DataFrame对象的数据类型，而不是int
DataFrame对象的数据类型，而不是int
提问于 2017-07-15 02:59:18
如何让数据帧解释构造器中的类型？到目前为止，它将所有内容都保留为"object“
下面是我现在的代码：
arr = list(range(120)) + [21]*100
cat = ["A"]*20 + ["B"]*40 + ["C", "D"] * 20 + ["E", "F" ,"G"] * 30
df = pd.DataFrame([arr]*3 + [cat], index = ["a1", "a2", "a3", "cat"]).T
print(df.a1.dtype.name)
print(df.a3.dtype.name)
print(df.cat.dtype.name)
object
object
object回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2017-07-15 03:05:30
试试这个：
np_array = np.array([arr]*3 + [cat])
dict = {"a1":np_array[0], "a2":np_array[1], "a3":np_array[2]}
df = pd.concat([pd.DataFrame({"cat":np_array[3]}), pd.DataFrame(dict, dtype = 'int64')], names = ["a1", "a2", "a3", "cat"], axis = 1)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/45109975
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