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深度学习基础
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深度残差收缩网络(完整PyTorch程序)
深度学习
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人工智能
深度残差收缩网络是建立在三个部分的基础之上的,包括残差网络、注意力机制和软阈值化。
用户7621073
2021-04-14
4K
0
深度学习故障诊断:残差收缩网络 Residual Shrinkage Networks
深度学习
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深度残差收缩网络是深度残差网络的一种改进,针对的是数据中含有噪声或冗余信息的情况,将软阈值函数引入深度残差网络的内部,通过消除冗余特征,增强高层特征的判别性。其核心部分就是下图所示的基本模块:
用户7621073
2020-08-14
998
0
残差收缩网络:一种深度学习故障诊断算法
深度学习
本文解读了一种新的深度学习故障诊断方法——残差收缩网络(Deep Residual Shrinkage Network),加入了笔者自己的理解。
用户7621073
2020-08-01
882
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