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深度学习环境搭建-Anaconda5.2、CUDA9.0、cudnn7.3、pytorch1.0.1的安装

命令行工具 python anaconda 深度学习

百度云盘下载链接: https://pan.baidu.com/s/1ACJSry3egBGin-w50RwtyQ 提取码: cs6y 本文作者在链接中上传了5个深度学习环境搭建所必需的文件，如下：

2019-04-21

1.9K0

目标检测第6步-使用keras版RetinaNet训练

命令行工具 https 网络安全 windows python

1.本文学习fizyr的github工程《keras-retinanet》，此github工程链接：https://github.com/fizyr/keras-retinanet 此链接中已经具备充分且详细的工程使用指导，本文在此基础上实现数据准备部分的csv文件生成、利用检测模型实现视频检测效果这2个功能。

2019-04-18

3K1

基于keras的线性方程回归模型

下面一段代码实现了2个功能： 1.用keras库编程实现拟合线性方程的回归模型； 2.对比了4种优化器的性能。

2019-03-20

7240

目标检测第5步-使用keras版YOLOv3训练

https 网络安全神经网络深度学习人工智能

1.本文学习Patrick_Lxc的博客《Keras/Tensorflow+python+yolo3训练自己的数据集》并优化其中代码。原博客链接：https://blog.csdn.net/Patrick_Lxc/article/details/80615433 2.本文学习qqwweee的github工程《keras-yolo3》并优化其中代码。 github链接：https://github.com/qqwweee/keras-yolo3

2019-03-15

2.4K1

基于python+PyQt5的Google身份验证器

qt 编程算法 python ide

1.本文学习nanhuier的博客《Python计算谷歌身份验证器的验证码》并优化其中代码。原博客链接：https://blog.csdn.net/nanhuier/article/details/77679200 2.本文学习莫水千流的博客《程序员之路：python3+PyQt5+pycharm桌面GUI开发》，成功搭建PyQt5+Pycharm的开发环境，建议读者先按照此文配置好环境。原博客链接：https://www.cnblogs.com/zhoug2020/p/9039993.html 3.本文学习maicss的github工程《PyQt5-Chinese-tutorial》 github链接：https://github.com/maicss/PyQt5-Chinese-tutorial 4.本文学习晴空行的博客《Python打包方法》，原博客链接：https://www.cnblogs.com/gopythoner/p/6337543.html

2019-03-06

1.4K0

基于python的文件操作

类似于数据库的基本操作增删改查，工作中会经常出现使用python完成文件操作。本文作者实现文件操作相关函数。

2019-03-01

3910

目标检测第4步-模型测试

本文在学习《Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型（2）——训练并使用自己的模型》的基础上优化并总结，此博客链接：https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79111949，感谢此博客作者。

2018-12-28

9621

使用ffmpeg压缩和拼接音频

很多商务人士在开会的过程中，会做录音。录音可以用于及时地复习和回顾，避免忘记会议中的内容。本文作者会展示一个完整的使用ffmpeg压缩和拼接音频的例子。在例子中，3段会议的录音，如下图所示：

2018-12-27

6.6K0

目标检测第2步-数据准备

本文在学习《Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型（2）——训练并使用自己的模型》的基础上优化并总结，此博客链接：https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79111949，感谢此博客作者。

2018-12-21

1.3K2

目标检测第3步-模型训练

本文在学习《Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型（2）——训练并使用自己的模型》的基础上优化并总结，此博客链接：https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79111949，感谢此博客作者。

2018-12-21

1.7K3

深度学习环境搭建-CUDA9.0、cudnn7.3、tensorflow_gpu1.10的安装

本文作者接触深度学习2个月后，开始进行目标检测实践。本文作者的专题《目标检测》链接：https://www.jianshu.com/c/fd1d6f784c1f 此专题的宗旨是让基础较为薄弱的新手能够顺利实现目标检测，专题内容偏向于掌握技能，学会工具的使用。本文作者尚未具备清楚讲述目标检测原理的能力，学习原理请自行另找文章。

