如何在SageMaker中使用预先构建的深度学习算法？
如何在SageMaker中使用预先构建的深度学习算法？
提问于 2021-10-27 21:30:45
是否可以在本地通过SageMaker使用亚马逊网络服务的预建算法，例如图像分类？我尝试使用aws ecr get-login-password拉取图像分类图像URI，但收到以下错误消息：
Error response from daemon: pull access denied for 813361260812.dkr.ecr.eu-central-1.amazonaws.com/image-classification, repository does not exist or may require 'docker login': denied: User: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx is not authorized to perform: ecr:BatchGetImage on resource: arn:aws:ecr:eu-central-1:813361260812:repository/image-classification because no resource-based policy allows the ecr:BatchGetImage action我为我的用户提供了完全访问权限，因此策略包括BatchGetImage。有人能解释一下为什么会发生这个错误吗？
谢谢!
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-02-25 12:47:35
如果您使用的是AWS Studio或Notebook，则应该使用SageMaker Python SDK而不是SageMaker CLI。
from sagemaker import image_uris
training_image = image_uris.retrieve(
region=sess.boto_region_name, framework="image-classification", version="latest"
)否则，您必须首先按照here所述登录到DLC映像存储库。
aws ecr get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin 813361260812.dkr.ecr.eu-central-1.amazonaws.com页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/69745719
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