tensorflow中的移位图像(具有周期边界)
tensorflow中的移位图像(具有周期边界)
提问于 2018-08-02 03:00:50
我想在Tensorflow中翻译一个图像，并用使用tf.contrib.image.transform时裁剪的元素填充零。这意味着图片具有周期性的边界条件。假设我有一张图片：
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12我想把图像移位dx = -1 (向左)，dy = -1 (向上)。结果应该如下所示
6 7 8 5
10 11 12 9
2 3 4 1有没有人有一个有效的方法来做到这一点？(此操作在网络中出现得很多)。
谢谢。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2018-08-02 03:05:05
您正在寻找tf.manip.roll
import tensorflow as tf
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3, 4, ],
[5, 6, 7, 8, ],
[9, 10, 11, 12]]).astype(np.float32)
data_in = tf.placeholder(tf.float32)
data = tf.manip.roll(data_in, -1, 1)
data = tf.manip.roll(data, -1, 2)
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(data, {data_in: a[None, :, :, None]}))页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51640570
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