尝试将列设置为pandas数据帧中的索引时出错
尝试将列设置为pandas数据帧中的索引时出错
提问于 2020-10-23 22:10:53
我有以下代码：
A = pd.DataFrame([[1, 2], [1, 3], [4, 6]], columns=[['att1', 'att2']])
A['idx'] = ['a', 'b', 'c']
A在我这样做之前，它工作得很好(尝试将列'idx‘设置为dataframe的索引)
A.set_index('idx', inplace=True)这将抛出一个错误
TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index这是什么意思？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2020-10-23 22:18:28
错误是使用创建A时出现的
columns = [['att1', 'att2']]如果您打印A.columns，您将得到：
MultiIndex([('att1',),
('att2',),
( 'idx',)],
)所以'idx'实际上不在您的列中，您可以用它来设置索引。现在，这将会起作用：
A.set_index(('idx',))并给予：
att1 att2
(idx,)
a 1 2
b 1 3
c 4 6但是，您应该只使用以下命令来修复A的创建：
columns = ['att1', 'att2']页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/64501616
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