在DataFrames.jl中执行列转换失败
在DataFrames.jl中执行列转换失败
提问于 2021-09-15 13:37:08
假设我有以下数据帧：
julia> using DataFrames
julia> df = DataFrame(id=["a", "b", "a", "b", "b"], v=[1, 1, 1, 1, 2])
5×2 DataFrame
Row │ id v
│ String Int64
─────┼───────────────
1 │ a 1
2 │ b 1
3 │ a 1
4 │ b 1
5 │ b 2我想计算由:id列定义的每个组在:v列中的唯一值的数量。我尝试了以下几种方法：
julia> gdf = groupby(df, :id)
GroupedDataFrame with 2 groups based on key: id
First Group (2 rows): id = "a"
Row │ id v
│ String Int64
─────┼───────────────
1 │ a 1
2 │ a 1
⋮
Last Group (3 rows): id = "b"
Row │ id v
│ String Int64
─────┼───────────────
1 │ b 1
2 │ b 1
3 │ b 2
julia> combine(gdf, :v => x -> length(unique(x)) => :len)
2×2 DataFrame
Row │ id v_function
│ String Pair…
─────┼────────────────────
1 │ a 1=>:len
2 │ b 2=>:len但它并没有产生预期的结果。如何修复对combine的调用
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-09-15 13:37:08
这是一个常见的问题。问题是Julia如何解释您的转换规范：
julia> :v => x -> length(unique(x)) => :len
:v => var"#3#4"()正如您所看到的，由于Julia运算符优先规则，整个x -> length(unique(x)) => :len部分被视为匿名函数的定义。相反，您应该将匿名函数的定义放在括号中，如下所示：
julia> combine(gdf, :v => (x -> length(unique(x))) => :len)
2×2 DataFrame
Row │ id len
│ String Int64
─────┼───────────────
1 │ a 1
2 │ b 2还要注意，在这种情况下，您可以像这样使用函数组合运算符∘：
julia> combine(gdf, :v => length∘unique => :len)
2×2 DataFrame
Row │ id len
│ String Int64
─────┼───────────────
1 │ a 1
2 │ b 2在这种情况下，您不必显式定义匿名函数，因此不需要括号。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/69194267
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