活动的一个非常重要且具有挑战性的部分。在任何时刻，我们都应该能够根据自动化测试的结果来判断产品的状态。他介绍了人工智能如何帮助他们节省分析时间、减少人为错误，使团队能够专注于新出现的失败的测试。
深度学习与Python
2025-04-18
660
“AI 六小虎”首个 IPO 来了！大模型狂奔两年后，开源成“唯一出路”
智谱被曝启动上市备案，但六小虎胜者未定。“AI 六小虎”是过去两年国内大模型时代的一个标志，指的是当年最早完成 10 亿 + 美元融资，且均拥有自研千亿参数级大模型，在国际基准测试中与 GPT-4、Llama 等对标的大模型创业公司。
深度学习与Python
2025-04-16
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AI 将如何颠覆传统软件开发团队
软件行业正在经历自云计算以来最重大的变革。AI 正在从根本上改变我们构建、运营和与软件交互的方式。作为一名长期观察并撰写了关于行业重大变革的作者，我见证了从面向服务架构（SOA）到微服务 的转变，再到容器化和无服务器架构的演变。现在， AI 正在推动一场更深刻的变化。这不仅仅是关于自动化编码任务或在应用程序中添加聊天机器人，我们正在见证新的开发范式、运营实践和用户交互模型的出现，这些将重塑团队的结构和软件的消费方式。
深度学习与Python
2025-04-16
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青铜时代的终结：对奖牌架构的反思
运维和分析用例都面临着同样的问题：它们无法可靠地访问整个组织中相关、完整和可信赖的数据。相反，每个用例往往都需要自己拼凑一些数据访问方式。ETL 管道可能为数据分析用例的数据访问需求提供一部分解决方案，而 REST API 可能为运维用例提供一些临时数据访问请求。
深度学习与Python
2025-04-15
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