如何在ggplot2中通过将一列细分为多个范围来创建箱形图以获得X值？
如何在ggplot2中通过将一列细分为多个范围来创建箱形图以获得X值？
提问于 2020-11-07 00:03:44
我尝试通过将一列中的数据子集化为x，然后使用另一列来表示y值，从而创建箱图。
Spot Vol Spot_Tot_Int Spot_Max_Int Spot_Background Spot_Int/Bkg Spot_IntMax/Bkg Spot_Int-Bkg Spot_Z_Pos Spot_X_Pos Spot_Y_Pos
1 47 14757 488 47.58763 310.1016 10.254766 12520.38 4 27 79
2 46 13197 409 46.24423 285.3761 8.844346 11069.77 4 49 936
3 47 17838 573 66.40580 268.6211 8.628765 14716.93 4 63 844
4 38 12484 527 57.01034 218.9778 9.243938 10317.61 4 125 942
5 45 15113 604 43.97189 343.6969 13.736049 13134.27 4 134 891
6 40 13684 578 52.34335 261.4277 11.042473 11590.27 4 204 434我尝试使用Spot_Z_Pos作为X，但将其分解为3个范围(1-10，11-20，21-30)，而不是为每个单独的值1-30绘制一个曲线图。我希望y值为Spot_IntMax/Bkg。我可以在basic R中通过创建子集的三个单独的数据框来实现这一点，但在ggplot中，类似的方法对我没有帮助。
谢谢你的帮助！！
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-11-07 00:13:37
您好，您可以为组创建一个新的变量，然后根据该变量对图进行分面。条形图类似于此(您可以更改为geom图层中的箱形图)：
library(dplyr)
library(ggplot2)
df %>%
dplyr::mutate(GROUP = case_when(Spot_Z_Pos < 11 ~ 1,
Spot_Z_Pos < 21 ~ 2,
Spot_Z_Pos < 31 ~ 3,
TRUE ~ 4)) %>%
ggplot2::ggplot(aes(Spot_Z_Pos, `Spot_IntMax/Bkg`)) +
ggplot2::geom_col() +
ggplot2::facet_wrap( ~ GROUP)请注意，我为不小于31的所有内容创建了组4，以防在该列中出现意外情况。还要注意的是，有更紧凑的函数可以切成组……我个人更喜欢case_when，如果垃圾桶的数量很少的话
还可以在构建图之前过滤特定组并省略facet_wrap行-这将导致一个组只有一个图
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/64717935
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