使用解析函数时的分组
使用解析函数时的分组
提问于 2020-07-17 01:12:47
假设我们有一个如下所示的表：
Level|Depth|Descrip|
0 | 0 | Base |
1 | 50 | Level_1 |
2 | 53 | Level_2 |
3 | 60 | Level_3 |
8 | 80 | Level_8 |
10 | 81 | Level_10|
15 | 101 | Level_15|
16 | 102 | Level_16|
17 | 102 | Level_16_bis|
18 | 103 | Level_17| 首先，我需要获得表示有意义(超过15个mts)深度跳跃的行，而不是前面的行。我让这些行这样做：
Select level,depth, descrip from(
Select level
, depth
,lag(depth) over (order by level asc) as prev_depth
, descrip
from ground_levels
)
Where abs(depth-prev_depth) > 15 and depth > 0 它给了我一个这样的表：
Level|Depth|Descrip|
1 | 50 | Level_1|
8 | 80 | Level_8|
15 | 101 | Level_15|现在，我需要收集跳跃之间的级别。所以，我需要这样的东西：
Level|Depth| Descrip | Equivalent_levels |
1 | 50 | Level_1 | 2,3 |
8 | 80 | Level_8 | 10 |
15 | 101 | Level_15| 16,17,18 | 我已经做了一些关于使用"listagg"，rank()和其他分析函数的搜索，但我坚持使用脚本:(
此外，如果我可以在满足以下条件时开始分组，那就太好了: abs(depth-prev_depth) > 15，这样我就可以得到如下内容：
Level|Depth|Descrip | Group_ID
1 | 50 | Level_1 | 1 |
2 | 53 | Level_2 | 1 |
3 | 60 | Level_3 | 1 |
8 | 80 | Level_8 | 2 |
10 | 81 | Level_10| 2 |
15 | 101 | Level_15| 3 |
16 | 102 | Level_16| 3 |
17 | 102 | Level_16_bis| 3 |
18 | 103 | Level_17| 3 | 有什么想法吗？
附言:对不起，我的英语不好……
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-07-17 01:19:07
您可以使用累计和来定义组。然后聚合：
Select min(level) as level,
min(depth) keep (dense_rank first order by level) as depth,
min(descrip) keep (dense_rank first order by level) as descrip,
list_agg(level, ',') within group (order by level) as levels
from (select gl.*,
sum(case when abs(prev_depth - depth) > 15 and depth > 0 then 1 else 0 end) over (order by level) as grp
from (select gl.*, lag(depth) over (order by level asc) as prev_depth
from ground_levels
) gl
) gl
group grp;这实际上保持了列表中的起始级。它可以被移除，但这需要更多的工作。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/62940035
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