腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
数据の美
专栏成员
举报
2
文章
1663
阅读量
1
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章(2)
机器学习(2)
数据挖掘(1)
神经网络(1)
深度学习(1)
人工智能(1)
推荐系统(1)
数据分析(1)
搜索文章
搜索
搜索
关闭
推荐系统业界hello world
数据挖掘
机器学习
推荐系统
数据分析
笔者在当年上学刚刚接触物品推荐问题时,使用的数据集就是MovieLens,那时候的课本上,大多使用传统的协同过滤算法,基于相似用户、相似物品,来解决问题。时至今日,市面上涌现了大量的机器学习相关书籍,解决物品推荐问题的算法虽早已物是人非,然而MovieLens数据集,作为物品推荐问题里的“hello world”,却仍然是学习,或者检验一个推荐算法的不二之选。此为笔者个人拙见,仅供参考,敬请指正。
鸢尾花
2019-12-02
683
0
三门问题
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
三门问题(Monty Hall problem)亦称为蒙提霍尔问题,是美国电视游戏节目Let's Make a Deal的主持人蒙提·霍尔(Monty Hall)提出的一个著名问题。该问题最好玩的地方在于,答案在逻辑上没有漏洞,但却与观众的直觉相违背,故也称为蒙提霍尔悖论,饶有趣味。关于问题的思考方式有很多,本文尝试从统计学的角度解答这个问题,此为笔者个人拙见,仅供参考,敬请指正。
鸢尾花
2019-11-25
980
0
没有更多了
社区活动
【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
立即查看
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档