要合并文件夹下所有的CSV文件，可以使用Python的pandas库。以下是一个示例代码，可以实现将文件夹内的所有CSV文件合并，同名列的数据会被自动合并，保留列的第一行名称。 ```python import os import pandas as pd def merge_csv_files(folder_path): # 获取文件夹下所有CSV文件的路径 csv_files = [os.path.join(folder_path, file) for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.csv')] # 读取第一个CSV文件，并将其作为合并后数据的基础 merged_data = pd.read_csv(csv_files[0]) # 遍历剩余的CSV文件，并将它们逐个合并到已合并的数据中 for csv_file in csv_files[1:]: data = pd.read_csv(csv_file) merged_data = pd.merge(merged_data, data, on=merged_data.columns[0], how='outer') # 保存合并后的数据到新的CSV文件中 merged_data.to_csv('merged_data.csv', index=False) # 调用函数，合并指定文件夹下的所有CSV文件 folder_path = 'path/to/your/folder' merge_csv_files(folder_path) ``` 请将`folder_path`变量替换为您要合并CSV文件的文件夹路径。运行此代码后，合并后的数据将保存在名为`merged_data.csv`的新CSV文件中。 以上为腾讯混元大模型提供,仅提供参考价值. ---杨不易呀自动回复

用个for循环，先打印一行标题，然后逐行打印相关内容即可

你用的是python吗？没提供报错信息啊。

你可以使用pandas.concat()或DataFrame.append()。有关详细信息和示例，请参阅合并，联接和连接。

import pandas as pd df = df[pd.notnull(df['EPS'])]