腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
腾讯云架构师技术同盟
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
腾讯云架构师技术同盟
返回腾讯云官网
Java进阶之路
专栏成员
举报
68
文章
143566
阅读量
26
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章(68)
java(23)
大数据(9)
其他(8)
python(8)
编程算法(8)
缓存(4)
node.js(3)
yarn(3)
分布式(3)
jdk(3)
hadoop(3)
jvm(3)
hashmap(3)
安全(3)
javascript(2)
go(2)
数据库(2)
linux(2)
nginx(2)
spring(2)
日志服务(2)
容器(2)
存储(2)
开源(2)
shell(2)
spark(2)
面向对象编程(2)
数据处理(2)
数据结构(2)
负载均衡(1)
php(1)
bash(1)
xml(1)
json(1)
nosql(1)
云数据库 Redis®(1)
打包(1)
ide(1)
git(1)
github(1)
api(1)
maven(1)
中文分词(1)
analyzer(1)
unix(1)
apache(1)
bash 指令(1)
TDSQL MySQL 版(1)
海外加速(1)
网站(1)
http(1)
爬虫(1)
网络安全(1)
正则表达式(1)
zookeeper(1)
dubbo(1)
rabbitmq(1)
https(1)
hbase(1)
nat(1)
processing(1)
kafka(1)
flink(1)
key(1)
程序员(1)
函数(1)
搜索文章
搜索
搜索
关闭
JAVA日志框架适配/冲突解决方案
javascript
日志服务
网站
spring
dubbo
上面的这些问题,基本都是由于多套日志框架共存或配置错误导致的。那么为什么会出现共存或者冲突呢? 一般是以下几种原因:
神秘的寇先森
2021-04-13
1.5K
0
高性能的Java日志框架log4j2
javascript
api
python
编程算法
日志服务
Apache Log4j2 和 Logback 对比有很大的改进。除了内部设计的调整外,主要有以下几点的大升级:
神秘的寇先森
2021-04-13
1.2K
0
Flink内存管理
jvm
flink
大数据
spark
编程算法
自从2003-2006年,Google发表了三篇著名的大数据相关论文(Google FS,MapReduce,Big Table)后,内存问题一直困扰大数据工程师们。
神秘的寇先森
2020-03-20
778
0
Flink窗口触发器
processing
窗口的触发器定义了窗口是何时被触发并同时决定触发行为(对窗口进行清理或者计算)。触发器确定窗口(由窗口分配程序形成)何时准备由窗口函数处理。每个WindowAssigner都带有一个默认触发器。 注意:窗口的触发在内部是设置定时器来实现的。
神秘的寇先森
2020-03-20
2.3K
0
maven项目公用项目配置文件如何配置
maven
共享资源插件可以用于在多模块构建中的模块之间共享资源。在以下示例中,我们有一组文件,我们想在项目的几个模块中复用这些资源。
神秘的寇先森
2020-03-20
2.1K
0
Python的参数
python
在定义函数时,可以为形参提供默认值。对于有默认值的形参,调用函数时如果为该参数传值,则使用传入的值,否则使用默认值。
神秘的寇先森
2020-02-19
646
0
Python函数中的*、*args、**kwargs
函数
当函数需要的参数数量不确定的时候,可以使用args 和 kwargs , 所有的位置参数保存在args中,以元组的形式保存,调用时直接用args,不需要带 * 所有的关键参数保存在kwargs中,以字典的形式保存,调用时也直接使用kwargs
神秘的寇先森
2020-02-19
957
0
python工程结构
python
编程算法
面向对象编程
在一个健康的开发周期中,代码风格,API设计和自动化是非常关键的。同样的,对于工程的架构 ,仓库的结构也是关键的一部分。 当一个潜在的用户和贡献者登录到您的仓库页面时,他们会看到这些:
神秘的寇先森
2020-02-19
909
0
setup.py文件是什么
python
打包
github
git
在安装python的相关模块和库时,我们一般使用“pip install 模块名”或者“python setup.py install”,前者是在线安装,会安装该包的相关依赖包;后者是下载源码包然后在本地安装,不会安装该包的相关依赖包。所以在安装普通的python包时,利用pip工具相当简单。但是在如下场景下,使用python setup.py install会更适合需求:
神秘的寇先森
2020-02-19
3.6K
0
python命名规则
编程算法
将相关的类和顶级函数放在同一个模块里. 不像Java, 没必要限制一个类一个模块.
