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本章从虚拟机Eve模拟器启动、模拟器的启动配置、浏览器访问三个步骤讲解EVE-NG的首次启动。

EVE-NG初次启动及WEB客户端访问

Eve-NG是一种网络模拟工具，它可以在虚拟网络环境中测试和验证网络设备和网络安全性。以下是关于Eve-ng安装的步骤和注意事项。

怎么安装EVE-NG？

深度学习是一种受到生物学启发的机器学习方法，其目标是通过构建多层神经网络来模拟人脑的工作原理。它在过去几十年来取得了巨大的进展，并在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了突破性的成果。

深度学习算法是什么？

在机器学习中，随着数据特征的增加，需要更大的计算资源来训练模型。这可能导致模型的训练时间和内存消耗增加，甚至可能导致模型无法训练或训练结果不准确。

降维算法是什么？

K-最近邻算法（K-Nearest Neighbor，KNN）是一种经典的有监督学习方法，也可以被归为懒惰学习（Lazy Learning）方法。它基于“物以类聚”的原理，假设样本之间的类别距离越近则它们越有可能是同一类别。

K-最近邻算法（KNN）

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种用于分类问题的监督算法。主要用于二分类和多分类问题。其基本思想是找到一个超平面，能够将不同类别的样本点尽可能地分开，并使得离超平面最近的样本点尽可能远离超平面，从而实现较好的分类效果。

支持向量机（SVM）

逻辑回归（Logistic Regression）是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。它根据给定的自变量数据集来估计事件的发生概率。变量的范围在0和1之间，通常用于二分类问题，最终输出的预测是一个非线性的S型函数，称为logistic function, g()。

逻辑回归算法

线性回归（Linear Regression）是非常流行的机器学习算法。线性回归可以用来确定两种或两种以上变量之间的定量关系。具体来说，线性回归算法可以根据一组样本数据，拟合出一个线性模型，并通过对该模型的参数进行估计和预测，达到对未知数据进行预测的目的。

流行的机器学习算法——线性回归

贝叶斯定理在数据分析、机器学习和人工智能等领域有广泛的应用。贝叶斯定理（Bayes' theorem）是一种用于计算条件概率的重要定理，它基于条件概率的定义，描述了在已知某一条件下，另一个条件发生的概率。

上升到人生法则的贝叶斯理论

深度学习算法：从模仿到创造

人工神经网络（Artificial Neural Network，简称ANN）是一种模仿生物神经网络的算法数学模型，用于进行信息处理和模式识别。

一分钟了解人工神经网络（ANN）

第一，冷接：不需要太多设备，光纤切刀即可，但每个接点需要一个快速连接器，优点是便于操作、成本较低，适合野外作业，缺点是损失偏大，大约0.2-0.5dB。

光纤的连接

系统内核是操作系统的基本组成部分，它负责管理系统的硬件和软件资源，并提供一组基本的系统服务。内核是操作系统的核心，控制着计算机的所有主要功能，包括内存管理、进程管理、设备驱动程序、系统调用和安全防护等。内核在计算机中扮演着重要的角色，它为用户空间的应用程序提供访问硬件资源的接口，并通过进程间通信机制及系统调用来完成这些操作。内核的设计和实现对于操作系统的性能和稳定性有着至关重要的影响。

什么是shell？

Wireshark作为网络数据软件，功能强大，本专栏介绍仅为冰山一角，仅仅是一个入门级别的介绍，大部分功能还需要在日常工作中进行挖掘。

Wireshark使用技巧来啦！

Wireshark可以跟踪网络协议的通讯过程，本节通过http协议，在了解Wireshark使用的基础上，重温http协议的通讯过程。

Wireshark中的http协议包分析

Wireshark可以跟踪网络协议的通讯过程，本节通过TCP协议，在了解Wireshark使用的基础上，重温TCP协议的通讯过程。

Wireshark中的TCP协议包分析

Wireshark可以跟踪网络协议的通讯过程，本节通过ARP协议，在了解Wireshark使用的基础上，重温ARP协议的通讯过程。

Wireshark中的ARP协议包分析

接上文，上文我们说到数据库的增删改查怎么操作，今天这篇文章将对数据表的增删改查怎么操作整理了一下，供大家查看。

数据“表”的增删改查

SQL语句主要分为四类，分别是数据查询语言（DQL）、数据操作语言（DML）、数据定义语言（DDL）和数据控制语言（DCL）。

MySQL数据库中SQL语句分几类?

数据库服务器的性能受许多因素影响，包括硬件能力、系统规模、业务模型及架构、代码设计、数据库表设计、系统环境等。

数据库优化有哪些

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