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文章/答案/技术大牛

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一文掌握XGBoost核心原理

正则表达式机器学习

XGBoost是经典的提升树学习框架，其配套论文和PPT分享也相当经典，本文简单梳理其思路，原文见XGBoost原理简介。

2019-04-18

1.1K0

Linear/Logistic/Softmax Regression对比

机器学习编程算法

Linear/Logistic/Softmax Regression是常见的机器学习模型，且都是广义线性模型的一种，有诸多相似点，详细对比之。原文见Linear/Logistic/Softmax Regression对比。

2019-04-18

1.3K0

损失函数清单

所以实际模型中0-1 Loss用的很少，后续介绍的误差，多数可看做0-1 Loss的一个上界。

2019-03-21

8710

经典决策树对比

决策树机器学习神经网络深度学习人工智能

algo-decision-tree-conditional-probability

2019-03-19

7910

长文：一文掌握Pandas

Pandas是Python数据科学生态中重要的基础成员，功能强大，用法灵活，简单记录之。

2019-03-01

8540

NumPy核心概念

编程算法 numpy python bash

NumPy是Python数据科学生态中重要的基础成员，其中有几个概念比较tricky，简单记录之。更佳阅读体验，可移步NumPy核心概念。

2019-02-27

7720

算法工作中，经常要对模型进行评估，由此衍生出很多指标。比如Accuracy、Precision、Recall、F1-score、AUC等等。准确理解各指标的内涵、使用场景及局限，还挺有挑战。更佳阅读体验，请移步ROC分析。

2019-02-21

1K0

03 Types of Learning

从Output Space/Data Label/Protocol/Input Space四个维度介绍常见机器学习类型，见详细课件。

2018-10-10

5700

01 The Learning Problem

也就是要依次回答：何时可以用机器学习？为何可以机器学习？怎样机器学习？怎样更好地机器学习？构建一幅大Picture！

2018-09-29

3590

02 Learning to Answer Yes/No

从最简单最基础的二分类问题出发，演示一个简单机器学习算法PLA的完整过程，见详细课件。

2018-09-29

3330

The hinge loss is used for "maximum-margin" classification, most notably for support vector machines (SVMs). For an intended output t = ±1 and a classifier score y(raw score), the hinge loss of the prediction y is defined as l(y) = max(0, 1 - t*y) It c

2018-07-03

9520

逻辑回归(NN Mindset)

神经网络编程算法

Andrew CS230: Deep Learning课程笔记。Logistic Regression with a Neural Network mindset

2018-06-28

5653

ruby access lua

Q1: attr_accessor_with_history attr_accessor uses metaprogramming to create getters and setters for object attributes on the fly. Define a method attr_accessor_with_history that provides the same functionality as attr_accessor but also tracks every value

2018-06-28

8320

Ruby练习一=> {'a' => 3, 'man' => 1, 'canal' => 1, 'panama' => 1, 'plan' => 1}returns the list ["Pam", "

Why Homework? These problems are excellent for ruby learning and is homework for some course, like C

2018-06-28

4060

Ruby练习二input: ['cars', 'for', 'potatoes', 'racs', 'four','scar', 'creams', 'scream']=> output: [["c

Q1: Rock Paper Scissors Tournament A rock, paper, scissors tournament is encoded as a bracketed array of games - that is, each element can be considered its own tournament. [[ [ ["Kristen", "P"], ["Dave", "S"] ], [ ["Richard", "R"], ["Michael", "S"

2018-06-28

4290

numpy python scala

开公众号啦，分享读书心得，欢迎一起交流成长。 qr-code.png 1. Import the numpy package under the name np import numpy as np 2. Print the numpy version and the configuration print np.__version__ # np.show_config() 1.10.4 3. Create a null vector of size 10 E = np.empty(3) # not z

2018-06-28

1.1K0

Q1: Palindromes Adapt your solution from the “palindromes” question so that instead of writing pali

2018-06-28

5590

NumPy 模拟醉汉随机漫步

模拟醉汉随机漫步假设醉汉每一步的距离是1或2，方向也完全随机，360度不确定，然后模拟醉汉的行走路径. 我们用坐标表示醉汉的位置,每次产生两个随机数，一个是步长，就是醉汉一步走多远，我们假设1或2，r = np.random.randint(1,3,N),一个是方向，是一个度数，0-360,theta = np.radians(np.random.randint(0,361,N)),注意转化为弧度，每走一步，坐标值就是之前坐标值之和，用cumsum函数可以很方便地实现，x = np.cumsum(r*np

2018-06-28

7880

Matplotlib可视化Pyplot Tutorial

python matlab numpy 面向对象编程

MATLAB, and pyplot, have the concept of the current figure and the current axes. All plotting commands apply to the current axes. The function gca() returns the current axes (a matplotlib.axes.Axes instance), and gcf() returns the current figure (matplotlib.figure.Figure instance).

2018-06-28

6480

Numpy模拟生命

模拟生命模拟生命类似一个小游戏，可以假设有很多个小生命，或小细胞，可生可灭，具体k看这个细胞邻居的多少，规则如下,更多参见： The universe of the Game of Life is an infinite two-dimensional orthogonal grid of square cells, each of which is in one of two possible states, live or dead. Every cell interacts with its ei

2018-06-28

4150

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