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小白实例

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从0开始使用腾讯云搭建全球热备站群（评论区免费抽奖送500JD卡）

1. 选择实例规格根据业务需求,选择合适的实例规格,比如计算优化型或者高IO型的云服务器:

2023-08-15

5605

【玩转GPU】基于GPU云服务器实现MySQL数据库加速

GPU 云服务器

摘要:本文通过在GPU云服务器上部署和配置MySQL数据库,并使用RAPIDS GPU数据处理库进行加速,来详细阐述如何利用GPU强大的并行计算能力,加速MySQL数据库的查询和分析操作,使其比传统CPU实现获得数倍的性能提升。

2023-07-19

1.6K3

【玩转GPU】GPU云服务器的功能与用途详解

GPU 云服务器

本文将全面介绍GPU云服务器的特点、优势及应用场景,并针对不同的使用需求,给出配置方案和详细的代码示例指导,包括:深度学习、高性能计算、3D渲染、区块链矿机、游戏直播等多种场景,旨在帮助用户深入理解GPU云服务器的功能,并快速上手应用。

2023-07-18

1.1K0

使用轻量服务器实现抖音或任意直播视频的录制并发送

利用云服务器的高性能,可以方便录制任意抖音直播或m3u8视频内容。可以考虑在推送到企微或者切片发送到微信。

2023-07-17

1.1K0

使用Python爬取指定视频网站（或各类API）

随着互联网的发展,视频类网站也越来越多,其中不乏一些提供盗版视频资源的网站。虽然这些网站提供的资源可能涉及法律风险,但我们可以从技术层面来分析这些网站,以满足个人学习研究的目的。

2023-07-15

2.4K0

使用腾讯云搭建Transformer模型训练环境

huggingface-transformers

本教程将介绍如何使用腾讯云的GPU云服务器、对象存储、云原生大数据平台等产品来搭建Transformer模型的训练环境。包括开通云服务、配置环境、代码实现等内容。

2023-07-13

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Transformer模型训练环境配置指南

huggingface-transformers

环境配置是模型训练的基础工作,本教程将详细介绍Transformer模型的训练环境配置过程,包括计算硬件选择、深度学习框架选型、多机集群构建、分布式训练等内容。希望本指南能帮助大家顺利配置Transformer的训练环境。

2023-07-13

3.7K0

Transformer模型训练数据准备详解

huggingface-transformers

数据准备是模型训练的基础,本教程将详细介绍Transformer在自然语言处理任务中的数据准备过程。我们将以文本分类任务为例,手把手教你如何获取质量好的语料,进行数据清洗与预处理,制作符合Transformer输入要求的训练集、验证集和测试集。

2023-07-12

1.3K0

Transformer模型训练教程02

huggingface-transformers

本教程将手把手地带你了解如何训练一个Transformer语言模型。我们将使用TensorFlow框架,在英文Wikipedia数据上预训练一个小型的Transformer模型。教程涵盖数据处理、环境配置、模型构建、超参数选择、训练流程等内容。

2023-07-12

1.1K0

从零开始入门——Transformer模型简介

huggingface-transformers

Transformer是2017年由Google团队在论文《Attention Is All You Need》中提出的一种全新的神经网络架构,主要用于自然语言处理领域,后也广泛应用在计算机视觉等领域。本文将系统地介绍Transformer的背景、结构设计、训练方法以及应用,让大家从零开始了解这一划时代的新型网络结构。

2023-07-12

2.4K0

SearX搭建教程

LAMP是指Linux+Apache+MySQL+PHP的组合，它是搭建Web应用程序的基础环境。在云服务器上安装LAMP环境，可以使用以下命令：

2023-07-10

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python爬虫Scrapy框架爬取小红书图片频道

在spiders目录中新建`img_spider.py`文件,来实现我们的爬虫。首先导入需要的模块:

2023-07-09

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使用腾讯云轻量应用服务器在北京、香港、日本多地域部署Kubernetes集群

创建V**连接由于我们会在北京、中国香港和日本三个地域部署Kubernetes集群,所以第一步是建立这三个地域之间的V**连接,确保不同地域的机器之间可以互通。这里我们在北京地域创建一个V**网关,然后分别创建通道连接中国香港和日本地域。

2023-07-08

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使用Scrapy框架爬取Google搜索结果

为了提高爬虫效率，可以使用多线程或异步IO的方式来处理请求和响应。在Scrapy中，可以使用concurrent_requests参数来设置并发请求数。例如，将并发请求数设置为10:

2023-07-08

6820

python爬虫Scrapy框架爬取百度图片实例

python 爬虫图片

Scrapy框架是一个强大的Python爬虫框架，它可以帮助我们快速地爬取网页数据。本文将介绍如何使用Scrapy框架爬取百度图片搜索结果页面中的网页图片。

2023-07-07

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