将数据类型从int64更改为字符串无效
将数据类型从int64更改为字符串无效
提问于 2020-06-16 02:39:18
我有一个包含多个列的数据帧，如下所示
SE# Name Industry Code Industry
12345 Tom Jerry 923 TravelSE#为int64，行业代码为int64，其余为对象。
我用过
df.astype(str)数据类型列更改为对象，但当我将文件另存为csv，然后读回该文件时，数据类型重置为int64。请建议如何确保数据类型保持为对象
最终目标是将CSV文件读取到SQL数据库中，当我这样做时，SE列显示为int。
谢谢！！
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2020-06-16 02:49:02
您可以使用pickle格式保存数据框，以便将数据框保存为pickle使用
df.to_pickle('your_file_name.pkl')并使用以下命令从文件检索
pd.read_pickle('your_file_name.pkl')Stack Overflow用户
发布于 2020-06-16 02:56:50
您可以在读取csv文件时明确提到，
df=pd.read_csv( filename , dtypes ={ 'SE' : str })页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/62394811
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