如何在一列上连接pandas dataframes和override？
如何在一列上连接pandas dataframes和override？
提问于 2019-03-01 23:44:20
考虑以下数据帧：
import pandas as pd
data1={'column_a' : ['a','a','b','c','d','e'],
'column_b' : [1,2,3,4,5,6],
'column_c' : [9,8,6,4,5,4]}
data2={'column_a' : ['f','f','g','a','a','a'],
'column_b' : [7,8,9,7,5,6],
'column_c' : [6,8,7,6,5,4]}
df_1 = pd.DataFrame(data1)
df_2 = pd.DataFrame(data2)您将如何连接这两个数据帧，以便df_2将附加到df_1，但覆盖column_a上的df_1？我正在寻找以下结果
column_a column_b column_c
b 3 6
c 4 4
d 5 5
e 6 4
f 7 6
f 8 8
g 9 7
a 7 6
a 5 5
a 6 4请注意，来自df_1的顶部带有'a‘的2行不再可用，因为它们已被来自df_2的3个a覆盖。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-03-01 23:47:01
只需在append或concat之前进行一次筛选
pd.concat([df_1.loc[~df_1.column_a.isin(df_2.column_a)],df_2])
Out[29]:
column_a column_b column_c
2 b 3 6
3 c 4 4
4 d 5 5
5 e 6 4
0 f 7 6
1 f 8 8
2 g 9 7
3 a 7 6
4 a 5 5
5 a 6 4页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/54947950
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