基于两个值之间的索引填充pandas数据帧
基于两个值之间的索引填充pandas数据帧
提问于 2017-06-26 15:15:05
我正在尝试生成一个掩码，用于广播到dataframe:一个指示给定行是否在两个值之间的布尔值序列。对于单个逻辑语句，例如数据帧中的最后五个元素，这很容易做到：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,1))
mask = (df.index.values>4)
df.loc[mask,'column'] = range(0,5)但是如何用更多的交叉性语句做同样的事情呢？例如，我可以寻址第2行到第6行，而不是数组中的最后五个组件吗？尝试对掩码使用AND语句失败，并且我不能在数据帧索引值上使用Between。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2017-06-26 15:22:13
我认为如果索引值重复，您可以主要使用mask。
因此，如果只想使用between来处理系列，可以使用to_series或Series构造函数。
mask = df.index.to_series().between(2,6)
#mask = pd.Series(df.index, index=df.index).between(2,6)
print (mask)
0 False
1 False
2 True
3 True
4 True
5 True
6 True
7 False
8 False
9 False
dtype: bool
mask = df.index.to_series().between(2,6).values
print (mask)
[False False True True True True True False False False]或使用&的链式条件
mask = (df.index >= 2) & (df.index <= 6)
print (mask)
[False False True True True True True False False False]但如果使用唯一单调索引，则使用loc可能更好：
df.loc[2:6, 0] = range(5)
print (df)
0
0 0.642933
1 0.912846
2 0.000000
3 1.000000
4 2.000000
5 3.000000
6 4.000000
7 0.504830
8 0.000422
9 0.029358页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/44754647
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