在我目前的工作中,我们在Sagemaker EC2上使用亚马逊网络服务管理的笔记本。我对用户体验基本上是满意的,但是在~/Sagemaker
之外缺乏数据持久性是非常不方便的。每次实例需要重新启动时,我都会丢失所有的设置和python包。我想知道为什么AWS会为Sagemaker做出这个特殊的决定。我以前使用过Google Cloud的AI平台,它没有这样的设置,我的配置将始终保持不变。
发布于 2021-07-05 20:24:53
我在其他AWS服务上也遇到了类似的问题。通常,对于托管服务,AWS使用只读容器方法,只留下文件系统的一个文件夹用于读/写,该文件夹在停止/重新启动周期中持续存在。按照here的描述,要求安装包似乎是在notebook实例的Amazon EBS卷上安装您的自定义环境
https://stackoverflow.com/questions/68251533
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