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汪毅雄的专栏

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深度学习中的Batch Normalization

机器学习深度学习

BN也叫归一化，它和比如说CNN中的卷积层一样，也是网络中的一层，但它是一个数据的处理层。数据经过BN后，再交给其他层处理，可以极大地提升训练效率。

2019-10-14

1.3K0

机器学习之EM算法

EM算法不是模型，更确切的说是一种解决问题的思路。这个思路在机器学习中的场景是什么呢？

2019-10-14

9360

机器学习之SVM原理

相信了解机器学习的同学都知道，SVM的“完美强迫症”使得其在各大模型中，几乎是一个“统治性”的地位。但是也不是那么绝对啦，SVM比较耗时，因此不适合那些超大样本。

2019-10-14

8610

怎么理解凸优化及其在SVM中的应用

凸优化理论广泛用于机器学习中，也是数学规划领域很重要的一个分支，当然也是很复杂的。本文总结一下我获取的资料和个人在一些难点上的理解。

2019-10-14

1.4K0

Android Event在Framework层的处理

Android的事件有好几类，我们遇到最多的就是Touch事件。这部分和其他模块非常相似，系统有一个核心的Service来接收这些事件，通过IPC把事件分发用户进程，也就是相应的注册者，这部分虽然相似但也有不同。

2019-10-14

1.2K0

Android 7.0 中 ContentProvider 实现原理

2017-11-09

2.2K0

深入理解 Android 消息机制原理

导语：本文讲述的是Android的消息机制原理，从Java到Native代码进行了梳理，并结合其中使用到的Epoll模型予以介绍。 Android的消息传递，是系统的核心功能，对于如何使用相信大家都

2017-11-08

2K0

机器学习之决策树与随机森林模型

机器学习决策树

本文介绍了什么是机器学习，机器学习的应用，机器学习的算法，机器学习的框架，机器学习的调参，机器学习中的竞赛，以及机器学习的前景。

2017-10-17

3.5K2

Android 7.0 中 Service bind 流程详解

2017-08-29

3.8K0

机器学习之回归（二）：广义线性模型（GLM）

导语：本文在上篇线性回归的基础上，延伸到广义线性模型，并把广义线性模型目的、假设条件来源，指数族分布、连接函数等各个函数的关系都进行详细地解释。最后用两个常见的GLM特例Logistics回归、So

2017-08-28

10.9K1

Android 7.0 中 Launcher 启动 Activity 过程

2017-08-24

3.6K0

Binder 总体架构及相关代码浅析

2017-08-23

2.3K1

机器学习之回归原理详述（一）

该文章介绍了线性回归的基本概念、使用场景、实现步骤、优缺点以及常见的线性回归算法。此外，还探讨了如何使用线性回归算法进行房价预测和股票趋势分析。

2017-08-18

3.4K1

机器学习之数据清洗与特征提取

导语：本文详细的解释了机器学习中，经常会用到数据清洗与特征提取的方法PCA，从理论、数据、代码三个层次予以分析。机器学习，这个名词大家都耳熟能详。虽然这个概念很早就被人提出来了，但是鉴于科技水平的落

2017-07-11

11.5K12

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