2018-12-12

1.2K0

深度学习环境搭建-CUDA9.0、cudnn7.3、tensorflow_gpu1.10的下载

深度学习 tensorflow http linux 云服务器

本文作者接触深度学习2个月后，开始进行目标检测实践。本文作者的专题《目标检测》链接：https://www.jianshu.com/c/fd1d6f784c1f 此专题的宗旨是让基础较为薄弱的新手能够顺利实现目标检测，专题内容偏向于掌握技能，学会工具的使用。本文作者尚未具备清楚讲述目标检测原理的能力，学习原理请自行另找文章。

2018-12-12

1.7K0

基于python的冒泡排序和选择排序

装饰器是python的高级用法，初学者需要单独学习1天才能理解并且熟练运用。读者如果不理解本节内容，不影响后续内容的理解。此装饰器只是计算函数运行花费的时间，读者可以自己用其他方法实现相同效果。

2018-12-10

6970

目标检测第1步-运行tensorflow官方示例

tensorflow python windows 深度学习 http

在进行本文操作之前，需要先安装好tensorflow的gpu版本。本文作者的环境：python3.6、Windows10、tensorflow_gpu1.10 已经安装好的可以跳过，学习如何安装tensorflow的gpu版本的读者请阅读本文作者的另外一篇文章《深度学习环境搭建-CUDA9.0、cudnn7.3、tensorflow_gpu1.10的安装》，链接：https://www.jianshu.com/p/4ebaa78e0233 本文是写给目标检测入门新手的指导文章，会用示意图将每一步的详细实现过程展示出来。本文在学习《Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型（1）——环境搭建与测试》的基础上优化并总结，此博客链接：https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79081499，感谢此博客作者。本文作者接触深度学习2个月后，开始进行目标检测实践。本文作者的专题《目标检测》，链接：https://www.jianshu.com/c/fd1d6f784c1f 此专题的宗旨是让基础较为薄弱的新手能够顺利实现目标检测，专题内容偏向于掌握技能，学会工具的使用。本文作者尚未具备清楚讲述目标检测原理的能力，学习原理请自行另找文章。

2018-11-22

2.8K0

基于tensorflow+CNN的报警信息短文本分类

tensorflow go 深度学习卷积神经网络 NLP 服务

tensorflow是谷歌google的深度学习框架，tensor中文叫做张量，flow叫做流。 CNN是convolutional neural network的简称，中文叫做卷积神经网络。文本分类是NLP（自然语言处理）的经典任务。

2018-10-25

1.3K3

基于tensorflow、CNN、清华数据集THUCNews的新浪新闻文本分类

tensorflow go 深度学习卷积神经网络 NLP 服务

tensorflow是谷歌google的深度学习框架，tensor中文叫做张量，flow叫做流。 CNN是convolutional neural network的简称，中文叫做卷积神经网络。文本分类是NLP（自然语言处理）的经典任务。项目成果如下图所示：

2018-10-22

4.8K0

基于tensorflow+CNN的垃圾邮件文本分类

tensorflow go 深度学习卷积神经网络 NLP 服务

tensorflow是谷歌google的深度学习框架，tensor中文叫做张量，flow叫做流。 CNN是convolutional neural network的简称，中文叫做卷积神经网络。文本分类是NLP（自然语言处理）的经典任务。

2018-10-18

1.8K0

基于tensorflow+RNN的新浪新闻文本分类

tensorflow go 深度学习神经网络 NLP 服务

tensorflow是谷歌google的深度学习框架，tensor中文叫做张量，flow叫做流。 RNN是recurrent neural network的简称，中文叫做循环神经网络。文本分类是NLP（自然语言处理）的经典任务。

2018-10-18

1.6K0

基于tensorflow+CNN的搜狐新闻文本分类

tensorflow go 深度学习卷积神经网络 NLP 服务

tensorflow是谷歌google的深度学习框架，tensor中文叫做张量，flow叫做流。 CNN是convolutional neural network的简称，中文叫做卷积神经网络。文本分类是NLP（自然语言处理）的经典任务。

2018-10-18

1.6K0

深度学习图像方向学习线索

深度学习 git tensorflow pytorch http

深度学习框架选择：tensorflow、pytorch 文章《TensorFlow和PyTorch谁更好》链接：https://mp.weixin.qq.com/s/O93mdr-HMMXtnx-bpPyHEA 文章《TensorFlow王位不保？ICLR投稿论文PyTorch出镜率快要反超了》链接：https://mp.weixin.qq.com/s/O-OEEpD7rECvkDvENLlqCQ

2018-10-11

7480

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