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《 NEXT 技术快报》:计算机视觉篇(下)
人工智能
本文介绍了视觉跟踪领域的一些研究进展,包括基于深度学习的方法、基于度量学习的方法、基于无监督学习的方法和基于强化学习的方法。这些方法在跟踪性能、速度和鲁棒性方面都取得了不错的效果。同时,作者还介绍了一些最新的跟踪算法,包括SiamRPN++、GOTURN、MDNet和DeepSORT。这些算法在最新的跟踪数据集上进行了测试,并与其他算法进行了比较。结果表明,这些最新的算法在跟踪性能、速度和鲁棒性方面都表现出色。
WesleyJiang
2017-10-13
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