神秘的寇先森
2020-02-19
1.2K
0
python虚拟环境
python
由于 virtualenvwrapper 是 virtualenv 的一组扩展,所以如果要使用 virtualenvwrapper,就必须先安装 virtualenv。
神秘的寇先森
2020-02-19
1.2K
0
python常用命令总结
python
https
网络安全
想要对现有的 python 进行升级,其本质上也是先从 pypi 上下载最新版本的包,再对其进行安装。所以升级也是使用 pip install,只不过要加一个参数 --upgrade。
神秘的寇先森
2020-02-19
965
0
2020年Flag-阅读jdk源码
jdk
2020年新年Flag的第一条就是阅读完jdk重要类的源码,当然踩在巨人的肩膀上能看得更远,所以参考了网友的经验先陈列一下,首先看一下有必要阅读的源码范围: 标题为包名,后面序号为优先级1-4,优先级递减
神秘的寇先森
2020-02-19
300
0
理解Flink watermark
unix
大数据
编程算法
所谓事件时间,就是Flink DataStream中的数据元素自身带有的、其实际发生时记录的时间戳,具有业务含义,并与系统时间独立。很显然,由于外部系统产生的数据往往不能及时、按序到达Flink系统,所以事件时间比处理时间有更强的不可预测性。
神秘的寇先森
2020-02-19
1.3K
0
程序员如何更有效得学习
python
java
hadoop
对于程序员,我们对自己以及自己从事的工作,应该给一个准确清晰的定位,至少你要清楚,你是一个程序员,在你拿着高薪工作的时候,你要为这份工作付出很多,包括时间、经历和金钱,最主要的是,你需要不断学习,不断更新自己的技术栈。定位,意味着,你要认识到当前自己的优势和不足,并制定好未来的规划和技能需求,你要确定你是去大公司镀金还是去小公司独当一面,然后沿着这个方向不断学习和武装自己。
神秘的寇先森
2020-02-19
883
0
Flink使用中遇到的问题
大数据
数据处理和 barrier 处理都由主线程处理,如果主线程处理太慢(比如使用 RocksDBBackend,state 操作慢导致整体处理慢),导致 barrier 处理的慢,也会影响整体 Checkpoint 的进度,在这一步我们需要能够查看某个 PID 对应 hotmethod,这里推荐两个方法: 1、 多次连续 jstack,查看一直处于 RUNNABLE 状态的线程有哪些; 2、使用工具 AsyncProfile dump 一份火焰图,查看占用 CPU 最多的栈;
神秘的寇先森
2020-02-19
1.8K
1
极客时间kafka专栏评论区笔记
kafka
缓存
linux
Consumer Group :Kafka提供的可扩展且具有容错性的消息者机制。 1、重要特征: A:组内可以有多个消费者实例(Consumer Instance)。 B:消费者组的唯一标识被称为Group ID,组内的消费者共享这个公共的ID。 C:消费者组订阅主题,主题的每个分区只能被组内的一个消费者消费 D:消费者组机制,同时实现了消息队列模型和发布/订阅模型。 2、重要问题: A:消费组中的实例与分区的关系: 消费者组中的实例个数,最好与订阅主题的分区数相同,否则多出的实例只会被闲置。一个分区只能被一个消费者实例订阅。 B:消费者组的位移管理方式: (1)对于Consumer Group而言,位移是一组KV对,Key是分区,V对应Consumer消费该分区的最新位移。 (2)Kafka的老版本消费者组的位移保存在Zookeeper中,好处是Kafka减少了Kafka Broker端状态保存开销。但ZK是一个分布式的协调框架,不适合进行频繁的写更新,这种大吞吐量的写操作极大的拖慢了Zookeeper集群的性能。 (3)Kafka的新版本采用了将位移保存在Kafka内部主题的方法。 C:消费者组的重平衡: (1)重平衡:本质上是一种协议,规定了消费者组下的每个消费者如何达成一致,来分配订阅topic下的每个分区。 (2)触发条件: a,组成员数发生变更 b,订阅主题数发生变更 c,定阅主题分区数发生变更 (3)影响: Rebalance 的设计是要求所有consumer实例共同参与,全部重新分配所有用分区。并且Rebalance的过程比较缓慢,这个过程消息消费会中止。
神秘的寇先森
2020-02-19
1K
1
理解Flink checkpoint
大数据
数据处理
Checkpoint机制是Flink可靠性的基石,可以保证Flink集群在某个算子因为某些原因(如异常退出)出现故障时,能够将整个应用流图的状态恢复到故障之前的某一状态,保 证应用流图状态的一致性。Flink的Checkpoint机制原理来自“Chandy-Lamport algorithm”算法 (分布式快照算法)。 参考:checkpoint
神秘的寇先森
2020-02-19
1.4K
0
Flink on Yarn两种模式启动参数及在Yarn上的恢复
容器
yarn
hadoop
面向对象编程
node.js
注意:系统和运行脚本在启动时解析配置.对配置文件的更改需要重新启动Flink JobManager和TaskManagers
神秘的寇先森
2020-02-19
8.4K
0
Flink on YARN 基础架构与启动流程
yarn
node.js
大数据
本文转载Flink官方社区文章:一张图轻松掌握 Flink on YARN 基础架构与启动流程
神秘的寇先森
2020-02-19
2.2K
0
点击加载更多
社区活动
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·干货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档