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进击的程序猿

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c++奇淫技巧之完美转发

我们猜下，上面会输出什么。 ===============================留你思考=================================

2020-07-21

5700

造轮子系列之Protobuf

文件存储数据结构

作为一个程序猿，对造轮子这事情可以说是情有独钟，几乎程序猿内心都存在一个梦想是去将开源的技术都实现一遍，所有从本篇开始，我会开一个造轮子系列。

2019-05-15

8700

EM 算法的 9 重境界之第3重三个硬币GMM模型参考

编程算法机器学习

之前写过一篇文章EM 算法的 9 重境界之前两重，里面讲述了em算法的过程，本文是对前一篇文章的补充。

2018-09-07

8870

xgboost 库使用入门

本文 github 地址：1-1 基本模型调用. ipynb，里面会记录自己kaggle大赛中的内容，欢迎start关注。

2018-09-07

1.6K0

贝叶斯推断：Metropolis-Hastings 采样

前面一篇文章贝叶斯统计：初学指南介绍了最简单的 Metropolis 采样方法，本文将介绍另一种采样 Metropolis-Hastings ，并且会对前文介绍的例子给出证明，为什么 Metropolis 采样work。

2018-09-07

1.3K0

进击算法：字符串匹配的 BM 算法

各种文本编辑器的 "查找" 功能（Ctrl+F），大多采用 Boyer-Moore 算法。

2018-09-07

1.7K0

经典检索算法：BM25原理

bm25 是一种用来评价搜索词和文档之间相关性的算法，它是一种基于概率检索模型提出的算法，再用简单的话来描述下bm25算法：我们有一个query和一批文档Ds，现在要计算query和每篇文档D之间的相关性分数，我们的做法是，先对query进行切分，得到单词$q_i$，然后单词的分数由3部分组成：

2018-09-07

7.7K0

基于隐变量的推荐模型基于隐变量的推荐模型

上一篇介绍了协同过滤，其重点就是在人-物品矩阵上，其中心思想是去对人或者物品进行聚类，从而找到相似人或者相似物品，用群体的智慧为个人进行推荐，但是，这种近邻模型也存在好多问题：

2018-09-07

1.7K0

贝叶斯统计：初学指南

在statistical inference上，主要有两派：频率学派和贝叶斯学派。

2018-09-07

5983

实战：基于 docker 的 HA-hadoop 集群搭建

jdk bash bash 指令 hadoop yarn

Hadoop的master和slave分别运行在不同的Docker容器中，其中hadoop-master容器中运行NameNode和ResourceManager，hadoop-slave容器中运行DataNode和NodeManager。NameNode和DataNode是Hadoop分布式文件系统HDFS的组件，负责储存输入以及输出数据，而ResourceManager和NodeManager是Hadoop集群资源管理系统YARN的组件，负责CPU和内存资源的调度。

2018-09-07

3.7K1

卷积神经网络基础知识

卷积神经网络机器学习编程算法

传统的机器学习大多数都需要我们手工去建立feature，这种方法建立出来的feature，大多都是有物理意义的，所以算法最终好不好，就看你特征工程做的怎么样！

2018-09-07

5570

推荐系统之用户行为分析

推荐系统编程算法

基于用户行为的推荐，在学术界名为协同过滤算法。协同过滤就是指用户可以齐心协力，通过不断地和网站互动，使自己的推荐列表能够不断过滤掉自己不感兴趣的物品，从而越来越满足自己的需求。

2018-09-07

3.1K0

神经网络基础知识

神经网络 tensorflow

我们可以调整参数/权重W，使得映射的结果和实际类别吻合，而损失函数用来来衡量吻合度。

2018-09-07

3020

cs224d-第二课-word2vec

大数据机器学习深度学习

首先我想说下为什么会去学习cs224d，原先我一直是做工程的，做了大概3年，产品做了好多，但是大多不幸夭折了，上线没多久就下线，最后实在是经受不住心灵的折磨，转行想做大数据，机器学习的，前不久自己学习完了Udacity的深度学习，课程挺好，但是在实际工作中，发现课程中的数据都是给你准备好的，实践中哪来这么多好的数据，只能自己去通过各种手段搞数据，苦不堪言。在找数据的过程中，发现做多的数据还是文本数据，不懂个nlp怎么处理呢，于是就来学习cs224d这门课程，希望在学习过程中能快速将课程所学应用到工作中，fighting！

2018-08-23

7060

第2章：spring 依赖第2章：spring 依赖

另外在声明具体的值上，我们可以是 Straight values（primitives, Strings），也可以使idref元素，或者是对其他bean的指向，下面分别举例子：

2018-08-23

2790

第1章： Spring 基础第1章：Spring 基础

spring xml java

为了体验spring，所以建立的是一个 maven quick start 的项目，建立后的 pom.xml 配置如下：

2018-08-23

2600

Kaggle初探--房价预测案例之数据分析

本文数据来源kaggle的House Prices: Advanced Regression Techniques大赛。

2018-08-23

1.7K0

Kaggle初探--房价预测案例之模型建立

本文数据来源kaggle的House Prices: Advanced Regression Techniques大赛。

2018-08-23

2.8K0

ElasticSearch学习笔记2

假设现在我们有3个node，6个shard，则每个node上分配2个shard，此时最多容忍1台机器挂了，因为2台机器有4个shard，能存放下3个primary shard。此时如果我们进行水平扩容，将node变为6个，则每个node有1个shard，每个shard能使用的IO/CPU/Memory资源更多，性能会更好。另外假设我们现在还是3个node，但是将shard变为9个，则每个node有3个shard，此时虽然每个shard使用的资源少了，但是容错性提高了，最多能容忍2个node故障，因为剩余的1个node还有3个shard，能包含所有数据。

2018-08-23

2740

ElasticSearch学习笔记1

先看第一个问题，如果我们用数据来实现搜索功能，可能的语句就是对 string 建立索引，或者直接 like 关键字。带来的问题是什么？

2018-08-23

3830

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