Python:分解数据帧(列中的每个条目一行，而不是列中的多个条目)
Python:分解数据帧(列中的每个条目一行，而不是列中的多个条目)
提问于 2017-06-09 20:56:12
我有一个问题的解决方案，令我绝望的是有点慢，我正在寻求关于如何加快我的解决方案的建议(通过添加向量化或其他聪明的方法)。我有一个数据帧，看起来像这样：
toy = pd.DataFrame([[1,'cv','c,d,e'],[2,'search','a,b,c,d,e'],[3,'cv','d']],
columns=['id','ch','kw'])输出为：
任务是将kw列分解为一个(复制的)行，每个字符串中的每个逗号分隔条目。因此，我希望实现的是：
我最初的解决方案如下：
data = pd.DataFrame()
for x in toy.itertuples():
id = x.id; ch = x.ch; keys = x.kw.split(",")
data = data.append([[id, ch, x] for x in keys], ignore_index=True)
data.columns = ['id','ch','kw']问题是:对于较大的数据帧，速度很慢。我希望有人以前遇到过类似的问题，并且知道如何优化我的解决方案。我使用python 3.4.x和pandas 0.19+，如果这很重要的话。
谢谢!
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https://stackoverflow.com/questions/44458434
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