如何按系数计算直线的斜率
如何按系数计算直线的斜率
提问于 2020-04-26 05:08:00
我不知道如何逐个得到直线的斜率。下面是我的数据；
ID x y
1 2.43136376 0.38584994
1 2.68124124 0.42833589
1 2.35218252 0.37147102
1 2.51851394 0.40114436
1 2.38021124 0.3766155
1 2.62324929 0.41883956
1 2.97543181 0.47355
1 1.60205999 0.20467877
1 2.97772361 0.47388438
4 2.79934055 0.44705574
4 2.8920946 0.46121249
4 2.76715587 0.44203362
4 2.88366144 0.45994427
4 2.65321251 0.42377204
4 2.07918125 0.31789235
4 2.88081359 0.45951516
4 2.07918125 0.31789235
4 2.64345268 0.42217154
4 2.43136376 0.38584994
4 2.51188336 0.39999947
4 2.81954394 0.45017887
4 2.11394335 0.32509335ID1和ID4的斜率分别为5.10和5.65。
你们都知道如何有效地计算和提取直线的斜率吗？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-04-26 05:16:37
也许你可以使用lm
slopes <- sapply(split(df,df$ID), function(v) lm(x~y,v)$coefficients["y"])这样的话
> slopes
1.y 4.y
5.099948 5.650415 页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/61432638
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