如何根据条件从数据框中交叉表中的列？
如何根据条件从数据框中交叉表中的列？
提问于 2019-06-14 16:59:55
我经常需要交叉表来预先分析我的数据。我可以用pd.crosstab(df['column'], df['column'])生成一个基本的交叉表，但无法添加一个评论(逻辑表达式)，将这个交叉表只过滤到我的数据帧的一个子集。
我已经尝试了pd.crosstab(df['health'], df['money']) if df['year']==1988和几个if的位置。我希望这很容易解决，但我对Python和Pandas还是个新手。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'year': ['1988', '1988', '1988', '1988', '1989', '1989', '1989', '1989'],
'health': ['2', '2', '3', '1', '3', '5', '2', '1'],
'money': ['5', '7', '8', '8', '3', '3', '7', '8']}).astype(int)
# cross table for 1988 and 1999
pd.crosstab(df['health'], df['money'])回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-06-14 17:00:49
在crosstab之前按boolean indexing过滤
df1 = df[df['year']==1988]
df2 = pd.crosstab(df1['health'], df1['money'])编辑:您可以分别筛选每一列：
mask = df['year']==1988
df2 = pd.crosstab(df.loc[mask, 'health'], df.loc[mask, 'money'])页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56594779
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