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不断折腾
2020-03-05
1.3K
0
当你使用Fiddler设置手机代理却没有网?
https
http
如果你先抓取一个app的数据,你肯定想到的是从利用Fiddler,设置一个代理,让手机浏览的请求都从Diddler走!然会一顿操作猛如虎,设置完却发现打开部分app没有网的情况,可能就懵逼了。
不断折腾
2019-09-30
6K
0
手把手带你入门github
git
github
https
网络安全
开源
github是一个面向开源及私有软件项目的托管平台,什么叫面向开源呢?说白了就是把代码共享,微软以前并不秉持着开源的态度,企图以windows占有率坐拥江山,可惜开源共享的大势谁都不能阻挡,哪怕是微软帝国。这不,斥资把这个国际知名代码托管平台github给收购了。
不断折腾
2019-09-26
638
0
爬虫之urllib库的使用
php
http
html
文件存储
简单的说就是别人写好的东西,你拿来调用就可以实现基本的操作。比如电视你只用看,不用知道他是如何成像的。
不断折腾
2019-09-25
486
0
python利用itchat实现微信简单机器人
微信
看到这个代码,你是不是有点懵逼,对就,就是这样简单。用手机端是 扫描二维码就可以登录了。这样每次登录都会扫描二维码,很痛苦,auto_login(True)这样就可以了。至少后续的几次登录不会再次扫描二维码
不断折腾
2019-09-24
1K
0
初识爬虫一(请求与响应)
php
http
https
xml
网络安全
打开Chrome浏览器,按下F12打开开发者模式换到Netword下,在url栏输入www.baidu.com,会看到Netword下有很多的响应,首先我们要明白这些是什么
不断折腾
2019-09-24
436
0
python第二大神器requests
网络安全
php
http
如果你没有安装pip3 请自行百度安装,本公众号已和百度达成合作不会的都可以去百度哦,不收费。
不断折腾
2019-09-23
360
0
数学建模篇——粒子群算法
编程算法
python
现代算法分为硬计算和软计算,这个概念是由美国加州大学的一名教授提出的。硬计算需要建立数学模型,软计算是一种动态的自适应求解方式,不需要建立深入的数学模型。智能算法都属于软计算。
不断折腾
2019-09-23
1.4K
0
数学建模篇——遗传算法
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
智能算法是智能技术领域的一个分支。智能算法出现的原因是,人们在知识新陈代谢速度快和知识繁杂的社会里,需要用高效的数据挖掘工具从各类数据中提取有用的信息和知识,以便于提高生产效率降低生产成本。以前这些工作都是人来操作的,但后来出现了一些模仿人脑力劳动的的算法出现减少了人类的工作量,这些算法被称为智能算法,智能算法都有一个显著的特征——机械性。常用的智能算法有遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、模拟退火算法、神经网络算法等等,今天我们介绍遗传算法。
不断折腾
2019-09-23
1.7K
0
遗传算法程序设计
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
编程算法
在单纯的遗传算法中,并不是总是收敛的,即使在单峰或者单调也是如此。这是因为种群的进化能力消失种群早熟。为避免这种现象,参数设计一般遵循以下原则:
不断折腾
2019-09-23
873
0
Python面试简历分享。
网站
爬虫
python
数据分析
分享前一段我的python面试简历,自我介绍这些根据你自己的来写就行,这里着重分享下我的项目经验、公司职责情况(时间倒序),不一定对每个人适用,但是有适合你的点可以借鉴
不断折腾
2019-09-23
3K
0
基于PC端的爬取公众号历史文章
微信
json
html
http
安全
微信后台很多消息未回复:看到时已经回复不了。有问题可以添加我的微信:菜单 ->联系我
不断折腾
2019-09-23
2.5K
0
Python中有趣的特性
字符串
以下实例均来自wtfpython。这里写了前几个例子,让你了解具体写的是什么。阅读原版:后台回复 wtfpython 即可。 奇妙的字符串 # 1、 In [1]: a = "some_string" In [2]: id(a) Out[2]: 1741734895024 In [3]: id("some"+"_"+"string") Out[3]: 1741734895024 # id是相同的 # 2、 In [4]: a = "wtf" In [5]: b = "wtf" In [6]: a is b
不断折腾
2019-09-23
628
0
TensorFlow基础(二)
tensorflow
文件存储
编程算法
numpy
api
而在tensorflow中提供多线程,并行的执行任务,队列(数据的共享),文件(tfrecords)的方式读取数据。来提高解析速度。
不断折腾
2019-09-23
705
0
机器学习篇(七)
tensorflow
数据结构
深度学习
非监督学习 非监督学习的特点:只有特征值没有目标值。 当没有目标值时,只能把相似的特征归为一个类别。 这种分析方法叫做聚类。 聚类的过程: 如果知道可以划分为多少个类别: 这里以划分x个类别为例: 1、随即在数据中抽取x个样本,当做x个类别的中心点 2、计算其他点分别到这三个点的距离(欧氏距离),距离那个中心点近就划分为那个类别 3、计算每个类别的平均值,这个这个值于中心点相同,结束聚类。 如果不相同,以计算出的平均值为中心点,再次重复2,3步。 如果不知道需要划分为几类,就需要当做超参数处理。 模块: s
不断折腾
2019-09-23
467
0
机器学习篇(六)
线性回归
编程算法
当把模型训练好以后就不会再使用训练集来预测,而是要实际去预测。这就涉及到模型的加载和保存。
不断折腾
2019-09-23
652
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机器学习篇(五)
编程算法
线性回归
分类算法:是一种对离散型随机变量建模或预测的监督学习算法。使用案例包括邮件过滤、金融欺诈和预测雇员异动等输出为类别的任务。许多回归算法都有与其相对应的分类算法,分类算法通常适用于预测一个类别(或类别的概率)而不是连续的数值。
不断折腾
2019-09-23
500
0
机器学习篇(四)
bootstrap
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
在相亲过程中可能年龄这个特征比较重要,但是在实际其他应用中,我们把哪个特征放在第一位?
不断折腾
2019-09-23
458
0
机器学习实例篇
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
编程算法
数据来源:https://www.kaggle.com/c/facebook-v-predicting-check-ins
不断折腾
2019-09-23
611
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机器学习篇(三)
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
简单描述:在预测目标值的时候选择和自己相似的目标值。比如,有五个人分在在武汉的五个区域,小明不知道自己在什么区域,他计算自己和其他4个人的距离,谁离自己最近,他在什么区,小明就在什么区。
不断折腾
2019-09-23
448
0
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