从timedelta64转换为float时获取NaN
从timedelta64转换为float时获取NaN
提问于 2021-10-29 04:44:20
所以我有一个数据框，看起来像这样：
我使用以下代码计算了持续时间：
df['dropoff_time'] = pd.to_datetime(df['tpep_dropoff_datetime'])
df['pickup_time'] = pd.to_datetime(df['tpep_pickup_datetime'])
df['duration'] = df['dropoff_time'] - df['pickup_time']我正在尝试使用以下代码将出租车乘车的持续时间从timedelta64转换为float：
df['duration'] = df[:5]['duration'] / np.timedelta64(1, 's')但是，似乎第二次运行上面的代码从timedelta64转换为float时，我一直收到这样的消息：
下图显示了每列的数据类型：
所以我得到了duration列的float类型，这就是我想要的，然而，他们中的一些人返回了NaN值，如图所示，我真的不明白为什么我会得到这个值，以及如何解决这个问题……有人能帮帮忙吗？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2021-10-29 05:31:07
问题是您只按[:5]过滤了前5个值，所以它只减去了3个值，pandas为所有其他行添加了NaN：
df['duration'] = df[:5]['duration'] / np.timedelta64(1, 's')
^^^^^^^
here因此，解决方案是删除[:5]
df['duration'] = (df['dropoff_time'] - df['pickup_time'])/ pd.Timedelta("1s")或者：
df['duration'] = (df['dropoff_time'] - df['pickup_time']).td.total_seconds()页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/69763742
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